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凹叶厚朴中生物碱成分的研究 被引量:40
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作者 王洪燕 周先礼 +1 位作者 黄帅 申向黎 《华西药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期30-33,共4页
目的研究凹叶厚朴Magnolia officinalis Rehderet Wils中的生物碱化学成分。方法离子交换树脂法提取总碱,硅胶柱层析法分离纯化,波谱法鉴定结构。结果从中分得9个异喹啉生物碱。分别为N-降荷叶碱(1)、lirinidine(2)、罗默碱(3)、番荔枝... 目的研究凹叶厚朴Magnolia officinalis Rehderet Wils中的生物碱化学成分。方法离子交换树脂法提取总碱,硅胶柱层析法分离纯化,波谱法鉴定结构。结果从中分得9个异喹啉生物碱。分别为N-降荷叶碱(1)、lirinidine(2)、罗默碱(3)、番荔枝碱(4)、lysicamine(5)、鹅掌楸碱(6)、瑞枯灵(7)、isosalsoline(8)、N-methylisosalsoline(9)。结论生物碱2、3、5、8、9为首次从该植物中分离得到,应用光谱法鉴定了所有化合物的结构。 展开更多
关键词 凹叶厚朴 生物碱 光谱法 异喹啉生物碱 鉴定
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用MODIS遥感数据监测东亚飞蝗灾害——以河北省南大港为例 被引量:27
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作者 季荣 张霞 +4 位作者 谢宝瑜 李哲 刘团结 刘闯 李典谟 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期713-719,共7页
东亚飞蝗自 2 0世纪 80年代以来在我国再度猖獗危害。本文选择国家一类蝗区河北省南大港农场水库为实验区 ,以2 0 0 2年东亚飞蝗 (夏蝗 )大发生为背景 ,测定了不同受害程度芦苇的光谱曲线 ,并用MODIS遥感数据分析蝗灾危害范围和程度。... 东亚飞蝗自 2 0世纪 80年代以来在我国再度猖獗危害。本文选择国家一类蝗区河北省南大港农场水库为实验区 ,以2 0 0 2年东亚飞蝗 (夏蝗 )大发生为背景 ,测定了不同受害程度芦苇的光谱曲线 ,并用MODIS遥感数据分析蝗灾危害范围和程度。结果表明 ,健康芦苇 (未受害 )呈现出典型植被光谱的“峰和谷”特征 ;而受害芦苇 ,其红光区处反射率增加 ,且受害程度越重 ,增加愈显著 ,近红外区的反射率则显著降低 ,且受害程度越重 ,反射率愈低。比较多时相归一化植被指数(NDVI)受灾前后的变化 ,NDVI值增加表明未受蝗虫危害 ,而其下降则表明是受灾区域 ,结合地面数据 ,找出了不同危害程度的NDVI临界值 ;其次根据像元累计法 ,确定了不同受灾程度的面积。结果显示 ,NDVI小于 0 2 15 6和 0 2 389分别为严重受灾区和中等受灾区 ,其发生面积依次为 16 8 74hm2 和 337 4 8hm2 ,判对率分别为 72 97%和 6 8 35 %。MODIS遥感监测蝗灾发生面积 (中等受灾及严重受灾 )占实际发生面积的 82 76 %。研究结果为实时、快速、大面积监测蝗虫种群动态奠定了基础 ,并为合理。 展开更多
关键词 东亚飞蝗 蝗灾 遥感监测 光谱数据 MODIS遥感数据 归一化植被指数 地面实查
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基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量 被引量:24
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作者 汤健 郑秀萍 +2 位作者 赵立杰 岳恒 柴天佑 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2161-2167,共7页
