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基于改进HHT的语音端点检测 被引量：4
1
作者 章小兵 李燕萍 王双杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期171-174,共4页
针对带噪语音在不同噪声环境下,尤其是非平稳噪声下难以判断语音段端点的问题,提出一种基于改进的希尔伯特-黄变换(HHT)瞬时能量的端点检测方法。对每帧带噪信号进行经验模式分解得到固有模态函数(IMF),选取分量IMF1,将其作为本底噪声... 针对带噪语音在不同噪声环境下,尤其是非平稳噪声下难以判断语音段端点的问题,提出一种基于改进的希尔伯特-黄变换(HHT)瞬时能量的端点检测方法。对每帧带噪信号进行经验模式分解得到固有模态函数(IMF),选取分量IMF1,将其作为本底噪声并进行HHT得到噪声的瞬时能量,设置门限阈值,结合分量IMF3对带噪信号进行端点检测。该方法可提取非平稳噪声下带噪语音中的噪声成分,避免传统方法中选取前几帧信号作为噪声的局限性,同时利用分量IMF3进行端点检测达到滤波的效果。实验结果表明,该方法在不同噪声环境和低信噪比条件下提高了带噪语音端点检测的准确率。 展开更多
关键词 带噪语音 端点检测 希尔伯特-黄变换 瞬时能量 本底噪声 门限阈值
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改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法
2
作者 韩春光 胡剑英 李华 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2007年第3期297-300,共4页
当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的... 当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能. 展开更多
关键词 含噪语音 说话人辨认 倒谱参数 非线性加权
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应用谱减法处理带噪语音信号的研究 被引量：3
3
作者 崔周培 戴冬原 《仪表技术》 2011年第6期46-49,共4页
语音信号经常会受到环境噪声的干扰,而噪声会影响语音通信的质量甚至是语音处理系统地运行。对于带噪语音信号的处理,主要目的是提取出尽可能纯净的原始语音。文章研究了基于功率谱的语音处理方法,主要包括功率谱相减算法和改进算法两种... 语音信号经常会受到环境噪声的干扰,而噪声会影响语音通信的质量甚至是语音处理系统地运行。对于带噪语音信号的处理,主要目的是提取出尽可能纯净的原始语音。文章研究了基于功率谱的语音处理方法,主要包括功率谱相减算法和改进算法两种;给出了谱减法算法及其改进形式的基本原理、实现方法,并且运用MATLAB软件仿真得出了两种算法的语音处理效果。实验表明,在加性平稳噪声条件下,与常用谱减法算法相比,改进算法能更好地抑制噪声,从而提高了语音质量和信噪比。 展开更多
关键词 带噪语音信号 谱减法 改进算法 MATLAB仿真 信噪比
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基于可变窗短时互相关特性的语音信号处理 被引量：1
4
作者 王继祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期1381-1383,共3页
将语音信号分为有音与无音段是语音信号处理的基础,但是常用的分段方法已无法将强噪声语音信号进行有效的分段,这对强噪声语音信号的进一步处理带来了困难,在基于输入输出信号的前提下,提出了利用短时互相关技术,通过合理的选择可变短... 将语音信号分为有音与无音段是语音信号处理的基础,但是常用的分段方法已无法将强噪声语音信号进行有效的分段,这对强噪声语音信号的进一步处理带来了困难,在基于输入输出信号的前提下,提出了利用短时互相关技术,通过合理的选择可变短时互相关的窗长度,将强噪声语音信号进行了分段处理。仿真实验结果表明此方法可行有效。 展开更多
关键词 强噪声语音信号 可变窗 短时互相关
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