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融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类 被引量：49
1
作者 黄昕 张良培 李平湘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期193-200,共8页
提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。... 提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法。实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度。 展开更多
关键词 像元形状指数 光谱 支持向量机 融合 高空间分辨率
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基于高光谱的番茄氮磷钾营养水平快速诊断 被引量：34
2
作者 刘红玉 毛罕平 +2 位作者 朱文静 张晓东 高洪燕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期212-220,共9页
为了精确、快速和稳定的对番茄氮、磷、钾3种元素的营养水平进行诊断,该文提出利用反射光谱技术诊断方法,选用遗传算法优选波段;采用主成分分析方法提取敏感波长下的纹理特征;通过逐步回归、主成分回归、偏最小二乘法回归分别建立基于... 为了精确、快速和稳定的对番茄氮、磷、钾3种元素的营养水平进行诊断,该文提出利用反射光谱技术诊断方法,选用遗传算法优选波段;采用主成分分析方法提取敏感波长下的纹理特征;通过逐步回归、主成分回归、偏最小二乘法回归分别建立基于光谱和图像特征的番茄叶片氮、磷、钾素模型。针对单一技术不能全面反映叶片营养信息的问题,采用人工神经网络对光谱和图像技术进行特征层的信息融合,建立了多信息融合的诊断模型,求得氮、磷、钾的相关系数R分别为0.9651、0.9216、0.9353;均方根误差RMSE分别为0.19、0.33、0.29。结果表明采用光谱与图像的融合技术模型比单一光谱模型提高的精度分别为6.25%、3.97%、7.92%,比单一图像模型提高的精度为3.80%、5.43%、3.26%,有更好的诊断作用,能够实现对番茄作物氮、磷、钾素营养水平的高精度快速检测。 展开更多
关键词 图像处理 光谱分析 信息融合 人工神经网络 番茄叶片 氮、磷、钾
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常用数字调制信号识别的一种新方法 被引量：26
3
作者 吴月娴 葛临东 许志勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期782-785,共4页
通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好... 通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR>5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上. 展开更多
关键词 调制识别 谱特征 融合 神经网络集成
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滨海光谱混淆区面向对象的土地利用遥感分类 被引量：27
4
作者 常春艳 赵庚星 +2 位作者 王凌 朱西存 高泽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期226-231,I0006,共7页
滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土... 滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83%,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94%和19.53%,且有效避免了椒盐现象。说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像分割 影像融合 支持向量机 面向对象
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ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量：24
5
作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页
针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3
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基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法 被引量：10
6
作者 郑学强 王金龙 +2 位作者 吴启晖 崔丽 陈娟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第10期1532-1536,共5页