提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为... 提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为输出的ML软测量模型。该方法首先采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及振声信号转换为频谱变量,再对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,然后采用径向基函数(RBF)变换生成的激活矩阵实现谱特征的非线性映射,最后采用偏最小二乘(PLS)算法建立以谱特征、激活矩阵、电流信号为输入的回归模型,从而有效克服了多传感器信息之间及RBF变换引起的多重共线性等问题。实验表明,该方法能够较准确地检测ML参数,融合多传感器的软测量方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 磨机负荷 频谱数据 特征提取 径向基函数 偏最小二乘 信息融合
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统计相关水深遥感模式的建立 被引量:13
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作者 张东 张鹰 王文 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第6期95-99,共5页
利用卫星遥感图像影像光谱值和实际水深的同步资料进行统计相关分析,建立初步的水深遥感模式,应用于水下地形的反演.使用幂函数形式的非线性修正项对初步模式进行修正,弥补用局部样本点的回归方程代替整体时局部水域产生水深数值偏... 利用卫星遥感图像影像光谱值和实际水深的同步资料进行统计相关分析,建立初步的水深遥感模式,应用于水下地形的反演.使用幂函数形式的非线性修正项对初步模式进行修正,弥补用局部样本点的回归方程代替整体时局部水域产生水深数值偏差的不足,得到应用于整个研究水域的水深遥感模式,使遥感水深值的平均相对误差从修正前的37%下降到修正后的17%,精度明显提高. 展开更多
关键词 回归分析 水深遥感 光谱值 水下地形
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一种基于小波变换的改进滤波算法及其在光谱去噪方面的应用 被引量:17
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作者 杨帆 王鹏 +1 位作者 张宁超 敬伟 《国外电子测量技术》 2020年第8期98-104,共7页
在冲击压缩状态下,材料的辐射特性是了解材料的微观损伤及其结构变化的重要物理参量,且数据测量精确与否直接关系到实际情况中材料的强度对动力学过程的影响,而在光谱数据处理过程中,噪声是一个重要的干扰因素,常见的有特征谱、背景噪... 在冲击压缩状态下,材料的辐射特性是了解材料的微观损伤及其结构变化的重要物理参量,且数据测量精确与否直接关系到实际情况中材料的强度对动力学过程的影响,而在光谱数据处理过程中,噪声是一个重要的干扰因素,常见的有特征谱、背景噪声等干扰信息。鉴于单一的去噪方法很难获得较好的去噪效果,提出采用小波变换结合Savitzky-Golay滤波的改进去噪方法。在该方法中,利用小波变换与Savitzky-Golay滤波对含噪信号进行二次操作,并利用评价参数对降噪效果进行评估。实验结果表明,该方法能够有效剔除含噪光谱信号中的噪声信息,并同时提高了频谱信息的平滑度指标,充分表明该方法是一种有效的光谱去噪新方法。 展开更多
关键词 光谱数据 去噪 小波变换 Savitzky-Golay滤波 强冲击
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基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用 被引量:16
6
作者 李朋成 朱军桃 +1 位作者 马云栋 吴晓 《测绘地理信息》 2015年第2期53-56,共4页
近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95... 近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14。该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高。 展开更多
关键词 偏最小二乘 近红外光谱分析 玉米品质 光谱数据 定量分析
原文传递
基于FPGA的光谱数据采集系统设计 被引量:13
7
作者 陈旭 夏果 +2 位作者 马艳 随快快 金施群 《电子测量技术》 2019年第14期157-162,共6页
