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光纤光栅谱形复用解调中粒子群算法的参数优化 被引量:19
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作者 张梅 张伟 +1 位作者 章鹏 陈伟民 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期268-275,共8页
结合应用广泛的粒子群算法,通过数值仿真,深入探究了其关键参数对解调误差的影响规律,发现光纤布拉格光栅(FBG)谱形复用数量越大,谱形重叠程度越大,关键参数选择的范围越小。以最大解调误差为评价指标,定量分析得出了关键参数的合理设... 结合应用广泛的粒子群算法,通过数值仿真,深入探究了其关键参数对解调误差的影响规律,发现光纤布拉格光栅(FBG)谱形复用数量越大,谱形重叠程度越大,关键参数选择的范围越小。以最大解调误差为评价指标,定量分析得出了关键参数的合理设置范围,在优化条件下,FBG谱形复用解调性能得以提升,并通过实验验证了这一结论。 展开更多
关键词 光纤光学 谱形复用 粒子群算法 解调 参数优化
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利用改进粒子群优化算法解调光传感重叠光谱信号 被引量:14
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作者 陈勇 程亚男 刘焕淋 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期253-263,共11页
利用光纤布拉格光栅(FBG)构建大型传感网络时,在相同带宽的条件下,为了增加传感器的数量,会尽可能多地写入光纤光栅,因此将导致部分光谱发生重叠,使FBG中心波长识别困难,解调精度降低。为此,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法,以提高中... 利用光纤布拉格光栅(FBG)构建大型传感网络时,在相同带宽的条件下,为了增加传感器的数量,会尽可能多地写入光纤光栅,因此将导致部分光谱发生重叠,使FBG中心波长识别困难,解调精度降低。为此,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法,以提高中心波长的识别精度。结合光谱形状复用技术构建重叠光谱模型,搭建温度实验系统来获取重叠光谱信号,并对PSO算法中的权重因子和学习因子进行了改进,利用所提算法对重叠光谱模型参数进行优化,并将其与6种优化算法进行对比。仿真与实验结果表明,所提算法与对比算法相比,具有收敛速度快、运行时间短、波长识别精度高的特点,且波长解调误差均小于1 pm,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光谱学 FBG传感网 光谱形状复用 重叠光谱 粒子群优化算法 精确解调
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利用模拟退火算法研究光纤布拉格光栅的光谱形状复用技术 被引量:13
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作者 齐跃峰 李彩玲 +3 位作者 江鹏 王璐 张景浩 王伟 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期82-88,共7页
利用光谱形状复用技术和模拟退火算法对光栅光谱重叠现象进行了理论分析和实验研究,分别研究了2个、3个和4个光栅光谱部分重叠和完全重叠时的区分识别情况。研究结果表明,当光纤光栅反射谱发生部分重叠或完全重叠时,可以利用模拟退火算... 利用光谱形状复用技术和模拟退火算法对光栅光谱重叠现象进行了理论分析和实验研究,分别研究了2个、3个和4个光栅光谱部分重叠和完全重叠时的区分识别情况。研究结果表明,当光纤光栅反射谱发生部分重叠或完全重叠时,可以利用模拟退火算法实现光栅的区分识别,且不多于4个光栅的光谱重叠能够被很好地区分识别,波长识别误差小于10 pm,实验结果与理论能够很好地吻合。此方法为大规模光纤光栅传感网络中光栅复用解调提供了一种可供选择的解决方案。 展开更多
关键词 光纤光栅 光谱形状复用 模拟退火算法 复用网络 解调
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波分复用加光栅光谱形状复用的FBG传感解调技术 被引量:10
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作者 康守强 巨红兵 +1 位作者 杨广学 米谷洛维奇 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期466-469,共4页
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络中可复用光栅的数量问题,提出波分复用(WDM)和光栅光谱形状复用结合的方法。通过MATLAB仿真和具体实验表明,WDM和光谱形状复用结合使用,在光谱宽度、测量范围和光栅谱宽一定的条件下,能使可复用的光栅... 针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络中可复用光栅的数量问题,提出波分复用(WDM)和光栅光谱形状复用结合的方法。通过MATLAB仿真和具体实验表明,WDM和光谱形状复用结合使用,在光谱宽度、测量范围和光栅谱宽一定的条件下,能使可复用的光栅数量比只用WDM时增加1倍,相比于其他多种复用技术结合的传感网络,解调系统更为简单。 展开更多
关键词 光纤布拉格光栅(FBG) 波分复用(WDM) 光栅光谱形状复用
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改进模拟退火算法在FBG传感网络中的应用 被引量:3
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作者 杨广学 王景波 《光电技术应用》 2010年第6期36-40,共5页
通过分析传统模拟退火(Simulated Annealing)算法的原理和存在的不足,提出了一种改进的模拟退火算法.改进的算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量.根据光纤光栅... 通过分析传统模拟退火(Simulated Annealing)算法的原理和存在的不足,提出了一种改进的模拟退火算法.改进的算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量.根据光纤光栅传感网络谱形状复用技术和模拟退火算法的特征,设计了高效的计算能量增量的方法,加快了算法的运行速度.仿真和实验结果表明,改进的算法比传统的模拟退火算法在解决光谱形状复用技术问题上具有更快的收敛速度,解的质量也有很大程度的提高. 展开更多
关键词 模拟退火 光纤布喇格光栅(FBG) 光谱形状复用
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