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基于足底压力图像的静态触觉步态识别 被引量:17
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作者 梁栋 高玮玮 +1 位作者 张艳 鲍文霞 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期25-29,共5页
提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取... 提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取拉普拉斯谱特征,同时结合足底形状及压力比值特征以提高算法的鲁棒性;最后,利用一对一的支持向量机(SVM)多分类方法在50人左、右脚的静态步态数据上训练分类器并进行分类识别,结果表明该算法受外界干扰小,其平均识别率达96%. 展开更多
关键词 步态识别 足底压力图像 支持向量机 拉普拉斯谱 分区域 去噪
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冰箱压缩机噪声分析及降噪措施的研究 被引量:9
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作者 姜国清 陈雍乐 +2 位作者 徐道连 廖念钊 曾友章 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第2期74-80,共7页
采用频谱分析技术,研究了QD55A冰箱压缩机主要噪声来源,提出了以减小压缩机气流脉动性噪声为主的降噪措施。经批量生产测试验证,噪声下降4dB。
关键词 冰箱 压缩机 消音器 噪声控制
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频谱卷积神经网络实现全息图散斑降噪 被引量:10
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作者 周文静 邹帅 +2 位作者 何登科 Hu Jinglu 于瀛洁 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期61-68,共8页
数字全息系统是一种非常先进的成像系统,但相干光源数字全息系统中散斑噪声会对全息图的质量产生不利影响,常规实验降噪或基于传统神经网络算法降噪方法均存在不足。为实现全息图中的散斑降噪以及权衡降噪效率问题,提出一种基于卷积神... 数字全息系统是一种非常先进的成像系统,但相干光源数字全息系统中散斑噪声会对全息图的质量产生不利影响,常规实验降噪或基于传统神经网络算法降噪方法均存在不足。为实现全息图中的散斑降噪以及权衡降噪效率问题,提出一种基于卷积神经网络的单幅全息图快速降噪算法,使用散斑噪声数据集对多等级神经网络进行训练。理论分析及实验结果表明卷积神经网络应用于数字全息图的频谱域去噪能有效提高全息图的质量,且仅使用一幅全息图就可以有效地处理不同等级散斑噪声,在保持去噪性能的前提下,能最大限度保存全息图有效干涉条纹。 展开更多
关键词 数字全息 散斑噪声 频谱降噪 神经网络
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基于SSD和ICA降噪的滚动轴承故障诊断 被引量:7
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作者 陈森 张浩 +1 位作者 甄冬 师占群 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第8期94-98,共5页
针对轴承故障信号在早期由于能量小容易受到噪声影响而被淹没的问题,提出了一种奇异谱分解(SSD)和独立分量分析(ICA)的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过SSD对原始故障信号分解,得到一系列不同频段的奇异谱分量(SSC);其次,利用SSC分量构... 针对轴承故障信号在早期由于能量小容易受到噪声影响而被淹没的问题,提出了一种奇异谱分解(SSD)和独立分量分析(ICA)的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过SSD对原始故障信号分解,得到一系列不同频段的奇异谱分量(SSC);其次,利用SSC分量构造观测信号和虚拟噪声信号,将观测信号与虚拟噪声信号组成观测矩阵;然后通过ICA对观测信号降噪;构造虚拟噪声通道信号;最后,将分离出来的独立分量进行Hilbert解调,对解调后的信号做FFT运算,并识别故障类别。通过仿真和实验表明了所述方法能够满足对滚动轴承振动信号降噪要求,准确清晰地提取故障特征频率。通过与EMD-ICA方法对比分析,验证了该方法对滚动轴承的早期故障诊断更加有效。 展开更多
关键词 奇异谱分解 独立分量分析 降噪 滚动轴承 故障诊断
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基于谱图小波阈值的机床主轴振动数字信号降噪研究 被引量:2
5
作者 张新文 周苗苗 李金辉 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第10期164-168,183,共6页