为满足物质成分分析等工业需求,提高采集系统的精度和速率,设计了一种基于FPGA的光谱数据采集系统。该系统主要包含传感器驱动模块、信号处理模块以及指令控制模块等部分。采用Verilog硬件语言对各模块进行设计,实现了光谱数据的采集、... 为满足物质成分分析等工业需求,提高采集系统的精度和速率,设计了一种基于FPGA的光谱数据采集系统。该系统主要包含传感器驱动模块、信号处理模块以及指令控制模块等部分。采用Verilog硬件语言对各模块进行设计,实现了光谱数据的采集、传输、光谱相关参数的实时修改等基本功能。此外,将该系统与前端光学系统相结合,完成了汞氩光源的光谱测量。实验结果表明,本系统准确地输出了光源的光谱数据,光谱采集精度为16 bit,信噪比高达250∶1,传输速度可达1 000 frame/s。并且,该光谱数据采集系统具有良好的重复性和可靠性,可广泛应用于光谱测量中。 展开更多
关键词 FPGA CCD图像传感器 微型光谱仪 USB2.0 光谱数据
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整合迁移学习与全卷积网络的小样本机载激光雷达点云分类 被引量:13
8
作者 雷相达 王宏涛 赵宗泽 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第16期132-143,共12页
针对基于深度学习的机载激光雷达(LiDAR)点云分类方法训练时间长、对样本数据需求量较大等问题,提出了一种整合迁移学习与全卷积神经网络(FCN)的小样本机载LiDAR点云分类方法。首先,对机载LiDAR点云的光谱信息进行补充,并提取点云数据... 针对基于深度学习的机载激光雷达(LiDAR)点云分类方法训练时间长、对样本数据需求量较大等问题,提出了一种整合迁移学习与全卷积神经网络(FCN)的小样本机载LiDAR点云分类方法。首先,对机载LiDAR点云的光谱信息进行补充,并提取点云数据的归一化高程、强度值和植被指数特征构建三通道点云特征图。然后,通过设置不同的邻域大小和投影方向,生成多尺度和多投影特征图,并采用密集连接网络DenseNet201预训练模型提取多尺度、多投影深度特征。最后,通过池化操作提取深度特征中的全局特征,用FCN进行初步分类后基于图割优化策略实现机载LiDAR点云的高精度分类。在标准测试数据集上的实验结果表明,在训练样本数量约占数据集1.4%的情况下,本方法的总体分类精度可达到89.91%。 展开更多
关键词 遥感 机载激光雷达点云 光谱数据 迁移学习 小样本 图割优化
原文传递
珙桐科植物化学成分研究进展(综述) 被引量:12
9
作者 黄江 刘荣 +1 位作者 王从周 欧阳明安 《亚热带植物科学》 2005年第2期70-75,共6页
本文概述从珙桐科植物中得到的数十种化合物的结构和波谱数据及药理活性,这些化合物大多结构新颖、具有较强生理活性,主要为喹啉类生物碱、吲哚类生物碱、鞣花酸类化合物、黄酮类化合物以及其它化合物。
关键词 珙桐科 化学成分 波谱数据 药理活性
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基于小波分析的光谱数据处理 被引量:10
10
作者 马翠红 刘立业 《冶金分析》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期34-37,共4页
原子发射光谱作为多元素同步分析技术具有巨大的在线分析潜力。由于光谱数据量大,干扰信息与有效信息并存,不利于对光谱数据进行定性定量分析。小波分析具有分时分频精细表达和多尺度多分辨率分析的独特优势,本文介绍了小波变换去噪技... 原子发射光谱作为多元素同步分析技术具有巨大的在线分析潜力。由于光谱数据量大,干扰信息与有效信息并存,不利于对光谱数据进行定性定量分析。小波分析具有分时分频精细表达和多尺度多分辨率分析的独特优势,本文介绍了小波变换去噪技术原理,通过对一组光谱数据的去噪处理,说明利用小波分析法可以有效的消减光谱中的干扰信息。 展开更多
关键词 原子发射光谱 小波分析 光谱数据 去噪
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中药中常见染色成分分析 被引量:10
11
作者 刘静 戴忠 +2 位作者 何轶 鲁静 马双成 《中国药事》 CAS 2017年第4期364-373,共10页
