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利用图像纹理的频域特征参量对肝脏组织的分析
被引量：
2
1
作者
孙瑛
覃家美
+2 位作者
廖孟扬
汤瑞云
刘萍
《中国医学影像技术》
CSCD
1994年第1期59-62,共4页
本文运用图像纹理的频谱特性提取特征参量，对Ｂ超图像进行纹理统计分析，能够诊断人体内部组织正常与否，并能确定病变之不同种类，为目前Ｂ超图像的定性观察上升到定量分析提供了一种新的诊断手段。
关键词
频谱特征
空域
频域
超声波诊断
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职称材料
基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法
被引量：
2
2
作者
陈汶滨
曾渌麟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3116-3120,共5页
针对人脸识别中由于光线、表情变化和遮挡导致人脸图像变化的问题,提出了一种谱域特征提取与线性回归分类算法相结合的智能人脸识别方法。为了实现特征提取的目的,首先使用Viola-Jones算法从原始图像中提取初始人脸部分,并将其转换为120...
针对人脸识别中由于光线、表情变化和遮挡导致人脸图像变化的问题,提出了一种谱域特征提取与线性回归分类算法相结合的智能人脸识别方法。为了实现特征提取的目的,首先使用Viola-Jones算法从原始图像中提取初始人脸部分,并将其转换为120×120像素大小的灰度图像;然后提出了一种计算极坐标傅里叶变换(FFT)以获得预处理人脸图像主要幅度谱特征的新框架,进一步在预处理的图像上执行2D-DFT,并表示为1DP-FFT。特征值是1DP-FFT幅值中的最大值,提取的特征值用于构造表示人脸图像的符号对象。最后利用快速有效的线性回归分类算法实现分类。在AR和GT数据库上进行了各种实验,分别取得了97.51%和98.02%的准确率,与最近报道的一些人脸识别技术相比,提出的方法识别准确率更高。
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关键词
人脸识别
线性回归
快速傅里叶变换
分类算法
谱域特征
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职称材料
基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测
3
作者
李金杰
邹国锋
+2 位作者
魏良玉
王玮
傅桂霞
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第34期14587-14595,共9页
低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,...
低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,构建数据集。其次,采用功率谱密度对电流信号执行随机信号分析,实现对电流信号的定量化频域特征描述,增强故障电流与正常电流特征的区分度。然后,采用随机配置网络构建串联电弧故障检测模型,将功率谱密度特征用于随机配置网络的自适应训练学习,提升网络训练效率和模型故障检测能力。在本文构建的电流数据集上,串联电弧故障检测的平均准确率达到96.1567%,证明了方法的有效性。
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关键词
串联电弧检测
功率谱密度
随机配置网络
频域特征提取
自适应学习
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职称材料
题名
利用图像纹理的频域特征参量对肝脏组织的分析
被引量：
2
1
作者
孙瑛
覃家美
廖孟扬
汤瑞云
刘萍
机构
武汉大学空间物理与电子信息工程系
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
1994年第1期59-62,共4页
文摘
本文运用图像纹理的频谱特性提取特征参量，对Ｂ超图像进行纹理统计分析，能够诊断人体内部组织正常与否，并能确定病变之不同种类，为目前Ｂ超图像的定性观察上升到定量分析提供了一种新的诊断手段。
关键词
频谱特征
空域
频域
超声波诊断
Keywords
spectral
feature
Spacial
domain
feature
extraction
Entropy
Variance
spectral
domain
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法
被引量：
2
2
作者
陈汶滨
曾渌麟
机构
西南石油大学计算机科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3116-3120,共5页
基金
四川省科技厅应用基础研究计划资助项目(2016JY0201)
文摘
针对人脸识别中由于光线、表情变化和遮挡导致人脸图像变化的问题,提出了一种谱域特征提取与线性回归分类算法相结合的智能人脸识别方法。为了实现特征提取的目的,首先使用Viola-Jones算法从原始图像中提取初始人脸部分,并将其转换为120×120像素大小的灰度图像;然后提出了一种计算极坐标傅里叶变换(FFT)以获得预处理人脸图像主要幅度谱特征的新框架,进一步在预处理的图像上执行2D-DFT,并表示为1DP-FFT。特征值是1DP-FFT幅值中的最大值,提取的特征值用于构造表示人脸图像的符号对象。最后利用快速有效的线性回归分类算法实现分类。在AR和GT数据库上进行了各种实验,分别取得了97.51%和98.02%的准确率,与最近报道的一些人脸识别技术相比,提出的方法识别准确率更高。
关键词
人脸识别
线性回归
快速傅里叶变换
分类算法
谱域特征
Keywords
face
recognition
linear
regression
fast
Fourier
transform
classification
algorithm
spectral
domain
feature
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测
3
作者
李金杰
邹国锋
魏良玉
王玮
傅桂霞
机构
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第34期14587-14595,共9页
基金
山东省自然科学基金(ZR2022MF307)
国家自然科学基金(52077221)。
文摘
低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,构建数据集。其次,采用功率谱密度对电流信号执行随机信号分析,实现对电流信号的定量化频域特征描述,增强故障电流与正常电流特征的区分度。然后,采用随机配置网络构建串联电弧故障检测模型,将功率谱密度特征用于随机配置网络的自适应训练学习,提升网络训练效率和模型故障检测能力。在本文构建的电流数据集上,串联电弧故障检测的平均准确率达到96.1567%,证明了方法的有效性。
关键词
串联电弧检测
功率谱密度
随机配置网络
频域特征提取
自适应学习
Keywords
series
arc
detection
power
spectral
density
stochastic
configuration
network
frequency
domain
feature
extraction
adaptive
learning
分类号
TM501.2 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用图像纹理的频域特征参量对肝脏组织的分析
孙瑛
覃家美
廖孟扬
汤瑞云
刘萍
《中国医学影像技术》
CSCD
1994
2
下载PDF
职称材料
2
基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法
陈汶滨
曾渌麟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
3
基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测
李金杰
邹国锋
魏良玉
王玮
傅桂霞
《科学技术与工程》
北大核心
2023
0
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职称材料
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