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题名频谱组合法中的椭球改正
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作者
邱卫根
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出处
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1989年第4期27-33,共7页
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文摘
本文首先讨论了频谱组合法中的椭球改正,推导了椭球改正的计算公式,并且在我国范围内进行了实际计算,最后得出了对于精化我国大地水准面有益的结论。
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关键词
频谱组合法
椭球改正
谱权
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Keywords
spectral combination
ellposidal correction
spectral weight
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分类号
P223
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名一种优化的迭代误差分析端元提取方法
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作者
秦学川
吴子宾
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机构
山东科技大学信息科学与工程学院
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出处
《河南科技》
2016年第7期48-49,共2页
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文摘
以迭代误差分析方法为依据,提出一种优化的迭代误差分析方法。该方法通过一个局部窗口对由迭代误差分析方法获得的端元光谱进行优化,从而获得更加精确的端元光谱信息。真实的高光谱图像试验结果说明了该方法的有效性。
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关键词
高光谱图像
端元提取
光谱权重
空间信息
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Keywords
hyperspectral image
endmember extraction
spectral weight
spatial information.
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一类低频重零化子的推导及频谱分析
被引量：1
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作者
胡建勇
张文政
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机构
保密通信重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3447-3449,3455,共4页
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基金
2014年保密通信重点实验室基金资助项目(9140C110203140C11049)
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文摘
针对序列密码实现有效的离散傅里叶频谱攻击,前提条件是寻找到序列的低频重乘积关系或低频重零化子。利用周期序列的离散傅里叶变换,得到满足乘积关系序列的一个充要条件,并以此为基础,定义频谱循环差分,推导出一类低频重乘积关系和低频重零化子。同时研究了m序列的频谱性质,给出了m序列的频谱空间快速计算方法以及计算实例。
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关键词
低频重
乘积关系
零化子
频谱循环差分
频谱空间
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Keywords
low spectral weight
product relation
annihilator
spectral cycle difference
spectral space
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名序列低频重乘积关系计算算法的研究
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作者
胡建勇
张文政
董新锋
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机构
保密通信重点实验室
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出处
《通信技术》
2016年第2期217-220,共4页
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基金
保密通信重点实验室基金项目(No.9140C110203140C11049)~~
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文摘
针对周期序列实现有效的离散傅里叶频谱攻击,前提条件是寻找到序列的一对低频重乘积关系。基于低频重乘积关系如何计算的问题,在时域上提出了通常的低频重乘积关系计算算法。为了减少计算算法的遍历复杂性,利用序列的频域特性和迹表示,在频域上提出了更加有效的低频重乘积关系计算算法。最后,针对频域上的低频重乘积关系计算算法,分别利用迹函数的乘积关系以及满足乘积关系序列在频域上的等价条件,给出了关于乘积序列迹表示的两种适用计算方法。
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关键词
频谱攻击
低频重
乘积关系
频域特性
迹表示
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Keywords
spectral attack
low spectral weight
product relations
spectral property
trace representation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于变权重组合的光谱相似性测度
被引量：10
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作者
张浚哲
朱文泉
董燕生
姜乃文
潘耀忠
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机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学资源学院
北京农业信息技术研究中心
中国农业大学资源与环境学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期418-424,432,共8页
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基金
国家973计划(2011CB952001)
地表过程与资源生态国家重点实验室资助项目(2013-ZY-14)
中央高校基本科研业务费专项资金
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文摘
光谱相似性测度是高光谱遥感影像信息提取的关键。在欧氏距离和光谱角余弦的基础之上提出一种变权重组合的光谱相似性测度,即光谱变化权重相似性测度。这种光谱相似性测度可根据不同地物类别自动对欧氏距离和光谱角余弦测度指标配比权重。选用标准光谱库和机载OMIS高光谱影像对SCWM进行测试,并引入误分率和混淆矩阵对分类结果进行评价。结果表明,相对于仅采用一种或两种光谱相似性测度的分类方法,光谱变化权重相似性测度具有更精细的光谱识别能力。
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关键词
高光谱影像
相似性测度
光谱变化权重相似性测度
遥感分类
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Keywords
hyperspectral image
similarity measure
spectral changing-weight similarity measure
remote sensing classification
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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