近年来,市场上中药材(饮片)存在一定的染色问题,而且存在染色药材进入生产环节导致部分中成药含有染色剂的现象。中药中常见染色剂多为化工染料,对人体健康存在严重安全隐患,因此,国家药品监管部门相继批准了一系列补充检验方法作为控... 近年来,市场上中药材(饮片)存在一定的染色问题,而且存在染色药材进入生产环节导致部分中成药含有染色剂的现象。中药中常见染色剂多为化工染料,对人体健康存在严重安全隐患,因此,国家药品监管部门相继批准了一系列补充检验方法作为控制这些问题产品认定的技术依据。由于这些染色成分不仅种类繁多,结构复杂,而且不断变化,因此,本文对其检测分析方法进行了总结,同时归纳了几种常见色系色素及其结构类似物的质谱与核磁等谱学信息,为准确定性此类成分以及相应补充检验方法的建立与实施提供科学依据。 展开更多
关键词 中药 色素 检测 分析 谱学数据
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人工神经网络在食品工业中的应用 被引量:9
12
作者 姜鹏飞 于文静 +4 位作者 孙娜 王绅 温成荣 祁立波 董秀萍 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第13期188-196,共9页
人工神经网络(artificial neural network,ANN)是非线性系统,有很强的处理能力,在食品加工中发挥重要的作用。综述讨论人工神经网络技术的原理以及人工神经网络在食品微生物学和食品发酵、感知器、食品干燥、光谱数据分析等食品领域的... 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是非线性系统,有很强的处理能力,在食品加工中发挥重要的作用。综述讨论人工神经网络技术的原理以及人工神经网络在食品微生物学和食品发酵、感知器、食品干燥、光谱数据分析等食品领域的研究进展。为广大研究者提供人工神经网络技术在该领域应用的研究现状和未来研究趋势,并为人工神经网络在食品工业中更为广泛的应用提供一定理论依据。 展开更多
关键词 人工神经网络 食品微生物学和发酵 感知器 食品干燥 光谱数据
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在滞尘影响下的植被叶片光谱变化特征研究 被引量:9
13
作者 罗娜娜 赵文吉 晏星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2715-2720,共6页
为建立以高光谱数据为基础的叶片滞尘质量反演模型,沿北京市区采集了30个大叶黄杨叶片样本。利用电子分析天平和光谱仪(analytical spectral devices ASD FieldSpec Pro)测定"除尘前"与"除尘后"叶片质量及光谱反射... 为建立以高光谱数据为基础的叶片滞尘质量反演模型,沿北京市区采集了30个大叶黄杨叶片样本。利用电子分析天平和光谱仪(analytical spectral devices ASD FieldSpec Pro)测定"除尘前"与"除尘后"叶片质量及光谱反射率曲线,以获取叶片尘埃量、光谱信息等数据。随后以传统意义和偏最小二乘(PLS)回归模型为基础,以探究空气尘埃量与光谱曲线之间可能存在的关系,阐述了叶片尺度上尘埃量对植物光谱特征的影响。结果为:除尘前后叶片光谱曲线在350~700,780~1 300,1 900~2 500nm波段区间内有较大差异,同时尘埃量与叶片单波段光谱反射率比值呈负相关,相关度最大值点为737波段,属于近红外波段,相关系数可达-0.8左右。在尘埃量与叶片光谱多波段组合关系研究中得到,948和945波段构成的NDVI指数与尘埃量的相关度最大,相关系数可达0.76。在叶片滞尘量反演研究中,对比传统意义滞尘量回归模型,引进的偏最小二乘算法(PLS)可使叶片滞尘量反演精度略有提高,最后由回归模型精度评定可得偏最小二乘法反演效果较传统回归好。 展开更多
关键词 大叶黄杨 高光谱 尘埃量反演 回归分析 偏最小二乘法
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基于高光谱数据和SVM方法的土壤盐渍度反演 被引量:8
14
作者 池涛 曹广溥 +2 位作者 李丙春 孜克尔.阿不都热合曼 王文龙 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第4期585-590,共6页
在土壤可见光~近红外波段光谱(350~2500 nm)内包含了大量可以表征土壤盐度的相关性信息,通过土壤盐渍化检测反演模型的建立,可以定性定量分析土壤盐渍度。本文探究了信息不完备情况下,机器学习算法在土壤盐渍化检测模型反演中的适用性,... 在土壤可见光~近红外波段光谱(350~2500 nm)内包含了大量可以表征土壤盐度的相关性信息,通过土壤盐渍化检测反演模型的建立,可以定性定量分析土壤盐渍度。本文探究了信息不完备情况下,机器学习算法在土壤盐渍化检测模型反演中的适用性,分别使用了多元线性回归模型、BP神经网络模型和SVM模型来反演土壤盐渍化检测。结果表明,SVM模型预测精度达到99.41%,是三种模型中精度最高的模型,适用于分析土壤复杂光谱信息和高精度土壤盐渍化反演。 展开更多
