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基于聚类的关键节点识别
1
作者
朱瑾
俞璐
《计算机时代》
2022年第4期5-8,12,共5页
网络对抗是现代战争的关键因素,对抗手段主要是攻击节点,攻击关键节点能够用最少的资源最大程度地破坏敌方通信系统。现有研究大多通过挖掘节点在网络拓扑中的地位来分析节点的重要程度。这种方法往往计算复杂,不适用于大规模网络。提...
网络对抗是现代战争的关键因素,对抗手段主要是攻击节点,攻击关键节点能够用最少的资源最大程度地破坏敌方通信系统。现有研究大多通过挖掘节点在网络拓扑中的地位来分析节点的重要程度。这种方法往往计算复杂,不适用于大规模网络。提出通过聚类算法进行关键节点识别,对节点进行密度峰值聚类,得到以局部密度和与更高密度点的距离为坐标的决策图,将决策图中各节点间的距离作为权值矩阵进行谱聚类得到网络的关键节点。
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关键词
跳频通信
密度峰值聚类
谱聚类
关键节点识别
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职称材料
题名
基于聚类的关键节点识别
1
作者
朱瑾
俞璐
机构
陆军工程大学
出处
《计算机时代》
2022年第4期5-8,12,共5页
基金
南京信息工程大学人才启动经费“面向任务协同的无人机集群通信智能抗干扰理论和方法研究”(No.2020r100)。
文摘
网络对抗是现代战争的关键因素,对抗手段主要是攻击节点,攻击关键节点能够用最少的资源最大程度地破坏敌方通信系统。现有研究大多通过挖掘节点在网络拓扑中的地位来分析节点的重要程度。这种方法往往计算复杂,不适用于大规模网络。提出通过聚类算法进行关键节点识别,对节点进行密度峰值聚类,得到以局部密度和与更高密度点的距离为坐标的决策图,将决策图中各节点间的距离作为权值矩阵进行谱聚类得到网络的关键节点。
关键词
跳频通信
密度峰值聚类
谱聚类
关键节点识别
Keywords
frequency-hopping
communication
peak
density
clustering
sspectral
clustering
identification
of
key
nodes
分类号
TP3-0 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
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1
基于聚类的关键节点识别
朱瑾
俞璐
《计算机时代》
2022
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