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高光谱成像技术在中国画颜料分类和识别上的应用初探——以光谱角填图(SAM)为例 被引量:27
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作者 巩梦婷 冯萍莉 《文物保护与考古科学》 北大核心 2014年第4期76-83,共8页
为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不... 为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不同的物质设置不同的阈值,方能取得好的填图效果;阈值大小的确定可通过对比已分类区域的平均光谱曲线和标准光谱库曲线来进行。通过对已知颜料进行光谱角填图的实践,探索颜料的光谱角填图规律,为未知中国画文物颜料的填图在阈值的设置上提供数据支撑,使高光谱成像技术更有效地应用于中国画文物颜料的鉴定和识别。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 ENVI 国画颜料 光谱角填图
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结合光谱图像技术和SAM分类法的甘蓝中杂草识别研究 被引量:16
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作者 祖琴 张水发 +2 位作者 曹阳 赵会义 党长青 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期479-485,共7页
杂草自动识别技术是实现变量喷洒、精准施药的关键,更是制约其实现的瓶颈,因此,准确、快速、无损地实现杂草自动识别已成为精准农业的一个重要研究方向。利用高光谱成像系统采集甘蓝幼苗及小藜、稗草、牛筋草、马唐和狗尾草等五种杂草在... 杂草自动识别技术是实现变量喷洒、精准施药的关键,更是制约其实现的瓶颈,因此,准确、快速、无损地实现杂草自动识别已成为精准农业的一个重要研究方向。利用高光谱成像系统采集甘蓝幼苗及小藜、稗草、牛筋草、马唐和狗尾草等五种杂草在1 000~2 500nm波长区间的高光谱图像数据,在ENVI中经过MNF变换对数据降噪、去相关,并将波段维数从256维降到11维,通过提取感兴趣区域获得标准光谱,最后利用SAM分类法识别甘蓝与杂草,光谱角弧度阈值为0.1弧度时,分类效果良好。在HSI Analyzer中选择训练像元获得标准光谱后,利用SAM分类法识别甘蓝与杂草,并利用人工分类图与SAM分类图比较定量度量杂草的识别正确率,结果表明,当参数设置为5点平滑、0阶导数和7度光谱角度时,分类效果最佳,杂草识别率为80.0%,非杂草类识别率为97.3%,总体识别率为96.8%。应用光谱图像技术与SAM分类法相结合的方法进行杂草检测,充分利用了光谱和图像的融合信息,该方法应用空间的分类算法来建立光谱判别方法的训练集,在像素级别上考察光谱矢量之间的相似性,融合了光谱和图像两者的优势,同时兼顾了准确性和快速性,并且在整场范围内(行间和行内)改善杂草检测范围,为农业精确管理中需要植物精准信息的应用领域提供了相关的分析手段和方法。 展开更多
关键词 光谱图像 光谱角度制图 甘蓝 杂草 MNF变换
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地面成像光谱数据的田间杂草识别 被引量:14
3
作者 李颖 张立福 +2 位作者 严薇 黄长平 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期855-871,共17页
地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景。目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动... 地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景。目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动化除草,因此,本文提出一种综合面向对象与高光谱特征匹配的杂草识别方法,在对作物杂草对象样本的形状特征和光谱曲线提取分析的基础上,建立基于形状特征规则与光谱角匹配的植物对象识别决策树,用于识别实验田中的作物杂草对象。实验结果表明,当场景中某些不同种类植物对象的形态相似时,基于形状特征规则与光谱角匹配的杂草识别方法可借助高光谱特征精细区分植物对象的种类,且在形状特征规则约束下使用高光谱特征匹配法识别植物对象,可克服"同物异谱"和"同谱异物"现象带来的不确定性,该方法识别精度可优于仅使用光谱角匹配法的情况,并优于使用颜色和形状分析技术的情况。 展开更多