关键词 光谱数据 支持向量机 土壤 盐渍度 反演
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NMR Spectral Analysis and Hydrolysis Studies of Rebaudioside N, a Minor Steviol Glycoside of <i>Stevia rebaudiana</i>Bertoni 被引量:6
15
作者 Venkata Sai Prakash Chaturvedula Steven Chen +1 位作者 Oliver Yu Guohong Mao 《Food and Nutrition Sciences》 2013年第10期1004-1008,共5页
The complete proton and carbon NMR spectral assignments of a diterpene glycoside isolated from the commercial extract of the leaves of Stevia rebaudiana Bertoni, 13-[(2-O-β-D-glucopyranosyl-3-O-β-D-glucopyranosyl-β... The complete proton and carbon NMR spectral assignments of a diterpene glycoside isolated from the commercial extract of the leaves of Stevia rebaudiana Bertoni, 13-[(2-O-β-D-glucopyranosyl-3-O-β-D-glucopyranosyl-β-D-glucopyranosyl)oxy] entkaur-16-en-19-oic acid-[(2-O-α-L-rhamnopyranosyl-3-O-β-D-glucopyranosyl-β-D-glucopyranosyl) ester] (1);also known as rebaudioside N, was achieved by the extensive 1D and 2D NMR (1H and 13C, COSY, HMQC, HMBC) as well as mass spectral data. Further, hydrolysis studies were performed on rebaudioside N using acid and enzymatic studies to identify aglycone and sugar residues in its structure. 展开更多
关键词 STEVIA rebaudiana Diterpene GLYCOSIDE Isolation Structure Elucidation spectral data HYDROLYSIS STUDIES
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光谱数据解析中的变量筛选方法 被引量:6
16
作者 李艳坤 董汝南 +2 位作者 张进 黄克楠 毛志毅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3331-3338,共8页
如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。... 如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。在光谱分析中,来自噪声等诸多因素的影响,量测数据会不可避免地包含干扰和无关信息变量,以及变量间存在的多重共线性,这些都会影响模型的稳健性和预测能力。近年来变量(波长)筛选方法在光谱解析领域的研究与应用中取得了较大的进展。结合国内外相关研究文献和作者的研究体会,不仅仅综述了近红外光谱,还综述了中红外光谱、拉曼光谱等众多筛选变量的方法的提出、特点、发展、类别、比较和近五年来在不同领域的应用进展。其中,评价变量重要性的参数及其标准或阈值的选择、搜索变量的策略和途径是变量筛选方法的关键。而且每种方法都具有各自的优势和局限性,实际使用中要根据方法自身特点结合目标体系的特征选择合适的方法。重点内容:(1)对比了光谱数据分析中常用的波长筛选和波段筛选方法;(2)对比了基于PLS模型参数的不同变量筛选方法的原理和特点;(3)根据搜索和筛选变量策略的不同将变量筛选方法进行分类评述。最后,围绕在解析实际复杂体系中变量筛选方法出现的过拟合、不稳定等问题进行了讨论并提出相应的解决措施,同时对变量筛选方法的研究趋势、发展前景和应用方向进行了展望。其中,新的评价变量重要性的判据和搜索变量的策略等工作仍需要展开深入地研究。期望本综述能够对光谱变量筛选的后续研究及应用起到积极的推动作用。 展开更多
