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小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择 被引量：44
1
作者 蔡铁 朱杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期217-220,共4页
小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况,提出一种自适应小波降噪算法,用于语音信号的增强.它能根据带噪信号的特点,自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明,该算法比经典的小波降噪... 小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况,提出一种自适应小波降噪算法,用于语音信号的增强.它能根据带噪信号的特点,自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明,该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果,能有效提高算法的实用性能. 展开更多
关键词 语音增强 小波降噪 分解层数 奇异谱分析
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低信噪比下基于谱熵的语音端点检测算法 被引量：37
2
作者 李晔 张仁智 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1397-1400,共4页
为提高语音端点检测系统在低信噪(0dB以下)下检测的准确率,提出了一种基于谱熵的端点检测算法.将每帧信号分为16个子带,选取频谱分布在250～3.5kHz并且能量不超过该帧总能量90%的子带,计算经过语音增强后的子带能量以及各子带信噪比,根... 为提高语音端点检测系统在低信噪(0dB以下)下检测的准确率,提出了一种基于谱熵的端点检测算法.将每帧信号分为16个子带,选取频谱分布在250～3.5kHz并且能量不超过该帧总能量90%的子带,计算经过语音增强后的子带能量以及各子带信噪比,根据各子带信噪比的不同调整其在整个谱熵计算过程中的权重,然后平滑谱熵,以最终的谱熵作为端点检测的依据.实验结果表明,此方法在较低的信噪比下能够显著地提高端点检测的准确率.对坦克噪声,检测效果明显优于G.729中的端点检测算法,即使在-5dB的信噪比下,仍然可以达到95%以上的检测率. 展开更多
关键词 语音信号处理 端点检测 谱熵 语音增强 信噪比
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一种改进的子波域语音增强方法 被引量：28
3
作者 李冲泥 胡光锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期88-91,共4页
本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术，并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时，为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段... 本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术，并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时，为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段信息造成损失，首先对语音信号进行了清浊音判别，然后针对不同的判别结果对清音段语音和浊音段语音采用不同的阈值处理方法。仿真实验表明，该方法效果良好且简便易行，是一种有效的语音增强技术。 展开更多
关键词 语音增强 子波 软限幅函数 语音信号处理
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利用深度卷积神经网络提高未知噪声下的语音增强性能 被引量：38
4
作者 袁文浩 孙文珠 +1 位作者 夏斌 欧世峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期751-759,共9页
为了进一步提高基于深度学习的语音增强方法在未知噪声下的性能,本文从神经网络的结构出发展开研究.基于在时间与频率两个维度上,语音和噪声信号的局部特征都具有强相关性的特点,采用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural networ... 为了进一步提高基于深度学习的语音增强方法在未知噪声下的性能,本文从神经网络的结构出发展开研究.基于在时间与频率两个维度上,语音和噪声信号的局部特征都具有强相关性的特点,采用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)建模来表示含噪语音和纯净语音之间的复杂非线性关系.通过设计有效的训练特征和训练目标,并建立合理的网络结构,提出了基于深度卷积神经网络的语音增强方法.实验结果表明,在未知噪声条件下,本文方法相比基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的方法在语音质量和可懂度两种指标上都有明显提高. 展开更多
关键词 语音增强 深度卷积神经网络 深度神经网络 噪声
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一种基于听觉掩蔽效应的语音增强方法 被引量：10
5
作者 张金杰 曹志刚 马正新 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期1-4,共4页
为提高增强语音的听觉效果 ,研究了一种基于听觉掩蔽效应的语音增强方法。推出了一个功率谱域的基于听觉掩蔽效应的不等式准则 ,并用这个准则动态地选择一个作为语音短时谱幅度估计器的非线性函数的参数值 ,通过这个参数自适应变化的非... 为提高增强语音的听觉效果 ,研究了一种基于听觉掩蔽效应的语音增强方法。推出了一个功率谱域的基于听觉掩蔽效应的不等式准则 ,并用这个准则动态地选择一个作为语音短时谱幅度估计器的非线性函数的参数值 ,通过这个参数自适应变化的非线性函数对语音谱幅度进行估计实现语音增强。在此基础上 ,设计实现了一个单声道语音增强算法。对增强语音的客观测试和非正式听音测试表明 :相对于传统的减谱法和对数短时谱幅度最小均方误差估计增强法 。 展开更多
关键词 语音增强 噪声抑制 听觉模型 听觉掩蔽效应 不等式准则 非线性函数
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非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强 被引量：16
6
作者 刘海滨 吴镇扬 +1 位作者 赵力 曾毓敏 《信号处理》 CSCD 2003年第4期303-307,共5页