通过数控机床运行过程中数据特征采集获得的实际信号存在噪声成分,无法根据信号特征判断机床实际运行状况。为了提高对特征参数提取对信号实施降噪能力,根据谱图小波转换理论与实际应用过程,构建了一种对一维数字信号分析的谱图小波阈... 通过数控机床运行过程中数据特征采集获得的实际信号存在噪声成分,无法根据信号特征判断机床实际运行状况。为了提高对特征参数提取对信号实施降噪能力,根据谱图小波转换理论与实际应用过程,构建了一种对一维数字信号分析的谱图小波阈值降噪(spectral wavelet threshold denoising,SWTD)算法,再通过仿真信号与机床主轴振动信号降噪方式验证了谱图小波阈值降噪可靠性。研究结果表明:机床主轴振动信号包含的有用频率基本都处于400 Hz范围内的低频区。完成降噪后,SWTD降噪信号形成了稳定幅值,已经接近初始信号,包络谱内超过400 Hz的高频段已被消除,形成了由主轴自转频率与滚切频率构成的主体成分,观察到明显主轴自转频率特征,表明该方法相对小波阈值降噪结果具备更优性能。 展开更多
关键词 谱图小波变换 阈值 降噪 机床主轴 振动信号
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基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法
6
作者 贺佳雪 娄树理 林超 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期31-44,共14页
将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。 展开更多
关键词 傅里叶光学 光谱全息技术 图像降噪 加权求和平均算法 三维块匹配算法
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基于深度学习的语音中环境噪声的谱分析系统开发 被引量:1
7
作者 孙劭鹏 刘丹 《科学技术创新》 2023年第1期129-133,共5页
21世纪,我国的高科技犯罪不断增多,对公安机关提出了更高的要求,日渐繁多的语音资料给公安机关带来新的考验。对于公安工作来说,基于深度学习的语音中环境噪声的谱分析系统开发的研究可以有效提高民警的办案效率,基于公安技侦海量实时... 21世纪,我国的高科技犯罪不断增多,对公安机关提出了更高的要求,日渐繁多的语音资料给公安机关带来新的考验。对于公安工作来说,基于深度学习的语音中环境噪声的谱分析系统开发的研究可以有效提高民警的办案效率,基于公安技侦海量实时数据优势,探索各类信息服务支撑,切实探究为基层民警排忧解难,从而避免民警浪费大量的时间在环境噪声中寻找有用信息。分析如何对语音进行降噪处理。首先,介绍了声音信息降噪处理的作用和国内声音处理的发展情况。其次,对深度学习理论基础、语音信号谱分析及语音去噪处理进行简洁介绍。最后,通过对语音降噪前后的分析与比对,从而归纳语音信号处理技术的不足之处,为系统的开发提供帮助。 展开更多
关键词 谱分析 环境噪声 深度学习 语音降噪
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主成分分析在温室气体时序红外光谱处理中的应用研究 被引量:1
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作者 王钰豪 刘建国 +4 位作者 徐亮 邓亚颂 沈先春 孙永丰 徐寒杨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2313-2318,共6页
傅里叶变换红外光谱技术可同时测量多种温室气体组分的浓度。仪器噪声和谱线重叠效应会对光谱数据的质量产生影响,从而影响各组分反演浓度的结果。针对上述问题,使用不同数量的主成分对时序测量光谱矩阵进行重建,并将重建光谱矩阵与原... 傅里叶变换红外光谱技术可同时测量多种温室气体组分的浓度。仪器噪声和谱线重叠效应会对光谱数据的质量产生影响,从而影响各组分反演浓度的结果。针对上述问题,使用不同数量的主成分对时序测量光谱矩阵进行重建,并将重建光谱矩阵与原始光谱矩阵之间的欧式距离和余弦距离作为动态选择主成分数量的判据,重建时序测量光谱,从而提高时序光谱数据的质量。采用该方法分别对数值仿真光谱、标准气体测量光谱和外场实验测量光谱进行了处理。结果表明,叠加0.001 RMS噪声的数值仿真光谱经过光谱重建后,光谱的结构特征未明显改变,重建光谱与原始光谱之间的残差标准差为4.191×10^(-4),有效降低了测量光谱中噪声的影响。采用该方法对标准气体的平均测量光谱进行了重建,并比较了重建光谱与平均光谱的反演浓度精度。1 min平均测量光谱反演各组分浓度的精度为CO_(2):0.24μmol·mol^(-1)、CH_(4):5.24 nmol·mol^(-1)、N_(2)O:2.92 nmol·mol^(-1)和CO:4.72 nmol·mol^(-1);5 min平均测量光谱反演各组分浓度的精度为CO_(2):0.18μmol·mol^(-1)、CH_(4):2.30 nmol·mol^(-1)、N_(2)O:1.03 nmol·mol^(-1)和CO:1.53 nmol·mol^(-1);1 min重建光谱反演各组分浓度的精度为CO_(2):0.17μmol·mol^(-1)、CH_(4):2.97 nmol·mol^(-1)、N_(2)O:0.72 nmol·mol^(-1)和CO:1.40μmol·mol^(-1);5 min重建光谱反演各组分浓度的精度为CO_(2):0.15μmol·mol^(-1)、CH_(4):1.74 nmol·mol^(-1)、N_(2)O:0.29 nmol·mol^(-1)和CO:0.97 nmol·mol^(-1)。