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题名基于自适应滤波的语音降噪算法
被引量：7
- 1
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作者
郭翠娟
曹磊
武志刚
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机构
天津工业大学电子与信息工程学院
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出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第5期81-88,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61405144)
天津市科技特派员资助项目(16JCTPJC48100)。
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文摘
为提高语音通信系统在工业现场环境下的抗噪性能,提出一种基于自适应滤波的语音降噪算法,即改进递归对数最小均方p范数(QN-RLLMP)算法,通过拟牛顿法构建正定矩阵进行语音降噪处理。设计以STM32F429为控制核心的双通道语音降噪系统硬件,编写自适应滤波算法处理软件,并进行实验验证。结果表明:与RLLMP算法和RLS算法相比,本文算法在处理适用于α稳定分布描述的有色噪声时具有更快的收敛速度和更小的稳态误差;在本文实验条件下,得到的降噪语音信号比含噪语音信号的信噪比平均提升10 dB,语音可懂度平均提升0.3,说明本文算法能够有效降低语音信号中混杂的有色噪声信号,提高语音信号质量。
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关键词
自适应滤波
语音降噪
拟牛顿法
STM32F429
有色噪声信号
信噪比
语音可懂度
语音信号
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Keywords
adaptive filters
speech de-noise
quasi Newton method
STM32F429
colored noise signal
signal-noise ratio(SNR)
speech intelligibility
speech signal
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于软硬阈值折中的小波包语音增强算法的研究
被引量：3
- 2
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作者
王芳
刘祖润
吴海辉
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机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
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出处
《铁路计算机应用》
2010年第7期8-10,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60673119)
湖南省科技计划项目(2006GK3071)
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文摘
由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强。文中提出一种新的去噪方法,它对噪声的清除更加干净,仿真结果表明,这种方法优于软、硬阈值法。
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关键词
小波包变换
语音消噪
语音增强
阈值函数
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Keywords
wavelet packet transform
speech de-noise
speech enhancement
threshold function
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于正交小波包分解的语音去噪增强
被引量：13
- 3
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作者
田秀荣
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第5期388-390,共3页
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文摘
对带噪语音信号进行增强,是语音信号处理中一个重要的研究课题。由于噪声影响语音质量,这抑制背景噪声,利用小波包良好的时频分析能力,能较好模拟人耳基底膜频率分析特性的特点,提出基于正交小波包的语音去噪增强算法,算法首先把含噪语音信号分解于不同的频率范围内,根据"3σ规则",确定不同频率下的阈值,并采用动态阈值法对各层进行阈值处理,最后对处理后的语音信号反变换得到增强后的信号。在MATLAB平台上,对带噪语音信号去噪增强,实验结果表明,方法在抑制白噪声的同时减小了语音信息的损失,输出语音在保证可懂度的同时达到了较好的输出语音效果。
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关键词
语音去噪增强
小波包
动态阈值法
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Keywords
speech de-noise and enhancement
Wavelet packet
Dynamic threshold method
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于小波分析的阈值语音信号去噪研究
- 4
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作者
刘波
聂明新
向俊涛
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机构
武汉理工大学信息工程学院
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出处
《现代计算机》
2007年第4期20-22,共3页
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文摘
基于小波分析的阈值语音信号去噪技术是语音信号处理的一个重要热点,主要是围绕阈值函数的选取来讨论的,传统的阈值函数主要有硬阈值函数和软阈值函数,由于应用范围有限,使得这两种阈值函数不能满足很多方面的要求。基于传统的小波阈值函数改进的基础上,对语音信号进行去噪,效果较传统的阈值函数有了进一步的改善。
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关键词
语音信号去噪
阈值函数
小波分析
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Keywords
speech Signal de-noise
Threshold Function
Wavelet Analysis
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于子波变换的语音去噪方法
被引量：19
- 5
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作者
沈亚强
金洪震
刘旭
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机构
浙江师范大学
浙江大学
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出处
《信号处理》
CSCD
2000年第3期221-226,共6页
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文摘
本文在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后，提出了用一个尺度间变化的门限阈值来抑制带噪语音信号在不同尺度上噪声子波系数，从而实现在重构语音信号中消除噪声的目的．文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果，从结果上看出，本文的方法有较好的语音去噪、增强效果．
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关键词
子波变换
语音去噪
随机噪声
语音信号处理
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Keywords
Wavelet Transform speech de-noising Random noise Threshold
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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