传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的... 传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的听觉掩蔽阈值调整功率谱估计的参数,并引入了基于最小值统计特性的噪声估计算法,使估计的噪声更好地跟踪噪声的变化。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都得到较好的增强效果,且较好地抑制了音乐噪声。 展开更多
关键词 语音通信 语音增强算法 信噪比 人耳听觉掩蔽特性 语音信号
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深度语音信号与信息处理:研究进展与展望 被引量：32
7
作者 戴礼荣 张仕良 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期171-179,共9页
首先对深度学习进行简要的介绍,然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向,包括语音识别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍。语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声学建模、大数据下的模型训练和说... 首先对深度学习进行简要的介绍,然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向,包括语音识别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍。语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声学建模、大数据下的模型训练和说话人自适应技术;语音合成方向主要介绍了基于深度学习模型的若干语音合成方法;语音增强方向主要介绍了基于深度神经网络的若干典型语音增强方案。最后对深度学习在语音信与信息处理领域的未来可能的研究热点进行展望。 展开更多
关键词 深度学习 深度神经网络 语音识别 语音合成 语音增强
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一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法 被引量：16
8
作者 蔡汉添 袁波涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期93-98,共6页
本文提出一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法。该算法对应用于语音编码中的听觉掩蔽模型进行了适当的修正,动态地确定每一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,有选择性地进行谱减。计算机仿真表明所提算法优于基本谱减法,不仅信... 本文提出一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法。该算法对应用于语音编码中的听觉掩蔽模型进行了适当的修正,动态地确定每一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,有选择性地进行谱减。计算机仿真表明所提算法优于基本谱减法,不仅信噪比有较大的提高而且有效地减少了主观听觉的失真和残留音乐噪声。 展开更多
关键词 语音增强 谱减算法 听觉掩蔽模型 语音处理
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语音增强用于抗噪声语音识别 被引量：15
9
作者 徐义芳 张金杰 +2 位作者 姚开盛 曹志刚 王勇前 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期41-44,共4页
语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有... 语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能 ,研究了一个将语音增强器和语音识别器级连起来的系统。该系统中 ,语音增强作为前端处理用于提高识别器输入端信号的信噪比。通过 3种不同的增强算法用于纯净语音和3种类型带噪语音的实验结果分析比较表明 。 展开更多
关键词 语音增强谱相减 语音识别 抗噪声
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基于听觉模型的小波包变换的语音增强 被引量：15
10
作者 王炜 杨道淳 +1 位作者 方元 徐柏龄 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期630-636,共7页
由于人耳频率分辨率是非线性的 ,用传统的线性信号处理方法 (如FFT)来模拟人耳基底膜的频率分析特性是比较困难的 .小波包算法有灵活的时频分析能力 ,可较好地符合人耳基底膜的频率分析特性 .在模拟人耳的听觉机理方面 ,用动态阈值法成... 由于人耳频率分辨率是非线性的 ,用传统的线性信号处理方法 (如FFT)来模拟人耳基底膜的频率分析特性是比较困难的 .小波包算法有灵活的时频分析能力 ,可较好地符合人耳基底膜的频率分析特性 .在模拟人耳的听觉机理方面 ,用动态阈值法成功地对含噪语音进行了去噪处理 ,在去噪处理中引入音乐噪声的问题也较好地得到解决 .实验表明 :在单声道的条件下 。 展开更多
关键词 小波包变换 听觉模型 语音增强 语音信号处理 去噪处理 基底膜
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双树复小波包变换语音增强新算法 被引量：27
11
作者 王娜 郑德忠 刘永红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期983-987,共5页
实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。 展开更多
关键词 语音增强 复小波 平移不变性 周期噪声 双树复小波包变换 重叠块复阈值
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基于小波变换的语音增强算法综述 被引量：22
12
作者 李如玮 鲍长春 窦慧晶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期362-368,共7页
基于小波变换的语音增强方法是一种新颖的去噪方法,值得大家去研究利用。本文根据大量的文献资料,从小波分解、模极大值、小波系数相关性、阈值去噪及混合去噪法等几个方面,详细地介绍了目前国内外基于小波变换的语音增强方法的研究现状... 基于小波变换的语音增强方法是一种新颖的去噪方法,值得大家去研究利用。本文根据大量的文献资料,从小波分解、模极大值、小波系数相关性、阈值去噪及混合去噪法等几个方面,详细地介绍了目前国内外基于小波变换的语音增强方法的研究现状,分析了各种改进方法的优缺点,并论述了小波去噪的发展趋势,对提高语音信号处理的性能具有较大的应用价值。 展开更多