认知无线电的首要任务是频谱感知,单个认知用户的频谱感知结果容易受到衰落和多径的影响,本文结合证据理论研究了多个认知用户的协同频谱感知问题。为了在融合中心未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,文章基于Dempster-Shafe... 认知无线电的首要任务是频谱感知,单个认知用户的频谱感知结果容易受到衰落和多径的影响,本文结合证据理论研究了多个认知用户的协同频谱感知问题。为了在融合中心未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,文章基于Dempster-Shafer证据理论,对认知用户的本地感知结果提取证据,然后在融合中心进行融合并判决,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法。仿真结果表明,该算法能够在融合中心未知先验信息情况下,获得较好的频谱感知性能。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 协同感知 证据理论 融合
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基于频谱融合技术的光学衍射成像彩色图像加密系统 被引量：11
7
作者 李婧 吕晓东 +1 位作者 马毛粉 秦怡 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期167-172,共6页
提出了一种基于光学衍射成像原理的彩色图像加密方法.首先把彩色图像分成红、绿、蓝三基色分量,并将三基色灰度图像分别作离散余弦变换,得到对应的离散余弦变换谱.保留离散余弦变换谱的主要数据,并用空间复用的方法把这三个主要数据融... 提出了一种基于光学衍射成像原理的彩色图像加密方法.首先把彩色图像分成红、绿、蓝三基色分量,并将三基色灰度图像分别作离散余弦变换,得到对应的离散余弦变换谱.保留离散余弦变换谱的主要数据,并用空间复用的方法把这三个主要数据融合于一个实值图像之中,该图像即为复合频谱.再将此复合频谱送入光学衍射成像系统中加密,得到单幅密文.解密过程为加密过程的逆过程,即首先由单幅密文恢复复合频谱,再由复合频谱分离出三基色图像的部分离散余弦变换谱,再对这些离散余弦变换谱做逆变换得到三基色图像.由于对复合频谱设置了一个特殊数据区,因此在利用相位恢复算法恢复复合频谱的过程中,这些特殊数据作为输入平面的部分振幅支撑,可以避免迭代过程的停滞问题并提高收敛速率,从而完全恢复复合频谱,进而恢复原始图像.本方法可以将一幅彩色图像加密成单幅具有噪声图样的强度密文,同时,解密恢复得到的原始彩色图像具有较高的像质. 展开更多
关键词 信息光学 图像加密 光学衍射 频谱融合技术 彩色图像 离散余弦变换 相位恢复算法 衍射强度
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认知无线电网络中安全的合作频谱感知 被引量：10
8
作者 闫琦 杨家玮 张雯 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期71-75,共5页
在建立认知无线电网络威胁模型的基础上,分析了恶意攻击下传统合作频谱感知算法性能的下降程度.为了对抗恶意用户对频谱感知协议的攻击,提出了一种基于信誉的加权合作频谱感知算法.该算法根据每个认知用户的历史行为更新其信誉值,再利... 在建立认知无线电网络威胁模型的基础上,分析了恶意攻击下传统合作频谱感知算法性能的下降程度.为了对抗恶意用户对频谱感知协议的攻击,提出了一种基于信誉的加权合作频谱感知算法.该算法根据每个认知用户的历史行为更新其信誉值,再利用信誉值为每个认知用户分配加权因子,最后进行加权融合及判决.仿真结果表明,在威胁环境下新算法优于传统合作频谱感知算法. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 威胁模型 加权融合
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基于紫外光谱的水体硝酸盐浓度混合预测模型研究 被引量：9
9
作者 陈颖 何磊 +4 位作者 崔行宁 韩帅涛 朱奇光 翟应俭 李少华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1489-1494,共6页
水体中的硝酸盐浓度过高不仅会造成水环境污染而且会对人类身体健康造成很大威胁,传统的检测硝酸盐的方法检测时间长且操作复杂。针对水体中硝酸盐氮难以快速在线检测的问题,基于紫外吸收光谱,提出了一种混合预测模型结合光谱积分快速... 水体中的硝酸盐浓度过高不仅会造成水环境污染而且会对人类身体健康造成很大威胁,传统的检测硝酸盐的方法检测时间长且操作复杂。针对水体中硝酸盐氮难以快速在线检测的问题,基于紫外吸收光谱,提出了一种混合预测模型结合光谱积分快速定量检测水体中硝酸盐浓度的方法。混合预测模型为低浓度样本建立的双波长法预测模型与高浓度样本建立的偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型数据融合之后的模型。按照合适的浓度梯度配备了19组硝酸盐氮标准溶液,通过实验测得不同浓度硝酸盐氮样本的光谱数据。首先基于双波长法对所有样本进行回归分析,按照A=A_(220)-2A_(275)计算不同实验样本的吸光度A,其中A_(220)和A_(275)是220和275 nm处样本的吸光度,将吸光度A与样本浓度值进行线性回归,拟合出样本浓度的预测值。结果显示当样本浓度较小时,相关性很好,r为0.997 4,随着实验样本浓度的上升,曲线发生严重的非线性漂移,因此双波长法只适合低浓度样本预测模型的建立。