关键词 变量筛选 光谱数据 特征变量 冗余信息
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模型约束与机器学习下的植物类胡萝卜素和叶绿素含量反演方法
17
作者 汤馥睿 徐媛媛 +4 位作者 耿芫 蔡顾斌 杨帆 李雨晨 季颖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2174-2182,共9页
叶绿素和类胡萝卜素含量是评价植物健康状况的一个重要指标。PROSPECT模型与机器学习耦合反演植被生化特性已得到广泛应用。但由于叶片方向半球反射率因子(DHRF)光谱和二向反射率因子(BRF)光谱之间的差异,耦合模型的应用范围受到限制。... 叶绿素和类胡萝卜素含量是评价植物健康状况的一个重要指标。PROSPECT模型与机器学习耦合反演植被生化特性已得到广泛应用。但由于叶片方向半球反射率因子(DHRF)光谱和二向反射率因子(BRF)光谱之间的差异,耦合模型的应用范围受到限制。为此,以北美地区植物叶片光谱数据库(EcoSIS)作为实验数据集,提出PROSPECT模型作为机器学习的附加约束形成混合数据集,对此混合数据集利用连续小波变换(CWT)产生的小波系数谱和一阶导(FD)产生谱,提出三种全光谱域和VNIR光谱子域下的植物叶片叶绿素、类胡萝卜素的光谱特征变量筛选策略,即是:竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和主成分分析法(PCA)。由此,基于上述2×2×3=12种不同光谱处理方法、特征提取方法组合,分别建立了植物叶片叶绿素和类胡萝卜素含量的人工神经网络(ANN)预测模型。进而开展了不同模型下的预测精度对比分析,结果表明:PROSPECT模型约束下的模拟数据一定程度增强了机器学习的训练集质量;经一阶导、小波变换处理的光谱能较好地减少DHRF模拟光谱和BRF实测光谱间的偏差,并在结合特征提取算法CARS后进一步提升了预测表现。在全光谱域下的FD+CARS组合对叶片叶绿素的反演效果最佳,测试集R2为0.8064,RMSE为2.9114;在VNIR光谱子域下的CWT+CARS组合对叶片类胡萝卜素最佳,测试集R2为0.7972,RMSE为0.4141。该方法可为研究人员从叶片BRF光谱及其他近端反射率图像更精确、高效地提取植物叶片生化特征提供参考。 展开更多
关键词 光谱数据 模型约束 小波系数谱 一阶导数谱 叶绿素 类胡萝卜素 精准反演
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尘埃影响下的植被指数修正研究 被引量:5
18
作者 陈凡涛 赵文吉 晏星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2830-2835,共6页
植被指数是表征植被覆盖,生长状况简单有效的度量参数。本文以城市绿化主要植被大叶黄杨为例,研究叶片滞尘对植被指数的影响,并构建植被指数修正模型对植被指数进行修正优化,提高植被指数的测量精度。研究选取北京城区为研究区,采集20... 植被指数是表征植被覆盖,生长状况简单有效的度量参数。本文以城市绿化主要植被大叶黄杨为例,研究叶片滞尘对植被指数的影响,并构建植被指数修正模型对植被指数进行修正优化,提高植被指数的测量精度。研究选取北京城区为研究区,采集20个采样点的200个叶片样本,利用电子分析天平、ASD高光谱辐射仪及Win FOLIA叶面积仪,分别获取叶片尘埃量、光谱信息、叶面积等数据。通过对比分析样本叶片除尘前、后光谱特征及NDVI、NDWI、NDNI、NDII、CAI、PRI植被指数分布特征差异,结合单位滞尘量与光谱数据,构建植被指数修正模型,并对修正模型进行精度检验。结果表明:大叶黄杨叶片在除尘前与除尘后的光谱曲线均表现出典型的植被光谱特征,且蓝边、红边均出现在520和705nm处,然而在350-700,750-1 350,1 500-1 850,1 900-2 100nm波段范围内,滞尘对叶片光谱反射率影响显著,同时对植被指数也有较大影响;通过对滞尘量定量的研究分析发现,当尘埃质量增加时,NDVI和PRI植被指数与尘埃量的线性关系变弱,而NDWI,NDII,CAI植被指数与尘埃量依然保持明显的线性关系。修正模型NDVI,NDII,CAI,PRI精度验证决定系数(R2)分别为0.547,0.430,0.653,0.960,RMSE分别为0.035,0.020,0.112,0.009。研究结果表明对以后利用植被指数进行大面积植被反演、评估时,根据滞尘量影响进行修正优化,提高反演精度有一定参考意义。 展开更多
