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语音信号中的情感识别研究 被引量：56
1
作者 赵力 钱向民 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期1050-1055,共6页
提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基... 提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果 . 展开更多
关键词 情感识别 语音信号 多媒体 计算机
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语音识别技术研究进展 被引量：44
2
作者 詹新明 黄南山 杨灿 《现代计算机》 2008年第9期43-45,50,共4页
简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别... 简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望。 展开更多
关键词 语音识别 特征提取 语音模型
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语音识别特征参数选择方法研究 被引量：21
3
作者 杨大利 徐明星 吴文虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期963-969,共7页
语音识别系统的性能与识别器所用的特征参数密切相关 ,用正交实验设计进行特征参数选择 ,提出一种系统性的实用的特征参数选择方法 研究了特征参数排列顺序对识别系统最终识别率的影响 ,讨论了这种特征参数选择方法的可扩展性 与目前常... 语音识别系统的性能与识别器所用的特征参数密切相关 ,用正交实验设计进行特征参数选择 ,提出一种系统性的实用的特征参数选择方法 研究了特征参数排列顺序对识别系统最终识别率的影响 ,讨论了这种特征参数选择方法的可扩展性 与目前常用识别器相比 ,新方法的词错误率下降了 37% 实验结果表明 ,正交实验设计用于特征参数选择是有效的 。 展开更多
关键词 语音识别 特征选择 正交实验 因子顺序
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汉语语音识别研究面临的一些科学问题 被引量：21
4
作者 杜利民 侯自强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期110-116,61,共8页
本文简述汉语语音自动识别从实验室技术过渡到实际商用技术所必须解决的一些科学问题，列举了汉语语音编码的结构特点和规则，强调（１）在汉语音节的声母、韵母层面上的语言模型对语音的识别很有帮助，也会提供文字语言和讲话语言的有... 本文简述汉语语音自动识别从实验室技术过渡到实际商用技术所必须解决的一些科学问题，列举了汉语语音编码的结构特点和规则，强调（１）在汉语音节的声母、韵母层面上的语言模型对语音的识别很有帮助，也会提供文字语言和讲话语言的有用知识；（２）使用区别性导引特征和描述性均匀特征有助于加速语音识别的搜索速度，减少失配和改善对音位变体的细分，本文还着重讨论了在语音信号的声学处理环节提高语音识别鲁棒性的重要问题和途径，文中还提出了标注性学习、提示性猜测的逐步过渡的训练和自适应方法，用于汉语大词汇连续语音识别。 展开更多
关键词 语音识别 语言模型 声学处理 特征提取 训练
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语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用 被引量：22
5
作者 付强 易克初 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期102-105,共4页
本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来 ,提出了一种语音信号Bark子波及其变换 .在感知特性中 ,它与人耳的听觉系统是直接吻合的 :在数学上 ,它是一种非正交的但却是超完备的 ,可逆且是自反演的子波变... 本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来 ,提出了一种语音信号Bark子波及其变换 .在感知特性中 ,它与人耳的听觉系统是直接吻合的 :在数学上 ,它是一种非正交的但却是超完备的 ,可逆且是自反演的子波变换 .应用在语音识别中时 ,利用子波的局部基性质 ,取较小的分析帧长 ,提高了前端处理的时间分辨率 .实验表明 ,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征 . 展开更多
关键词 子波变换 语音识别 特征提取 语音信号
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语音信号的情感特征分析与识别研究综述 被引量：27
6
作者 余伶俐 蔡自兴 陈明义 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期76-84,共9页