对于高浓度样本,光谱重叠严重,适合建立非线性的预测模型,支持向量机(SVM)与LS-SVM都适合小样本的非线性数据建模, LS-SVM预测精度稍高,运算速度稍快。通过对所有的实验样本进行全波长光谱积分,比较相邻样本光谱积分的变化率可以筛选出样本的临界浓度值, 4 mg·L^(-1)的硝酸盐样本积分值前后变化率最大,因此选择4 mg·L^(-1)作为临界浓度值较为合适。浓度高于4 mg·L^(-1)的实验样本建立LS-SVM预测模型,通过交叉验证的方法选择出合适的参数,正则化参数γ=50,核函数选择高斯核,核函数宽度σ~2=0.36,训练样本之后进行回归;其余样本建立双波长法预测模型,最后进行两种模型的数据融合,形成从低浓度到高浓度的水体中硝酸盐浓度的检测。为了验证混合预测模型的预测精度,另外建立了SVM, LS-SVM,� 展开更多
关键词 紫外光谱 混合预测 双波长 LS-SVM 数据融合 在线监测
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基于光谱与纹理特征融合的滩涂信息提取方法 被引量：8
10
作者 付军 谷东起 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期405-408,共4页
滩涂在光学遥感影像中具有光谱信息综合的特点,单纯基于光谱特征的滩涂信息提取方法精度不高。本文在海岸带地物分类过程中,引入了纹理特征分析,发展了一种基于光谱和纹理特征融合的滩涂信息提取方法。该方法首先利用神经网络分别实现... 滩涂在光学遥感影像中具有光谱信息综合的特点,单纯基于光谱特征的滩涂信息提取方法精度不高。本文在海岸带地物分类过程中,引入了纹理特征分析,发展了一种基于光谱和纹理特征融合的滩涂信息提取方法。该方法首先利用神经网络分别实现基于像元光谱特征和基于图像纹理特征的海岸带地物分类;在两种分类结果的基础上,建立融合模型,完成决策级的信息融合,从而得到最终的滩涂信息提取结果。试验结果表明,在海岸带地物分类过程中引入纹理特征分析是有效的,决策级的光谱与纹理信息融合可以使滩涂信息提取的精度达到92.3%。另外,神经网络方法用于海岸带地物分类亦是可行的。 展开更多
关键词 滩涂 光谱 纹理 融合
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基于近红外光谱融合与深度学习的玉米成分定量建模方法 被引量：8
11
作者 谈爱玲 王晓斯 +1 位作者 楚振原 赵勇 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第23期213-219,共7页
为探索光谱融合结合深度学习对玉米成分定量检测的可行性,针对80个玉米样本的原始、一阶导数、二阶导数光谱和前3类的串行融合光谱分别构建一维卷积神经网络(one-dimensional convolution neural network,1D-CNN)模型,对样本中水分、油... 为探索光谱融合结合深度学习对玉米成分定量检测的可行性,针对80个玉米样本的原始、一阶导数、二阶导数光谱和前3类的串行融合光谱分别构建一维卷积神经网络(one-dimensional convolution neural network,1D-CNN)模型,对样本中水分、油脂、蛋白质和淀粉4种成分含量进行定量建模。结果表明,基于串行融合光谱的1D-CNN的4种成分模型性能指标均优于单独基于一种光谱的模型。与传统偏最小二乘回归和支持向量机回归对比,所建立的定量模型性能均为最优。针对测试集,4种成分模型的决定系数和均方根误差分别为0.956和0.211、0.972和0.118、0.982和0.239、0.949和0.428。实验结果表明,串行光谱融合结合卷积神经网络的方法能够充分挖掘光谱所蕴含的信息,增强模型预测能力,为近红外光谱定量分析提供新思路。 展开更多
关键词 近红外光谱 玉米成分 深度学习 一维卷积神经网络 光谱融合
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认知无线电中多节点协作频谱感知及其融合算法 被引量：6
12
作者 宫润胜 胡中豫 申涛 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期151-155,共5页
介绍了旨在提高频谱利用效率的认知无线电及其频谱感知技术.针对无线变参信道环境下单节点检测的局限性,就本地感知判决和量化、协作通信机制和感知信息融合算法三个方面着重分析了基于能量检测和协作的多节点感知技术,并追踪分析了算... 介绍了旨在提高频谱利用效率的认知无线电及其频谱感知技术.针对无线变参信道环境下单节点检测的局限性,就本地感知判决和量化、协作通信机制和感知信息融合算法三个方面着重分析了基于能量检测和协作的多节点感知技术,并追踪分析了算法研究的发展动向. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 协作 量化 信息融合
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基于注意力机制的多特征融合人脸活体检测 被引量：7
13
作者 李盼盼 王朝立 孙占全 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期631-640,共10页
