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几何约束下噪声一致性的图像拼接篡改检测 被引量：1
1
作者 路东生 张玉金 +1 位作者 朱海 姜月武 《电子科技》 2022年第10期51-58,共8页
将以图像块为单位的噪声水平估计方法应用在图像篡改定位时,会导致分割边缘呈锯齿状并降低边缘定位准确率。针对该问题,文中提出了一种基于几何约束和噪声一致性分析的图像拼接取证算法。采用基于统计的噪声水平估计与K-means算法对每... 将以图像块为单位的噪声水平估计方法应用在图像篡改定位时,会导致分割边缘呈锯齿状并降低边缘定位准确率。针对该问题,文中提出了一种基于几何约束和噪声一致性分析的图像拼接取证算法。采用基于统计的噪声水平估计与K-means算法对每个图像块实现初步检测定位,提取初步拼接区域边缘的点集合,并以其每个点为中心,依次在边缘图上进行方形范围搜索,拼接区域边缘。随后,利用几何约束筛选算法选择疑似篡改边缘点来定位篡改区域。相较于现有算法,在Columbia上正确检测率相同的情况下,采用文中方法可将错误检测率降低12.7%,并降低算法复杂度。 展开更多
关键词 拼接检测 几何约束 噪声估计 图像取证 边缘检测 区域定位 K-MEANS 主成分分析法
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USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法 被引量：2
2
作者 郭景 王萍 柯永振 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期177-181,205,共6页
图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的。因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测。然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判。如果能够扩... 图像拼接过程中,经过羽化模糊处理的图像边缘特征是不同于自然图像边缘特征的。因此,可利用图像边缘羽化特征来进行图像拼接区域的检测。然而,当图像中某些边缘与羽化边缘特征相似时,直接提取边缘羽化特征的方法会导致误判。如果能够扩大拼接区域的边缘与自然图像边缘之间的差异,则可以更准确地检测出图像中的篡改区域。因此,提出了一种基于USM增强的边缘羽化拼接图像检测方法。首先,对待检测的拼接图像进行UMS增强,扩大拼接图像中羽化边缘与自然边缘特征的差异性。然后,计算增强后图像边缘像素的羽化半径。最后,寻找半径相似的边缘像素,定位图像中的拼接篡改区域。实验结果表明,在拼接图像中存在与羽化边缘相似的边缘时,该方法能更准确地检测出拼接区域。 展开更多
关键词 边缘羽化 UMS增强 羽化半径 拼接图像检测
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基于自然图像统计特性的拼接图像检测算法 被引量：1
3
作者 孙韶杰 吴琼 +1 位作者 李国辉 安强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第8期1198-1202,共5页
图像拼接被认为是最基本和最主要的图像非法编辑操作。拼接图像检测的关键问题之一是提取拼接图像有别于自然图像的区分性特征,将其转化为模式识别问题。本文从自然图像DCT变换系数的统计特性出发,分别应用高斯分布和广义高斯分布来建... 图像拼接被认为是最基本和最主要的图像非法编辑操作。拼接图像检测的关键问题之一是提取拼接图像有别于自然图像的区分性特征,将其转化为模式识别问题。本文从自然图像DCT变换系数的统计特性出发,分别应用高斯分布和广义高斯分布来建立其直流分量和交流分量的统计分布模型,同时结合图像小波变换系数的能量分布特性,提取模型参数和小波域的能量分布特性形成特征向量,送入支持向量机,实现对拼接图像和自然图像的分类和检测。实验结果表明,本文算法达到了平均80%的准确率,性能优于Ng提出的基于双相干特征的拼接图像检测算法。 展开更多
关键词 图像拼接 自然图像 高斯模型 广义高斯模型 伪造检测
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基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测
4
作者 吕建凯 卢望龙 +4 位作者 王敏 刘影 史开杰 黄辉 赵汉理 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2022年第11期1267-1275,共9页
针对现有图像拼接篡改算法存在识别准确度不高的问题,提出了一种基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测框架。首先,训练一个环状残差网络对数据集的深度特征进行学习,将训练得到的模型作为后续网络学习的先验知识。然后,开发一个由多个... 针对现有图像拼接篡改算法存在识别准确度不高的问题,提出了一种基于多尺度特征先验的图像拼接篡改检测框架。首先,训练一个环状残差网络对数据集的深度特征进行学习,将训练得到的模型作为后续网络学习的先验知识。然后,开发一个由多个外部注意力块和环状残差块组合的分支网络,该分支网络有效地利用环状残差网络训练模型中的多尺度特征先验知识,进一步学习到精确的拼接篡改图像区域信息。为了进一步解决数据不均衡问题,结合二值交叉熵损失和Dice损失来设计模型训练目标函数,最终较为精确地检测出篡改区域图。大量实验对比数据表明,所提方法可以有效检测出不同场景下的拼接篡改图像,与对比方法相比有更高的检测准确率。为了进一步检验模型的鲁棒性,对压缩和噪声图像进行了实验测试,结果表明所提方法在鲁棒性方面也能取得较好的结果。 展开更多
关键词 图像篡改检测 图像分割 伪造检测 残差网络 深度学习
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基于SVD和直方图的JPEG同幅图像篡改盲检测算法 被引量：1
5
作者 王丽侠 《唐山学院学报》 2017年第3期58-66,共9页
首先分析了基于小波变换和奇异值分解方法对同幅图像拼接篡改检测的缺点,结合相关重要的思想,构建了一种改进算法,该算法运用SVD提取图像块特征,并采用偏移频率的直方图来确定阈值。在仿真实验中,通过运用三种算法对图像篡改进行检测,... 首先分析了基于小波变换和奇异值分解方法对同幅图像拼接篡改检测的缺点,结合相关重要的思想,构建了一种改进算法,该算法运用SVD提取图像块特征,并采用偏移频率的直方图来确定阈值。在仿真实验中,通过运用三种算法对图像篡改进行检测,对比结果表明,文章所提算法对同幅图像单次篡改和多次篡改均有更好的检测效果,而且通过修改图像的质量因子的实验进一步证实了该算法具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 同幅图像 拼接篡改 SVD算法 直方图 图像检测
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