关键词 大叶黄杨 高光谱 植被指数 滞尘量 回归分析
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基于光谱数据的祁连山不同生态区植被覆盖时空变化特征 被引量:4
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作者 潘冬荣 韩天虎 闫浩文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1192-1198,共7页
时序光谱遥感植被指数是公认的监测植被覆盖变化的有效指标,在大范围植被覆盖动态变化监测中发挥着重要作用。祁连山地处中国西部甘肃和青海两省交界处,地理位置特殊,对维持中国西部生态安全具有重要作用。随着全球气候变化,祁连山区的... 时序光谱遥感植被指数是公认的监测植被覆盖变化的有效指标,在大范围植被覆盖动态变化监测中发挥着重要作用。祁连山地处中国西部甘肃和青海两省交界处,地理位置特殊,对维持中国西部生态安全具有重要作用。随着全球气候变化,祁连山区的气候也出现了不同程度的变化,并且近些年来国家在祁连山实施了多项生态环境保护工程措施。针对祁连山不同生态区植被覆盖变化现状及未来趋势研究的不足,基于1 km分辨率的SPOT-VGT-NDVI光谱数据,运用数理统计法、空间叠置法分析了祁连山不同生态区植被覆盖时空格局、植被稳定性和未来演化趋势,探寻出敏感区域,为区域生态安全、生态工程建设提供理论基础,进而为林草部门制定祁连山保护规划和植被恢复措施提供科学依据。研究结果表明:1998年—2018年间祁连山植被NDVI呈波动上升趋势,增速为0.32%·a^(-1);柴达木盆地荒漠生态区和帕米尔—昆仑山—阿尔金山高寒荒漠草原生态区NDVI变化率较小,仅为0.14%·a^(-1)和0.27%·a^(-1),而内蒙古高原中部草原化荒漠生态区和江河源区-甘南高寒草甸草原生态区的变化率较大,分别为0.54%·a^(-1)和0.57%·a^(-1)。空间上,祁连山植被NDVI呈现东南区域高,西北区域低,整体改善,局部恶化的趋势,恶化区域和改善区域面积分别占祁连山总面积的28.37%和40.76%;分析发现祁连山植被较为稳定,较高波动和高波动变化区域面积合计为0.22×10^(4) km^(2),占1.20%;未来呈良性发展趋势和恶性发展趋势的面积分别占祁连山总面积的42.82%和26.40%,其中持续性恶化的面积占25.56%。祁连山-植被恶化区域主要为高海拔雪线附近的高寒草原和高寒荒漠、中东部城镇周围地区和河湖周围的植被脆弱区域,国家应将此区域作为以后治理的重点区。 展开更多
关键词 光谱数据 植被覆盖 时空变化 NDVI 祁连山
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基于光谱特征对中药材类别及产地鉴别的多分类方法研究 被引量:1
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作者 叶建龙 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期13-21,共9页
根据红外光谱数据对中药材类别产地进行鉴别,本文利用线性判别分类器、随机森林分类器以及k近邻分类器训练模型对中药材进行类别及产地的鉴别.通过方差分析取信息量最大的1000个特征(光谱波数)对红外光谱数据进行PCA分析,最后使用聚类划... 根据红外光谱数据对中药材类别产地进行鉴别,本文利用线性判别分类器、随机森林分类器以及k近邻分类器训练模型对中药材进行类别及产地的鉴别.通过方差分析取信息量最大的1000个特征(光谱波数)对红外光谱数据进行PCA分析,最后使用聚类划分3类药材.同时使用相同的方法对同类药材的产地进行分析,最后采用十折交叉验证评估模型的准确率,并根据三个分类器的预测结果以及预测准确率综合决定最终预测结果.本文使用多种方法相结合的方式进行类别划分,取长补短,相互验证,实验证明能够更加准确的进行类别判断. 展开更多
关键词 中药材 光谱数据 线性判断 随机森林 K近邻
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