针对常规人脸活体检测中存在的特征信息提取不足、准确率不高、容易被欺骗等问题,提出了一种基于注意力机制的多特征融合人脸活体检测算法.首先,为充分利用图像的低层特征,将原始人脸图像通过变换得到傅里叶频谱图,结合局部二值模式图... 针对常规人脸活体检测中存在的特征信息提取不足、准确率不高、容易被欺骗等问题,提出了一种基于注意力机制的多特征融合人脸活体检测算法.首先,为充分利用图像的低层特征,将原始人脸图像通过变换得到傅里叶频谱图,结合局部二值模式图和简化的韦伯局部描述图作为检测模型的输入.其次,再把这3种类型的图像分别输入到3个结构相同的ResNet支流中.然后,引入注意力机制来表征不同特征对于识别的重要性,将提取到的特征进行加权融合.最后,在基准数据库CASIA-FASD和Replay-Attack上进行实验,并与现有方法进行对比.实验结果表明,引入注意力机制的多特征融合方法可以提高人脸活体检测的准确性,且可同时增强算法的鲁棒性和泛化能力. 展开更多
关键词 人脸活体检测 LBP S-WLD 傅里叶频谱图 注意力机制 特征融合
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分频倾角相干融合技术在琼东南盆地深水区断裂解释中的应用 被引量：7
14
作者 李飞跃 杨海长 +3 位作者 纪沫 曾清波 赵钊 孙瑞 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期918-926,共9页
琼东南盆地深水区松南宝岛凹陷晚中新世受区域张扭应力影响,发育NWW向走滑断裂带,断裂发育复杂,规模差异大,常规相干切片难以准确识别断裂的平面连接关系和延展情况,因而降低了资料的解释效率和准确度,影响了圈闭刻画和油气运聚规律研... 琼东南盆地深水区松南宝岛凹陷晚中新世受区域张扭应力影响,发育NWW向走滑断裂带,断裂发育复杂,规模差异大,常规相干切片难以准确识别断裂的平面连接关系和延展情况,因而降低了资料的解释效率和准确度,影响了圈闭刻画和油气运聚规律研究。针对研究区断裂特征,基于构造滤波、构造平滑、频谱分解和RGB融合的单一技术优势,采用叠后地震分频倾角相干融合技术刻画断裂特征及展布规律,指导断裂解释。应用结果表明:基于保留断裂构造滤波和平滑处理的分频倾角相干融合技术,能够有效去除地震数据体中的随机噪声,提高断裂的分辨能力,弄清断裂的平面连接关系和延展情况,提高复杂断裂精细解释的效率和准确性,为勘探阶段构造精细解释提供一种识别多尺度断裂的有效方法。 展开更多
关键词 滤波 分频倾角相干 谱分解 RGB融合 复杂断裂 断裂解释 琼东南盆地 深水区
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皮棉中地膜的高光谱图像分割方法 被引量：7
15
作者 张航 乔曦 +1 位作者 李振波 李道亮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第13期161-167,共7页
混入棉花中的地膜大部分是透明的或者颜色与棉花相近,使用传统的视觉检测方法很难对其进行检测。针对此问题,采集了地膜的高光谱图像,结合光谱分析与图像处理技术,提出一种地膜的高光谱图像分割方法。首先提取地膜的平均光谱数据,经过... 混入棉花中的地膜大部分是透明的或者颜色与棉花相近,使用传统的视觉检测方法很难对其进行检测。针对此问题,采集了地膜的高光谱图像,结合光谱分析与图像处理技术,提出一种地膜的高光谱图像分割方法。首先提取地膜的平均光谱数据,经过去除噪声波段、多项式卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)变换等操作后,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析方法优选出4个最优波段,分别为560.3、673.9、716.9和798.8 nm;然后提取出4个波段对应的图像,分别进行两次图像融合,并对融合后的图像进行阈值分割、中值滤波操作;最后对处理后的图像再次进行图像融合,并移除小目标得到最终结果。为验证该方法,采用面积交迭度(area overlap measure,AOM)、误分率(misclassified error,ME)和识别率(recognition accuracy)对分割结果进行客观评价分析,结果表明该方法能较好地完成对地膜图像的分割,可为后续的地膜特征提取和自动识别打下良好的基础。 展开更多
关键词 地膜 光谱分析 高光谱图像 算法 图像分割 图像融合 偏最小二乘回归
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光通信网络中通信信号智能感知方法研究 被引量：7
16
作者 黄堂森 李小武 +1 位作者 曹庆皎 王静爽 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期924-929,共6页
在光通信网络中,通信信号的感知分为单节点感知与多节点协作感知,其中多节点的传感因能克服多径衰弱和隐藏终端的影响而被广泛研究,但多节点的传感知在通信开销和融合方法上仍然存在许多难题有待解决。本文提出一种量化与编码的方法来... 在光通信网络中,通信信号的感知分为单节点感知与多节点协作感知,其中多节点的传感因能克服多径衰弱和隐藏终端的影响而被广泛研究,但多节点的传感知在通信开销和融合方法上仍然存在许多难题有待解决。本文提出一种量化与编码的方法来减少当地节点与融合中心之间的通信开销,在融合方法上提出一种基于节点特征的加权融合方法来提升融合中心的判决准确性,该融合方法有效反应各个节点在认知网络中的实际作用。此外,为了提升感知效率,利用强化学习的方法来得升熟悉环境下的感知效率。实验结果表明:本文中的频谱感知方法与传统方法相比在同等条件下可减少通信开销,提升判决准确率并减少感知时间。 展开更多
