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题名基于光谱上下文特征的多光谱舰船ROI鉴别方法
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作者
唐天翼
朱长仁
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机构
北京航天飞行控制中心
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第12期133-138,144,共7页
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基金
国家自然科学基金(61301235)
博士后基金(2014M550872)
国防预研基金~~
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文摘
多光谱遥感图像海洋背景下往往存在云、海浪、海岛、海岸等多种干扰情况,导致舰船检测很具有挑战性。因此提出一种基于光谱上下文特征的舰船感兴趣区域(ROI)鉴别算法。在舰船ROI切片基础上,按照主轴轴向和轴两侧子块划分,提出一种光谱"凹凸性"的特征描述方法和一种方向对称性的特征提取方法,构建并实现了组合光谱"凹凸性"和梯度方向对称性的光谱上下文特征描述方法,利用SVM分类实现舰船ROI鉴别。实验证明,在不同的图像分辨率情况下,引入光谱上下文特征的方法能够有效剔除大量云、海浪、海岛、海岸等虚警,具有较好的鲁棒性、有效性、适用性。
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关键词
多光谱遥感图像
舰船ROI鉴别
光谱特征
梯度方向
SVM分类
图像分辨率
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Keywords
multispeetral remote sensing image
ship ROI identification
spectral context feature
gradient direction
SVM classification
feature description method
image resolution
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分类号
TN206-34
[电子电信—物理电子学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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