语音情感的分析与识别是近年来新兴研究课题之一,本文介绍了近几年来国内外语音情感识别的状况,阐述了各种人类情感分类的方法,归纳了各种语音特征参数的提取方法以及各特征参数对情感识别的意义,在此基础上综述了国内外在情感识别领域... 语音情感的分析与识别是近年来新兴研究课题之一,本文介绍了近几年来国内外语音情感识别的状况,阐述了各种人类情感分类的方法,归纳了各种语音特征参数的提取方法以及各特征参数对情感识别的意义,在此基础上综述了国内外在情感识别领域的研究进展与主要识别建模方法,同时总结了各种识别建模方法的利弊。最后概括了语音情感识别领域的发展趋势,并进行了展望。 展开更多
关键词 语音情感 情感分类 特征参数 识别方法
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语音识别技术的研究与发展 被引量：24
7
作者 王敏妲 《微型机与应用》 2009年第23期1-2,6,共3页
回顾了语音识别技术的发展历史,描述了语音识别系统的基本原理,介绍了语音识别的几种基本方法,并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论。
关键词 语音识别 模式识别 特征提取 人机交互
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副语言在话语中的言语特性 被引量：21
8
作者 田华 《西安外国语学院学报》 2005年第3期14-16,共3页
副语言——一种非言语交际特征,是一个值得研究的言语行为,是语用学研究的重要课题。本文从音系学、语用学的角度进一步探讨了副语言在话语中作为“填补词语”,不仅可以增添口语交际随意性、灵活性的色彩,也为人们在交际中创立和传递会... 副语言——一种非言语交际特征,是一个值得研究的言语行为,是语用学研究的重要课题。本文从音系学、语用学的角度进一步探讨了副语言在话语中作为“填补词语”,不仅可以增添口语交际随意性、灵活性的色彩,也为人们在交际中创立和传递会话含意提供了便利的空间。同时,副语言还具有与会话含意发生关联的特殊性、简洁性、幽默性以及模糊性等特征。 展开更多
关键词 副语言 填补词语 言语特性
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改进的混合MFCC语音识别算法研究 被引量：18
9
作者 袁正午 肖旺辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期108-110,共3页
针对MFCC特征参数在语音识别中对中高频信号的识别精度不高的特点,提出采用IMFCC,MIDMFCC,MFCC相结合的改进算法,使用混合滤波器组,提高在语音中高频区域中的识别精度。实验结果表明,改进之后的算法与经典算法比较,在相同环境下对语音... 针对MFCC特征参数在语音识别中对中高频信号的识别精度不高的特点,提出采用IMFCC,MIDMFCC,MFCC相结合的改进算法,使用混合滤波器组,提高在语音中高频区域中的识别精度。实验结果表明,改进之后的算法与经典算法比较,在相同环境下对语音信息的识别率都有一定程度的提高。 展开更多
关键词 Mel频率倒谱系数(MFCC) 语音识别 特征提取
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基于循环神经网络的语音识别研究 被引量：19
10
作者 唐美丽 胡琼 马廷淮 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期152-156,共5页
语音识别作为人工智能研究中不可或缺的一部分已经逐渐渗透到人们的日常生活中。针对传统语音识别方法不能很好地实现并识别复杂多变、非特定人语音的问题,文中提出利用在时间序列上关联性较强的循环神经网络(RNN)建立语音识别模型。考... 语音识别作为人工智能研究中不可或缺的一部分已经逐渐渗透到人们的日常生活中。针对传统语音识别方法不能很好地实现并识别复杂多变、非特定人语音的问题,文中提出利用在时间序列上关联性较强的循环神经网络(RNN)建立语音识别模型。考虑到语音信号丰富的时频信息表达,在特征提取环节进行改进,利用具有较好时频分辨率的小波变换(WT)取代快速傅里叶变换(FFT)作为该模型的输入;然后,采用随时间展开的反向传播算法(BPTT)进行特征学习与训练。在实验测试中,首先,对比分析了基于小波变换的特征提取对识别效果的影响;其次,通过与传统的HMM模型及BP神经网络的识别率做对比,验证RNN神经网络可提高语音识别准确率和稳定性。 展开更多
关键词 语音识别 循环神经网络 反向传播算法 特征提取 小波变换 HMM模型 BP神经网络
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语音识别技术的发展及应用 被引量：18
11
作者 于晓明 《计算机时代》 2019年第11期28-31,共4页
人类生活中,语言是必不可少的信息传达媒介,作为模式识别技术之一的语音识别技术独有其发展的亮点。文章对语音识别的发展历程进行了总结,从语音识别的原理出发,在端点检测、特征提取等方面介绍了语音识别模型的建构。例举了语音识别技... 人类生活中,语言是必不可少的信息传达媒介,作为模式识别技术之一的语音识别技术独有其发展的亮点。文章对语音识别的发展历程进行了总结,从语音识别的原理出发,在端点检测、特征提取等方面介绍了语音识别模型的建构。例举了语音识别技术的应用,探讨了语音识别的技术突破和发展前景。 展开更多
关键词 语音识别 语音信号 预处理 特征提取
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面向大规模英语口语机考的复述题自动评分技术 被引量：18
12
作者 严可 胡国平 +4 位作者 魏思 戴礼荣 李萌涛 杨晓果 冯国栋 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期1356-1362,共7页