关键词 光通信网络 智能感知 网格搜索 加权融合
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基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法
17
作者 邹涵 张天骐 +1 位作者 马焜然 杨宗方 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1456-1465,共10页
为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特... 为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix, JADE)算法从接收端恢复发送信号;然后,提取恢复后信号的四次方谱、循环谱和高阶累积量作为输入样本,利用多特征融合网络对输入样本进行训练;最后,使用决策融合策略根据每条支路输出得到最终判决结果。仿真实验结果表明,所提方法可以对MIMO-OFDM系统中的7种信号进行有效识别,在信噪比为10 dB时识别精度可达99.4%。 展开更多
关键词 正交频分复用单-混信号 调制识别 四次方谱 循环谱 高阶累积量 决策融合
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基于振动信号时间历程和自适应谱融合的断路器操动机构状态辨识方法 被引量：2
18
作者 刘会兰 许文杰 +2 位作者 赵书涛 王二旭 刘教民 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1860-1869,共10页
振动信号作为断路器内部构件碰撞和摩擦运动传递能量的响应,蕴含大量与设备机械状态相关的数字信息。提出一种基于振动信号特征融合分析的高压断路器操动机构状态辨识方法,首先定义了关联设备机械特性的时间历程特征——广义分/合闸时... 振动信号作为断路器内部构件碰撞和摩擦运动传递能量的响应,蕴含大量与设备机械状态相关的数字信息。提出一种基于振动信号特征融合分析的高压断路器操动机构状态辨识方法,首先定义了关联设备机械特性的时间历程特征——广义分/合闸时间和相对衰减时间,再利用自适应谱算法将振动信号转化为三维时频分布瀑布图,分别从三个维度捕捉全方位时频变化信息;然后提出基于J散度-隶属度的特征融合处理方法,将相互之间孤立的特征量融合为状态类别之间的相似度隶属值;最后由分群粒子群算法优化支持向量机模型对相似度隶属值的状态类别进行辨识。实验表明,该方法显著提高了断路器操动机构状态辨识准确率至96%,辨识模型普适性较高,在断路器运行状态监测和故障监测领域具有应用价值。 展开更多
关键词 振动信号 断路器 时间历程 自适应谱 特征融合
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基于增强梯度算子的软阈值宽带频谱感知算法
19
作者 巩克现 房家乐 +2 位作者 刘宏华 孙鹏 王玮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期115-127,共13页
为了改善信号梯度特征对幅度的损失以及寻求描述信号的最佳尺度问题,提出了一种基于增强梯度算子的软阈值宽带频谱感知算法。通过引入梯度增强算子还原信号幅值特征,结合信号本身梯度特征,使用不同的尺度描述信号梯度增量,得到软阈值判... 为了改善信号梯度特征对幅度的损失以及寻求描述信号的最佳尺度问题,提出了一种基于增强梯度算子的软阈值宽带频谱感知算法。通过引入梯度增强算子还原信号幅值特征,结合信号本身梯度特征,使用不同的尺度描述信号梯度增量,得到软阈值判据,进一步加入尺度融合单元,利用硬阈值加软阈值联合判断的方法,得到描述信号的最佳尺度。理论分析和仿真实验结果表明,在高斯信道和瑞利衰落信道下,相较于MPSG算法,所提算法的检测概率和虚警概率均有明显改善,且复杂度更低。通过对比实测数据的检测效果,所提算法更适用于实际工程中。 展开更多
关键词 频谱感知 增强梯度算子 软阈值 尺度融合
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针对冲击性故障信号的谱融合特征提取算法
20
作者 王宇 肖遥 +1 位作者 赵陈磊 赵强 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期68-72,共5页
利用盲解卷积方法在时域中进行故障信号特征提取时,常会出现多个信号混淆分离结果,但以往的研究中只强调了分离的部分,而很少对分离后的信号进行进一步的处理,给实际应用造成不便。这里在盲解卷积和谱融合的基础之上,使用核改进的模糊c... 利用盲解卷积方法在时域中进行故障信号特征提取时,常会出现多个信号混淆分离结果,但以往的研究中只强调了分离的部分,而很少对分离后的信号进行进一步的处理,给实际应用造成不便。这里在盲解卷积和谱融合的基础之上,使用核改进的模糊c均值聚类算法,针对机械故障信号的脉冲特性,提出一种针对冲击性故障信号处理的实用型算法。计算机仿真实验证实了该算法的有效性。此算法优化了以往的聚类筛选方法,可以有效排除反卷积后诸多无用信号的干扰,将故障脉冲信号的特征准确提取出来,能提高故障诊断的效率。 展开更多
关键词 盲解卷积 聚类 频谱融合 信号处理 脉冲信号 故障诊断
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