利用重建光谱进行反演能够显著提高气体反演浓度的精度,5 min重建光谱反演浓度的精度结果能够达到WMO/GAW的扩展测量精度要求。在外场实验中,1 min重建光谱反演CO_(2)得到的浓度与1 min平均光谱反演得到的CO_(2)浓度的相关系数可达到89.40%。综合分析可知,对FTIR时序光谱数据进行主成分动态选择不仅降低了时序测量光谱中噪声的影响,� 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 主成分分析 光谱降噪 温室气体
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两种改进的谱减降噪处理算法对比分析 被引量:4
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作者 吕军辉 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第5期849-851,共3页
降噪处理是提高语音通信质量的有效手段,能够降低噪音所带来的影响。采用传统谱减法增强含噪音的语音信号之后,尽管可以较为明显地消除噪音,而且能够提升信噪比,但是效果依然有限。本文提出传统谱减算法中的噪音零均值为高斯分布的假设... 降噪处理是提高语音通信质量的有效手段,能够降低噪音所带来的影响。采用传统谱减法增强含噪音的语音信号之后,尽管可以较为明显地消除噪音,而且能够提升信噪比,但是效果依然有限。本文提出传统谱减算法中的噪音零均值为高斯分布的假设,对非零项估算法和调节参数法这两种典型的改进算法进行了实验分析。实验结果表明:两种典型的改进算法都能够更好地控制噪音,其中非零项估算法信噪比的提升幅度更大,尤其当信噪比处于较低水平时,有更加明显的增强效果。 展开更多
关键词 谱减法 降噪处理 对比
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基于多源信息融合的高光谱图像拼接研究 被引量:4
10
作者 张绍堂 吴鸿 +2 位作者 吴茜 孔德剑 唐金文 《激光杂志》 北大核心 2020年第2期114-118,共5页
为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将髙... 为了保证高光谱图像后期拼接的质量,避免图像细节丢失,提出基于多源信息融合的高光谱图像拼接方法。首行采用多个传感器对高谱图像进行采集,并进行降噪处理和采用索贝尔算子方法对高光谱图像边缘进行检测,然后采用色度空间转换方法将髙光谱图像由RGB颜色空间转换为YUV空间,并采用拼接方法对高光谱图像进行拼接处理,实验证明该方法拼接的高光谱图像信噪比、对比度以及边缘融合效果都优于对比算法,而高光谱图像效率高。 展开更多
关键词 多源信息 高光谱图像 混合降噪 边缘检测
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基于自适应参数的多窗谱谱减法算法改进 被引量:3
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作者 张莉 李文钧 岳克强 《软件导刊》 2020年第5期74-77,共4页
当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式。为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要。在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声。针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上... 当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式。为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要。在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声。针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上,通过判断算法窗函数,根据不同的噪声能量改变多窗谱减法的过减因子参数,以增强算法自适应能力。仿真结果表明,在低信噪比情况下,通过改变过减因子值,可取得一个最优过减因子值以改进谱减法下的音乐噪声和失真度。自适应多窗谱减法改进后与基本谱减法相比,信噪比提高了29%;与多窗谱减法相比,信噪比提高了16%。该自适应多窗谱减法可适应不同噪声环境下的语音信号,增强语音信号中的关键信息并减少噪声干扰。 展开更多
关键词 谱减法 自适应参数 多窗函数 语音降噪
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基于扩展谱相减与SAP的带噪语音端点检测 被引量:2
