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融合注意力机制的CS-BiLSTM深度回声消除算法 被引量：2
1
作者 许春冬 王茹霞 +2 位作者 徐锦武 凌贤鹏 黄乔月 《现代电子技术》 2023年第5期55-59,共5页
在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiL... 在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiLSTM网络提取语音的时序特征,之后引入通道和空间注意力机制提取回声信号的空间特征信息,并融合均方根误差与平均绝对误差提出一种新的损失函数,提高模型的鲁棒性。改进后的CS-BiLSTM网络模型能够获得清晰的语音信号,具有更好的回声消除性能。仿真结果表明,在非线性回声和双向通话环境下,与其他几种参考算法相比,所提出的CS-BiLSTM算法在感知语音质量评价方面明显优于其他算法,更有效地实现了回声消除,此外,该算法结构简单且模型参数量更少。 展开更多
关键词 回声消除 双工通信 注意力机制 特征提取 语音信号获得 损失函数优化 回声系统模型 对比实验
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一种低电压、低噪声、低失真度的语音信号自动增益控制电路 被引量：5
2
作者 王明轩 李冬梅 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第11期114-118,共5页
提出了一种工作在低电压下的宽动态范围、低噪声、低失真度的可用于语音信号采集系统的自动增益控制电路(AGC).该AGC环路采用反馈式结构,数字式增益控制.设计指标为1V工作电压,0~40dB增益动态范围,2dB增益步长,8kHz带宽.采用π型电阻网... 提出了一种工作在低电压下的宽动态范围、低噪声、低失真度的可用于语音信号采集系统的自动增益控制电路(AGC).该AGC环路采用反馈式结构,数字式增益控制.设计指标为1V工作电压,0~40dB增益动态范围,2dB增益步长,8kHz带宽.采用π型电阻网络作为环路中可变增益放大器的无源反馈网络,提高增益的准确性并实现增益在对数单位下的线性.采用滞回比较器来减弱当峰值检测器输出信号在阈值电压附近小幅度快速变化而引起的抖动.基于UMC180nm CMOS工艺完成电路及版图设计,芯片面积约为0.45mm2.提取版图寄生参数后的电路仿真结果显示,AGC环路的功耗在1V工作电压下约为0.17mW;AGC的增益动态范围为0~40.2dB,增益步长为2dB,增益误差不大于0.2dB.总谐波失真在输出信号1kHz,峰峰值为0.4V时小于-70dB.AGC中可变增益放大器单位增益时,在音频(0.02~20kHz)范围内的输出积分噪声小于5μVRMS. 展开更多
关键词 自动增益控制 语音信号采集 数字式增益控制 π型电阻网络 低噪声 低失真
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基于DSP5416的语音采集与保密通信的实现 被引量：3
3
作者 朱卫东 周长林 +1 位作者 杨旭 高士强 《电子测量技术》 2012年第4期37-41,共5页
设计了基于数字信号处理器TMS320VC5416的语音保密通信系统。主要包括语音信号采集和数字信号处理2个模块,采用I2 C模式控制和SPI模式传输信号实现无缝连接。语音信号采集模块采用TLV320AIC23芯片,进行语音信号的采集和编解码。核心处... 设计了基于数字信号处理器TMS320VC5416的语音保密通信系统。主要包括语音信号采集和数字信号处理2个模块,采用I2 C模式控制和SPI模式传输信号实现无缝连接。语音信号采集模块采用TLV320AIC23芯片,进行语音信号的采集和编解码。核心处理器采用循环异或算法,对音频信号进行加密或解密处理。设计系统语音采集与传输主程序和保密子程序,并调试实现了保密通信功能。测试结果表明,该系统实现方便、算法精度高、抗干扰性能力强,能够满足实时信号处理和保密通信的基本要求。 展开更多
关键词 语音信号采集 DSP 保密通信 TLV320AIV23 TMS320VC5416
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虚拟式语音信号实时采集与识别平台 被引量：2
4
作者 康文静 刘功亮 李昆吉 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第8期1943-1946,共4页
提出了基于LabVIEW和MATLAB混合编程的虚拟式语音信号采集、分析与识别平台设计方案;该平台通过PC机声卡完成对语音信号的实时采集和回放,并对语音信号进行时频分析、端点检测和倒谱分析,进而实现语音识别;为提高识别的正确性和灵活性,... 提出了基于LabVIEW和MATLAB混合编程的虚拟式语音信号采集、分析与识别平台设计方案;该平台通过PC机声卡完成对语音信号的实时采集和回放,并对语音信号进行时频分析、端点检测和倒谱分析,进而实现语音识别;为提高识别的正确性和灵活性,提出孤立字列举识别算法和词库编码连续语音识别算法;结果表明,两种算法都能有效识别同音字和读音相似的字;其中,词库编码识别算法不仅效率高,还具有一定的纠错能力,更具有应用价值。 展开更多