为了改变计算机必须依靠文本才能进行评分的情况,该文在国内首次开展了面向大规模英语口语机考中的复述题型自动评分技术研究,并证明了其技术可行性。首先基于连续语音识别、自然语言理解等技术搭建了复述题自动评分技术流程,并针对复... 为了改变计算机必须依靠文本才能进行评分的情况,该文在国内首次开展了面向大规模英语口语机考中的复述题型自动评分技术研究,并证明了其技术可行性。首先基于连续语音识别、自然语言理解等技术搭建了复述题自动评分技术流程,并针对复述题无需按原文复述、考试现场录音质量低等难点,通过借助朗读题录音的声学模型自适应处理、基于复述原文的通用语言模型裁剪、基于识别输出词图的机器评分特征提取等一系列的改进工作的开展,最终完成的自动评分系统在339份中国科学技术大学期末考试现场采集的复述题数据集上达到了专家精细评分84%的性能,超过了教师批量阅卷时的性能。实验结果表明该系统在英语复述测试中,可以辅助教师进行更科学客观的评分。 展开更多
关键词 计算机辅助语言学习 复述题评分 语音识别 语言模型 评分特征
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噪声鲁棒语音识别研究综述 被引量：14
13
作者 雷建军 杨震 +1 位作者 刘刚 郭军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1210-1216,共7页
针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别... 针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别技术的特点、实现,以及在语音识别中的应用。最后展望了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 鲁棒语音识别 语音增强 特征补偿 模型补偿
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一种改进的DNN-HMM的语音识别方法 被引量：17
14
作者 李云红 梁思程 +5 位作者 贾凯莉 张秋铭 宋鹏 何琛 王刚毅 李禹萱 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第3期371-377,共7页
针对深度神经网络与隐马尔可夫模型(DNN-HMM)结合的声学模型在语音识别过程中建模能力有限等问题,提出了一种改进的DNN-HMM模型语音识别算法.首先根据深度置信网络(DBN)结合深度玻尔兹曼机(DBM),建立深度神经网络声学模型,然后提取梅尔... 针对深度神经网络与隐马尔可夫模型(DNN-HMM)结合的声学模型在语音识别过程中建模能力有限等问题,提出了一种改进的DNN-HMM模型语音识别算法.首先根据深度置信网络(DBN)结合深度玻尔兹曼机(DBM),建立深度神经网络声学模型,然后提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)和对数域的Mel滤波器组系数(Fbank)作为声学特征参数,通过TIMIT语音数据集进行实验.实验结果表明:结合了DBM的DNN-HMM模型相比DNN-HMM模型更具优势,其中,使用MFCC声学特征在词错误率与句错误率方面分别下降了1.26% 和0.20%.此外,使用默认滤波器组的Fbank特征在词错误率与句错误率方面分别下降了0.48% 和0.82%,并且适量增加滤波器组可以降低错误率.总之,研究取得句错误率与词错误率分别降低到21.06% 和3.12% 的好成绩. 展开更多
关键词 语音识别 深度神经网络 声学模型 声学特征
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基于神经网络的语音识别技术研究 被引量：9
15
作者 孙宁 孙劲光 孙宇 《计算机与数字工程》 2006年第3期58-61,共4页
对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究,进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究。通过对比分析了传统的语音识别方法———模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点。神经网络可以得到较高的识别准确... 对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究,进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究。通过对比分析了传统的语音识别方法———模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点。神经网络可以得到较高的识别准确度,但是训练速度慢是它的弱点,因此,针对经典的BP算法训练速度慢的缺点,对BP网络加以改进,提高网络训练速度,通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥。 展开更多
关键词 模式识别 语音识别 人工神经网络 特征提取
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一种应用语音多特征检测驾驶疲劳的方法 被引量：15
16
作者 李响 谭南林 +1 位作者 李国正 郭然 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2231-2237,共7页