12
作者 王秀丽 王树勋 林琳 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2006年第4期351-357,共7页
为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地... 为提高低信噪比时带噪语音端点检测的性能,提出了一种将扩展的谱相减法与SAP(Speech AbsenceProbab ility)软门限相结合的方法。采用基于噪声补偿结构的扩展谱相减法,通过使用自适应的判决规则,在不需要进行语音激活检测的情况下有效地去除了背景噪声,克服了单麦克输入时无法在语音段对噪声进行估计的缺点。同时采用非语音段概率SAP软门限,直接对增强后的语音信号进行检测,有效提高了语音段起止端点检测的精确度和可靠性。实验结果表明,该方法比短时能量方法的计算效率高,在信噪比为-10 dB时仍能完成端点检测。 展开更多
关键词 扩展谱相减法 噪声消除 SAP软门限 端点检测
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基于谱减法的藏语语音减噪研究 被引量:2
13
作者 都格草 才让卓玛 南措吉 《广西科学院学报》 2018年第1期78-82,共5页
语音信息的采集过程中难免会有各种噪声的干扰,噪声降低了语音的可懂度及清晰度,甚至严重影响语音处理的准确性和可靠性。谱减法是语音减噪中最常用的方法,该方法基于人的感觉特性,对语音短时幅度谱进行估计,适用于受加性噪声污染的语... 语音信息的采集过程中难免会有各种噪声的干扰,噪声降低了语音的可懂度及清晰度,甚至严重影响语音处理的准确性和可靠性。谱减法是语音减噪中最常用的方法,该方法基于人的感觉特性,对语音短时幅度谱进行估计,适用于受加性噪声污染的语音。本文通过统计分析谱减法的增益补偿因子和过减因子参数,研究基于谱减法的藏语语音减噪处理,并取得较为理想的实验结果。 展开更多
关键词 语音信号处理 藏语语音分析 谱减法 语音减噪
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直线型Sagnac光纤语音传感器及语音降噪的研究 被引量:2
14
作者 熊新中 万生鹏 +4 位作者 刘恒 尹玺 肖登 董德壮 孙继周 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第11期92-98,共7页
光纤语音传感器具有抗电磁干扰能力强、灵敏度高和传感距离远等优势,但用其进行语音探测时往往存在较大的噪声,极大影响了语音信号的质量。为了对语音信号进行降噪处理,针对光纤语音传感系统提出了一种基于端点检测的多窗谱估计谱减法... 光纤语音传感器具有抗电磁干扰能力强、灵敏度高和传感距离远等优势,但用其进行语音探测时往往存在较大的噪声,极大影响了语音信号的质量。为了对语音信号进行降噪处理,针对光纤语音传感系统提出了一种基于端点检测的多窗谱估计谱减法。通过端点检测判断噪声帧与语音帧,以实现噪声平均幅值的估计。搭建的直线型Sagnac光纤语音传感实验结果表明,相比传统谱减法及多窗谱估计谱减法,本方法对背景噪声的抑制效果更好,降噪后语言信号的信噪比可提高2~3 dB。 展开更多
关键词 测量与计量 Sagnac效应 声音传感 谱减法 端点检测 语音降噪
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一种改进的语音谱减去噪算法
15
作者 冯纪强 徐晨 张维强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期80-82,共3页
在谱减去噪过程中噪音的功率谱估计一般根据经验而定,对此提出了一种改进方法,利用含噪语音的短时能零积和基本谱减法,得到语音起止点和噪音功率谱估计,有利于在不同语音阶段对含噪语音进行谱减去噪。最后利用无音阶段噪音特点对去噪之... 在谱减去噪过程中噪音的功率谱估计一般根据经验而定,对此提出了一种改进方法,利用含噪语音的短时能零积和基本谱减法,得到语音起止点和噪音功率谱估计,有利于在不同语音阶段对含噪语音进行谱减去噪。最后利用无音阶段噪音特点对去噪之后的残留噪音进行残差处理以彻底去除噪音。仿真实验表明该方法比传统单一的谱减去噪方法效果理想。 展开更多
关键词 语音信号 谱减法 短时能零积 残差处理 去噪
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基于声功率谱密度的矩形弯管消声减噪分析
16
作者 高小攀 谭宇昂 +2 位作者 石婷 赵建勋 杨长青 《建筑热能通风空调》 2022年第7期88-92,共5页
采用大涡模拟中的非稳态湍流模型,对流体声学波动方程进行数值求解,得出90°矩形弯管构件内部流体声功率谱密度。根据空腔共振吸声原理,提出一种新型消声减噪90°矩形弯管构件,在90°矩形弯管构件弯头内壁面处设置空腔共振... 采用大涡模拟中的非稳态湍流模型,对流体声学波动方程进行数值求解,得出90°矩形弯管构件内部流体声功率谱密度。根据空腔共振吸声原理,提出一种新型消声减噪90°矩形弯管构件,在90°矩形弯管构件弯头内壁面处设置空腔共振吸声结构。根据数值模拟求解得出的声功率谱密度,对空腔吸声结构的尺寸进行参数化设计,使该空腔吸声结构与管道内两相流体产生的噪声共振以达到最大程度的消声减噪。经计算,90°矩形弯管构件的峰值声功率谱密度对应的频率在350~450 Hz之间。结果表明,新型消声减噪90°矩形弯管构件消声效果明显,其消声系数在共振频率处吸声系数为0.9,可有效地降低流体输送过程中气流在风管弯管构件处产生的噪音。 展开更多
