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英汉机器翻译系统中介词多义的处理方法
被引量:
1
1
作者
陈强
周洪
《北京联合大学学报》
CAS
1996年第4期1-7,共7页
在英汉机器翻译中,英语介词多义的处理是最难解决的问题之一。尽管国内外一些机器翻译专家在这方面已做了许多工作,并获得一些成果,但远未能彻底解决这一问题。在对英语介词的多义现象进行分类的基础上,以介词“in”为例对其多义...
在英汉机器翻译中,英语介词多义的处理是最难解决的问题之一。尽管国内外一些机器翻译专家在这方面已做了许多工作,并获得一些成果,但远未能彻底解决这一问题。在对英语介词的多义现象进行分类的基础上,以介词“in”为例对其多义现象进行了详细的分析研究。在研制“智能型英汉机器翻译系统”中,采取在词典和规则中加入介词的语义属性和上下文相关函数等措施,比较好地解决了介词多义的问题。从而,使“智能型英汉机器翻译系统”的译准率大大提高。
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关键词
机器翻译
介词结构
多义性
英汉机器翻译
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职称材料
题名
英汉机器翻译系统中介词多义的处理方法
被引量:
1
1
作者
陈强
周洪
机构
北京联合大学电子自动化工程学院
出处
《北京联合大学学报》
CAS
1996年第4期1-7,共7页
基金
国家"863"计划攻关项目
文摘
在英汉机器翻译中,英语介词多义的处理是最难解决的问题之一。尽管国内外一些机器翻译专家在这方面已做了许多工作,并获得一些成果,但远未能彻底解决这一问题。在对英语介词的多义现象进行分类的基础上,以介词“in”为例对其多义现象进行了详细的分析研究。在研制“智能型英汉机器翻译系统”中,采取在词典和规则中加入介词的语义属性和上下文相关函数等措施,比较好地解决了介词多义的问题。从而,使“智能型英汉机器翻译系统”的译准率大大提高。
关键词
机器翻译
介词结构
多义性
英汉机器翻译
Keywords
ss
:
machine translation
prepositional
phrase
ambiguity
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
英汉机器翻译系统中介词多义的处理方法
陈强
周洪
《北京联合大学学报》
CAS
1996
1
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