关键词 地面成像光谱数据 杂草识别 面向对象 形状特征 光谱角匹配
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高光谱遥感影像中最佳谱段的快速选择方法 被引量:13
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作者 尹继豪 王义松 《遥感信息》 CSCD 2010年第3期3-6,12,共5页
针对高光谱遥感影像数据量大、信息冗余多的特点,在子空间划分理论基础上,结合最大熵和光谱角制图算法,提出一种快速的最佳谱段选择方法。充分利用相邻波段数据间的相关性分块特点,首先提取各子空间熵值最大的波段,然后依据地物光谱可... 针对高光谱遥感影像数据量大、信息冗余多的特点,在子空间划分理论基础上,结合最大熵和光谱角制图算法,提出一种快速的最佳谱段选择方法。充分利用相邻波段数据间的相关性分块特点,首先提取各子空间熵值最大的波段,然后依据地物光谱可分性选择最佳的波段组合。实验验证,最佳谱段选择速度快,并且所选谱段组合用于目标提取,效果显著。 展开更多
关键词 高光谱 子空间划分 光谱角制图 谱段选择
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基于相似光谱匹配预测土壤有机质和阳离子交换量 被引量:13
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作者 魏昌龙 赵玉国 +3 位作者 李德成 张甘霖 邬登巍 陈吉科 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期81-88,共8页
土壤可见光-近红外波段光谱(350~2500 nm)包含了大量的土壤属性信息,相同类型的土壤具有相似的光谱曲线特征,但相似光谱曲线是否具有相似的属性含量?探讨此问题可为土壤光谱库的应用提供依据,从而最终服务于快速获取土壤信息技... 土壤可见光-近红外波段光谱(350~2500 nm)包含了大量的土壤属性信息,相同类型的土壤具有相似的光谱曲线特征,但相似光谱曲线是否具有相似的属性含量?探讨此问题可为土壤光谱库的应用提供依据,从而最终服务于快速获取土壤信息技术体系的构建。该研究以安徽宣城为研究区,根据母质、地形特征和土地利用等信息,采集91个典型土壤剖面,共含400个土壤发生层样品,测定了有机质(soil organic matter,SOM)和阳离子交换量(cation exchange capacity,CEC)含量,同时采用VARIAN公司的Cary 5000分光光度计测定了土壤光谱,并将光谱数据变换为反射率(R)、反射率一阶导数(FDR)和吸收度(Log(1/R))3种形式。该文采用光谱角(spectral angle mapper,SAM)、偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)和SAM-PLSR(spectral angle mapper-partial least square regression,SAM-PLSR)3种方法预测土壤SOM和CEC。SAM方法是通过对测试集104个光谱曲线与参考集的296个光谱曲线进行相似性计算,并以此实现土壤SOM和CEC含量的预测。SAM-PLSR方法以SAM算法下的匹配结果作为建模样本建立PLSR模型和进行预测分析。结果表明,具有相似光谱曲线的土壤具有相似的SOM和CEC含量,SAM算法下相似光谱匹配可直接预测SOM(R2=0.78,RPD=2.17)和CEC(R2=0.82, RPD=2.41)。PLSR方法可很好地预测SOM(R2=0.87,RPD=2.77)和CEC(R2=0.87,RPD=2.59);相较之下,SAM-PLSR方法不仅可以更加准确预测SOM(R2=0.89,RPD=3.00)和CEC(R2=0.91,RPD=3.06),而且大大减少了建模样本的数量。该研究使可见光-近红外光谱可更加高效地用于土壤属性分析,并为土壤光谱数据库的建设及应用提供技术参考。 展开更多
关键词 土壤 光谱 模型 相似光谱 光谱角 偏最小二乘回归
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利用地表土壤的反射光谱勘探油气的方法研究 被引量:11
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作者 徐大琦 倪国强 +2 位作者 沈渊婷 贺金平 蒋丽丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期521-524,共4页