关键词 弯管构件 共振吸声 声功率谱密度 消声减噪
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鲁棒谱多流形聚类算法 被引量:1
17
作者 邹鹏 李凡长 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1130-1134,共5页
提出一种鲁棒谱多流形聚类算法(Robust Spectral Multi-Manifold Clustering,简称RSMMC).现实生活中许多数据都是带有噪声的,先前许多聚类算法在直接处理带噪声的数据,聚类效果受了很大影响.为了减少数据噪声,在谱多流形聚类(Spectral M... 提出一种鲁棒谱多流形聚类算法(Robust Spectral Multi-Manifold Clustering,简称RSMMC).现实生活中许多数据都是带有噪声的,先前许多聚类算法在直接处理带噪声的数据,聚类效果受了很大影响.为了减少数据噪声,在谱多流形聚类(Spectral M ulti-M anifold Clustering,简称SM M C)的基础上引入一个噪声消除项,能够在迭代优化的过程中输出一个降噪稀疏投影,该投影进而可用于提取"干净"数据进行训练.实验结果表明,本文算法对复杂非线性数据聚类结果优于相关对比算法,而且对噪音具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 鲁棒 谱聚类 多流形 降噪
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高压直流换流站设备可听噪声的分析与降噪探讨 被引量:1
18
作者 叶春燕 王方强 +2 位作者 陈巍 王杰 任志超 《四川电力技术》 2014年第1期68-70,87,共4页
高压直流换流站可听噪声的环境影响是直流输电急需解决的关键技术问题之一。对高压直流换流站主要噪声源的产生机理和声学特性进行了研究,并对噪声源的频谱特性进行了实测和分析,在此基础上提出了噪声控制措施,将噪声水平控制在国家标... 高压直流换流站可听噪声的环境影响是直流输电急需解决的关键技术问题之一。对高压直流换流站主要噪声源的产生机理和声学特性进行了研究,并对噪声源的频谱特性进行了实测和分析,在此基础上提出了噪声控制措施,将噪声水平控制在国家标准允许范围内,对实际工作具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 换流站 BOX-IN 声屏障 频谱特性 降噪
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可见光—近红外光谱矿物信息提取预处理技术
19
作者 杨国防 《科技资讯》 2014年第22期4-6,共3页
地物光谱特征研究是高光谱图像处理的基础,受观测环境的影响,野外测量的光谱数据中包含有噪声,不利于光谱矿物信息提取工作的进行。本文从光谱矿物信息提取的角度出发,探讨出一套光谱数据预处理流程。比较了小波降噪和Savitzky-Golay降... 地物光谱特征研究是高光谱图像处理的基础,受观测环境的影响,野外测量的光谱数据中包含有噪声,不利于光谱矿物信息提取工作的进行。本文从光谱矿物信息提取的角度出发,探讨出一套光谱数据预处理流程。比较了小波降噪和Savitzky-Golay降噪的优缺点,实验表明,Savitzky-Golay方法更适合光谱降噪处理。在实际应用中,发现当前常用包络线算法存在一些局限性,在此基础上提出了一种改进的包络线算法。 展开更多
关键词 光谱数据预处理 光谱降噪 包络线算法
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能谱CT图像的背景噪声和伪影消减
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作者 赵中玮 邢宇翔 《中国体视学与图像分析》 2015年第4期369-377,共9页
能谱CT通过获得不同能量X射线照射物体的透射数据,重建出不同能量下的断层图像和原子序数、电子密度图像。但是为了减小病人的照射剂量,通常我们会降低能谱CT获得的单能透射光子数,重建的图像不可避免地存在较高的噪声和伪影。本文以双... 能谱CT通过获得不同能量X射线照射物体的透射数据,重建出不同能量下的断层图像和原子序数、电子密度图像。但是为了减小病人的照射剂量,通常我们会降低能谱CT获得的单能透射光子数,重建的图像不可避免地存在较高的噪声和伪影。本文以双能CT数据为例,介绍一种图像后处理算法:利用大多数物质线衰减系数随X射线能量升高而降低的物理规律识别图像中的伪影,并根据先验知识将图像背景中的噪声和伪影消除。此方法可直接扩展到多能。我们通过模拟数据和实验数据对方法的有效性进行了验证,证明算法可以明显减少图像中伪影的影响,提高能谱CT图像质量。 展开更多
关键词 能谱CT 图像后处理 去噪 伪影消除
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