关键词 语音增强 小波变换 噪声估计 阈值去噪
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低信噪比条件下的一种自适应有声/无声判决算法 被引量：16
13
作者 张波 曹志刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 1996年第3期239-246,共8页
本文描述了一种利用含噪语音短时能量进行有声／无声判决的自适应算法。通常，利用短时能量进行有声／无声判决时，均采用一固定门限，但是，恰当的判决门限显然是噪声统计特性及信号能量的函数。本文提出了一种估计含噪语音短时能量概... 本文描述了一种利用含噪语音短时能量进行有声／无声判决的自适应算法。通常，利用短时能量进行有声／无声判决时，均采用一固定门限，但是，恰当的判决门限显然是噪声统计特性及信号能量的函数。本文提出了一种估计含噪语音短时能量概率密度函数，并根据所期望的误判率估计判决门限的算法。本算法无需预先给出噪声统计信息，且适用于缓变的非平稳噪声情况。 展开更多
关键词 信噪比 有声判决算法 无声判决算法 语言处理
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一种改进的谱相减语音增强方法 被引量：12
14
作者 蒋海霞 成立新 陈显治 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2001年第1期41-44,共4页
针对一般的谱相减语音增强算法所带来的“音乐”噪声较为严重的问题 ,提出了一种改进的谱相减语音增强算法——噪声残差消除谱相减法。实验结果表明 ,噪声残差消除谱相减法明显地削弱了一般谱相减法所带来的“音乐”噪声。
关键词 语音增强 谱相减 噪声残差消除 语音通信 语音信号处理 音乐噪声 语音质量
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基于改进谱减算法的语音增强新方法 被引量：18
15
作者 钱国青 赵鹤鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第35期42-43,51,共3页
针对基本谱减算法中关于噪声是零均值的高斯分布的假设,提出了一种改进谱减算法,从而打破了这个假设。实验表明这种改进谱减算法有效地提高了增强效果,更好地抑制了音乐噪声。
关键词 语音增强 谱减法 噪声抑制
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改进型阈值函数寻优法的小波去噪分析 被引量：23
16
作者 唐鹏 郭宝平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期102-110,共9页
小波阈值函数去噪目的是保留带噪语音信号中有用语音小波系数,除去噪声小波系数,因此阈值函数获取以及对阈值的估计直接决定该方法去噪效果。针对现存的小波阈值函数不连续、不同分解层数阈值恒定以及会产生恒定误差等缺点。提出一种改... 小波阈值函数去噪目的是保留带噪语音信号中有用语音小波系数,除去噪声小波系数,因此阈值函数获取以及对阈值的估计直接决定该方法去噪效果。针对现存的小波阈值函数不连续、不同分解层数阈值恒定以及会产生恒定误差等缺点。提出一种改进的带调整参数小波阈值函数,并采用粒子群优化算法寻找改进阈值函数在某一背景噪声环境中的最优参数值,将改进的小波阈值函数与贝叶斯阈值方法相结合,重构处理后得到最优小波系数的语音信号。改进阈值函数与传统阈值函数去噪相比,其仿真结果表明在语音输出信噪比、降低有用信号失真和有效抑制背景噪声等方面都有一定的提高。 展开更多
关键词 语音增强 小波变换 阈值函数 阈值
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基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知 被引量：20
17
作者 孙林慧 杨震 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2011年第5期1-6,共6页
针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比。把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语... 针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比。把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语音进行了主客观评价,并分析了不同压缩比下的重构性能。仿真结果显示:本文方法既实现了压缩采样,又在重构信号时实现了语音增强。 展开更多
关键词 压缩感知 语音压缩与重构 语音增强 自适应基追踪去噪 基追踪
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基于减谱法的语音增强和噪声消除的研究 被引量：11
18
作者 陶智 葛良 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期58-61,共4页
介绍了减谱法进行语音增强的一种方法 .分别对语音和噪声信号进行傅立叶变换 ,求得它们的频谱 ,相减得到的是去噪后语音的频谱 ,再进行傅立叶反变换 ,即可得到增强语言信号 。
关键词 减谱法 傅立叶变换 语音增强
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麦克风阵列语音增强技术及其应用 被引量：13
19
作者 洪鸥 《微计算机信息》 北大核心 2006年第01S期142-144,179,共4页
本文简要叙述了应用麦克风阵列进行语音增强的原理及方法。且由于麦克风阵列在实际语音处理时具有良好的拾取语音能力及噪声鲁棒性,本文将介绍该技术在车载系统环境、机器人语音识别、大型场所的记录会议、助听装置及声源定位等系统中... 本文简要叙述了应用麦克风阵列进行语音增强的原理及方法。且由于麦克风阵列在实际语音处理时具有良好的拾取语音能力及噪声鲁棒性,本文将介绍该技术在车载系统环境、机器人语音识别、大型场所的记录会议、助听装置及声源定位等系统中的应用。 展开更多
关键词 麦克风阵列 声源定位 语音增强
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基于帧间重叠谱减法的语音增强算法及实现 被引量：11
20
作者 李宏伟 段艳丽 郭英 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第5期48-50,54,共4页
采用短时谱分析、合成技术 ,对含噪语音进行帧间重叠谱减法消除噪音 ,这种算法符合语音特性连续变化的特点。实验证明 ,该方法有效去除了噪声干扰 ,得到了增强语音 。
关键词 时变谱 谱减法 语音增强 帧间重叠
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