根据人体疲劳对发声系统的影响,提出一种基于语音多特征的驾驶疲劳检测方法。在Takens嵌入定理的基础上,对语音混沌吸引子进行相空间重构,建立语音信号非线性动力学模型。为提高驾驶疲劳检测的充分性和客观性,提取了该模型下的语音非线... 根据人体疲劳对发声系统的影响,提出一种基于语音多特征的驾驶疲劳检测方法。在Takens嵌入定理的基础上,对语音混沌吸引子进行相空间重构,建立语音信号非线性动力学模型。为提高驾驶疲劳检测的充分性和客观性,提取了该模型下的语音非线性特征:最大Lyapunov指数、近似熵和分形维数,并与传统激励源-滤波器模型下的语音特征:基音频率、共振峰和Mel频标倒谱系数相结合,从不同角度反映语音中所包含的疲劳信息。最后通过支持向量机技术建立多特征融合分类器,用于驾驶员语音样本的疲劳识别。实验结果表明,该方法采用的语音多特征之间能够形成疲劳信息的互补,有效地提高了语音检测驾驶疲劳的准确性,在预防驾驶疲劳的行车安全领域有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 语音 驾驶疲劳检测 多特征 混沌吸引子 支持向量机
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稳健语音识别技术研究 被引量：6
17
作者 姚文冰 姚天任 韩涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期69-71,共3页
文章在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后,着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述了引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源。然后介绍了抗噪语音特征的提取、声学预处... 文章在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后,着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述了引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源。然后介绍了抗噪语音特征的提取、声学预处理、麦克风阵列及基于人耳的听觉处理等技术路线及发展现状。最后讨论了稳健语音识别技术未来的发展方向。 展开更多
关键词 稳健语音识别 听觉处理 语音特征 计算机
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一种基于听觉模型的抗噪语音识别特征提取方法 被引量：8
18
作者 焦志平 张雪英 赵姝彦 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期13-15,22,共4页
提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过计算语音的上升过零率作为频率信息并通过非线性幅度加权相结合来获取语音特征。仿真实现了中小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果,证明了此方... 提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过计算语音的上升过零率作为频率信息并通过非线性幅度加权相结合来获取语音特征。仿真实现了中小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果,证明了此方法具有较强的抗噪声性能。 展开更多
关键词 语音识别 特征提取 听觉模型
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情绪化语音特征分析与识别的研究进展 被引量：11
19
作者 高慧 苏广川 陈善广 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期386-390,共5页
情绪化语音的分析和识别是近年来一项新兴的研究课题。本文从情绪化语音的语音材料类型、语音特征分析、识别 3方面综述国内外研究成果。
关键词 语音识别 情绪 特征提取 应激
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HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现 被引量：6
20
作者 杜利民 谢凌云 刘斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期60-63,共4页
嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。该文在嵌入式平台上研究HMM连续语音识别的计算复杂度要素,提出特征系数屏蔽方法和综合剪枝相结合的'瘦身'计算方法,降低计算复杂度并保持识别率。该方法在嵌入式平台上研究... 嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。该文在嵌入式平台上研究HMM连续语音识别的计算复杂度要素,提出特征系数屏蔽方法和综合剪枝相结合的'瘦身'计算方法,降低计算复杂度并保持识别率。该方法在嵌入式平台上研究的实验数据表明,HMM连续语音识别瘦身系统与基线系统相比,计算时间从基线系统的100％降低到27.91％,识别率仅从基线系统的89.65％下降到89.41％。 展开更多
关键词 嵌入式系统 语音识别 搜索算法 特征屏蔽
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