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基于不同场景的船舶航速优化模型与影响因素研究
被引量：
7
1
作者
范爱龙
王拯
+1 位作者
孙星
瞿小豪
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期162-171,共10页
航速优化是实现船舶智能能效管理以及降低能耗的有效途径,能产生良好的经济效益和环境效益。论文介绍了船舶航速下的各种定义,并开展了航速优化分类研究。从环境、市场以及约束条件等3个方面阐述了船舶航速优化的影响因素。针对不同运...
航速优化是实现船舶智能能效管理以及降低能耗的有效途径,能产生良好的经济效益和环境效益。论文介绍了船舶航速下的各种定义,并开展了航速优化分类研究。从环境、市场以及约束条件等3个方面阐述了船舶航速优化的影响因素。针对不同运输类型船舶,根据其营运特点,分别建立了以最小油耗和最大收益为目标的航速优化模型,并进行了优化算法的对比分析。开展了长江船舶案例研究,结果表明航速优化可为船舶提供动态航速建议,优化后的航速可以实现全航次节油5871 kg。
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关键词
水路运输
航速优化
通航环境
定期船运输
不定期船舶运输
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职称材料
异构智能网联车辆编队的双阶段节能驾驶控制策略
被引量：
1
2
作者
杨金松
赵德宗
+2 位作者
江菁晶
蓝江林
李亮
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期676-685,共10页
为了提高智能网联自动驾驶汽车(CAV)车队的燃油效率,提出了一种CAV异构车队的双阶段节能驾驶控制策略。在离线控制策略阶段,速度优化通过利用动态规划(DP),为智能网联自动驾驶车队创建参考节能速度曲线。在在线控制阶段,采用双向控制与...
为了提高智能网联自动驾驶汽车(CAV)车队的燃油效率,提出了一种CAV异构车队的双阶段节能驾驶控制策略。在离线控制策略阶段,速度优化通过利用动态规划(DP),为智能网联自动驾驶车队创建参考节能速度曲线。在在线控制阶段,采用双向控制与领队跟随(BDLF)策略,来保持车队的稳定性,并实时跟踪参考速度曲线。利用Matlab构建的双阶段节能驾驶策略,在Autonomie车辆系统仿真工具中进行了仿真。在多组道路环境下,基于美国加州交通局(Caltrans)性能测量系统(PeMS)提供的交通数据对该策略的性能进行了测试验证。结果表明:本双阶段节能驾驶策略将CAV车队的燃油效率提高了10.1%。因而,该方法可以保持CAV异构车队的稳定并为车队提供更加节能的控制方法。
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关键词
智能网联自动驾驶汽车(CAV)
节能驾驶
车辆编队行驶
驾驶控制策略
速度优化
下载PDF
职称材料
题名
基于不同场景的船舶航速优化模型与影响因素研究
被引量：
7
1
作者
范爱龙
王拯
孙星
瞿小豪
机构
武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所
交通运输部船舶动力工程技术交通行业重点实验室
科学技术部国家水运安全工程技术研究中心
山东海事局
出处
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期162-171,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51809202)
绿色智能内河船舶创新专项和船舶混合动力系统工程化应用研究课题(装函2018和2019)。
文摘
航速优化是实现船舶智能能效管理以及降低能耗的有效途径,能产生良好的经济效益和环境效益。论文介绍了船舶航速下的各种定义,并开展了航速优化分类研究。从环境、市场以及约束条件等3个方面阐述了船舶航速优化的影响因素。针对不同运输类型船舶,根据其营运特点,分别建立了以最小油耗和最大收益为目标的航速优化模型,并进行了优化算法的对比分析。开展了长江船舶案例研究,结果表明航速优化可为船舶提供动态航速建议,优化后的航速可以实现全航次节油5871 kg。
关键词
水路运输
航速优化
通航环境
定期船运输
不定期船舶运输
Keywords
waterway
transportation
speed
optimisation
navigational
environment
regular
shipping
irregular
shipping
分类号
U664.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
异构智能网联车辆编队的双阶段节能驾驶控制策略
被引量：
1
2
作者
杨金松
赵德宗
江菁晶
蓝江林
李亮
机构
格拉斯哥大学工程学院
拉夫堡大学航空与汽车工程系
清华大学汽车安全与能源国家重点实验室
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期676-685,共10页
基金
the State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy(Tsinghua University,China)(KF2009)
EPSRC(Engineering and Physical Science Research Council,UK)Innovation Fellowship(EP/S001956/1)。
文摘
为了提高智能网联自动驾驶汽车(CAV)车队的燃油效率,提出了一种CAV异构车队的双阶段节能驾驶控制策略。在离线控制策略阶段,速度优化通过利用动态规划(DP),为智能网联自动驾驶车队创建参考节能速度曲线。在在线控制阶段,采用双向控制与领队跟随(BDLF)策略,来保持车队的稳定性,并实时跟踪参考速度曲线。利用Matlab构建的双阶段节能驾驶策略,在Autonomie车辆系统仿真工具中进行了仿真。在多组道路环境下,基于美国加州交通局(Caltrans)性能测量系统(PeMS)提供的交通数据对该策略的性能进行了测试验证。结果表明:本双阶段节能驾驶策略将CAV车队的燃油效率提高了10.1%。因而,该方法可以保持CAV异构车队的稳定并为车队提供更加节能的控制方法。
关键词
智能网联自动驾驶汽车(CAV)
节能驾驶
车辆编队行驶
驾驶控制策略
速度优化
Keywords
connected
and
automated
vehicles(CAV)
eco-driving
vehicle
platoons
driving
control
strategy
speed
optimisation
分类号
U461.99 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同场景的船舶航速优化模型与影响因素研究
范爱龙
王拯
孙星
瞿小豪
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
异构智能网联车辆编队的双阶段节能驾驶控制策略
杨金松
赵德宗
江菁晶
蓝江林
李亮
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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