关键词 语音信号采集 时频分析 语音识别
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外界环境下语音信号快速捕获仿真研究
5
作者 邓子龄 《计算机仿真》 北大核心 2017年第1期296-299,共4页
对外界环境下的语音信号快速捕捉,可以提高信号采集效率。由于语音信号容易受到声道响应的影响,使得语音信号发生载波频偏现象,需要对频偏进行消除,但是传统的语音信号捕捉方法,主要通过语音特征选择信号进行捕捉,忽略了语音信号发生载... 对外界环境下的语音信号快速捕捉,可以提高信号采集效率。由于语音信号容易受到声道响应的影响,使得语音信号发生载波频偏现象,需要对频偏进行消除,但是传统的语音信号捕捉方法,主要通过语音特征选择信号进行捕捉,忽略了语音信号发生载波频偏对捕捉的干扰,不能对频偏干扰进行消除,导致捕获误差大的问题。提出基于差分相关的外界环境下语音信号快速捕获方法。上述方法先利用差分相关的理论思想消除接收信号的载波频率,计算出输入信号的伪码相位,利用获取的伪码对接收信号进行解扩,并对语音信号进行精确检测,通过两轮频域搜索完成外界环境下语音信号快速捕获。仿真结果表明,所提方法具有更高的捕获精度、更好的捕获性能,能有效地完成对外界环境下语音信号快速捕获。 展开更多
关键词 外界环境下 语音信号 快速捕获
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基于USB多路语音信号实时采集系统的设计与实现
6
作者 吕钊 吴小培 李密 《电子测量技术》 2008年第2期12-14,19,共4页
为了解决使用普通声卡作为语音输入端时不能实现多路同步输入及抗干扰能力差等问题,本文设计了基于USB端口的多路语音信号实时采集系统。在详细分析其硬件电路的功用与组成的基础上,给出了软件的流程图及部分关键程序代码。通过在实验... 为了解决使用普通声卡作为语音输入端时不能实现多路同步输入及抗干扰能力差等问题,本文设计了基于USB端口的多路语音信号实时采集系统。在详细分析其硬件电路的功用与组成的基础上,给出了软件的流程图及部分关键程序代码。通过在实验室环境下的系统测试可以得出,该系统具有采集速度快、支持热插拔、多路同时采集与存储、实时显示等优点,可作为对输入信号要求较高的语音信号处理系统输入端,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 USB 语音信号 采集
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人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病患者中的应用效果
7
作者 潘丹 王辉 陈小波 《中国当代医药》 CAS 2023年第25期80-82,87,共4页
目的探讨人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病(AD)患者中的应用效果。方法选取2022年1月至12月赣南医学院第一附属医院收治的120例AD患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为试验组(60例)与对照组(60例),试验组采用人工智能... 目的探讨人工智能语音信号采集识别方法在阿尔茨海默病(AD)患者中的应用效果。方法选取2022年1月至12月赣南医学院第一附属医院收治的120例AD患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为试验组(60例)与对照组(60例),试验组采用人工智能语音信号采集识别方法对患者认知功能进行评价,对照组采用简易智力精神状态量表(MMSE)对患者认知功能进行评价,比较两组患者的评定筛查时间、阳性预测率以及严重程度分级准确度。结果试验组评定时间短于对照组,阳性预测率和严重程度分级准确度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论人工智能语音信号采集识别方法能提高AD患者的临床筛查效率,是一种有效实用的AD评定方法。 展开更多
关键词 人工智能语音信号采集识别方法 阿尔茨海默病 简易智力精神状态量表 筛查时间 阳性预测率
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基于DSP的语音采集与处理系统的设计与实现 被引量：1
8
作者 张爱华 《中原工学院学报》 CAS 2009年第4期47-50,共4页
介绍了一种基于TMS320C5402的语音采集与处理系统的设计与实现,采用TLC320AD50作为语音CODEC模块的核心器件,利用TMS320C5402对采集到的语音信号进行FIR滤波,该系统具有较强的数据处理能力和灵活的接口电路,能够满足语音信号滤波的要求... 介绍了一种基于TMS320C5402的语音采集与处理系统的设计与实现,采用TLC320AD50作为语音CODEC模块的核心器件,利用TMS320C5402对采集到的语音信号进行FIR滤波,该系统具有较强的数据处理能力和灵活的接口电路,能够满足语音信号滤波的要求,可以扩展为语音信号处理的通用平台. 展开更多
关键词 语音采集 FIR滤波器 TMS320C5402
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