反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的... 反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章首先提出了典型含气区测点的光谱曲线的宏观特征;然后,给出了一种基于野外测量的反射光谱来确定特定蚀变的地表分布(即分类)的方法。将本方法应用于青海××地区野外测量的反射光谱的分析中,得到的蚀变异常区与该地区的已有气田成功吻合。本方法的鲁棒性实验表明,当分类过程中选用不同的参数组合(例如:分类样本,研究波段范围和相似度阈值)时,均能得到较好的分类结果。为该地区进行中的Hyperion高光谱遥感油气勘探项目提供了有效的分类样本和参考算法。 展开更多
关键词 反射光谱 油气勘探 光谱角填图 蚀变
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极端干旱区荒漠稀疏河岸林遥感分类研究 被引量:11
7
作者 古丽.加帕尔 陈曦 +1 位作者 马忠国 常存 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2009年第6期1153-1161,共9页
研究以位于极端干旱区的塔里木河干流中下游地区为例,基于Landsat TM影像,结合决策树分类、几何光学模型与光谱角匹配,解决混合像元信息分解,实现干旱区稀疏荒漠河岸林类别识别。首先从遥感视角的角度,将地物分解为目标和背景,提出塔里... 研究以位于极端干旱区的塔里木河干流中下游地区为例,基于Landsat TM影像,结合决策树分类、几何光学模型与光谱角匹配,解决混合像元信息分解,实现干旱区稀疏荒漠河岸林类别识别。首先从遥感视角的角度,将地物分解为目标和背景,提出塔里木河干流荒漠河岸林植被分类系统;其次以多变量决策树法将非荒漠植被信息剔除,采用几何光学模型模拟各类荒漠植被的像元光谱,最后以光谱角匹配的方法将荒漠植被进一步进行分解,得到塔里木河干流中下游地区典型研究区的植被分类专题图,分类精度结果表明:基于混合像元分解与几何光学模型的分类方法总精度达到了79.43%,Kappa系数为0.718,表明分类质量良好。 展开更多
关键词 极端干旱区 荒漠稀疏河岸林 决策树 几何光学模型 光谱角填图
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改进的光谱角制图沿照度方向分类法及其应用——以ETM数据为例 被引量:7
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作者 王涛 刘少峰 +2 位作者 杨金中 詹华明 张安定 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期77-84,共8页
选取多光谱遥感数据(ETM)对新疆北山西段中坡山笔架山一带进行了遥感蚀变信息提取方法研究。根据光谱角制图信息增强方法的优缺点,通过对光谱照度的研究,提出了结合光谱角分类方法进行沿光谱照度方向距离分类的信息提取方法。实验表明,... 选取多光谱遥感数据(ETM)对新疆北山西段中坡山笔架山一带进行了遥感蚀变信息提取方法研究。根据光谱角制图信息增强方法的优缺点,通过对光谱照度的研究,提出了结合光谱角分类方法进行沿光谱照度方向距离分类的信息提取方法。实验表明,该方法应用于ETM数据,增强了目标信息,同时剔除掉因照度所产生的大量非目标信息,为优化信息提供了一种有效的方法。在地形比较平坦的研究区取得了很好的应用效果。 展开更多
关键词 多光谱遥感 超基性岩 光谱角 光谱照度 信息优化
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基于Hyperion高光谱数据和随机森林方法的岩性分类与分析 被引量:9
9
作者 柯元楚 史忠奎 +1 位作者 李培军 张西雅 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2181-2188,共8页
探索利用高光谱数据的岩性填图新方法是遥感地质应用领域的重要需求之一。本文运用随机森林方法和EO-1Hyperion高光谱数据,对新疆塔里木西北部柯坪地区的局部区域进行岩性分类,并对相关问题进行分析。分别利用光谱特征以及加入光谱一阶... 探索利用高光谱数据的岩性填图新方法是遥感地质应用领域的重要需求之一。本文运用随机森林方法和EO-1Hyperion高光谱数据,对新疆塔里木西北部柯坪地区的局部区域进行岩性分类,并对相关问题进行分析。分别利用光谱特征以及加入光谱一阶导数特征进行岩性分类,并对不同特征对岩性分类的重要性进行分析,同时与现有的基于光谱角制图方法(SAM)进行比较。结果表明,与SAM方法相比,随机森林方法得到了更高精度的岩性分类结果,是一种有效可行的岩性分类方法。根据特征重要性的排序,蓝绿光波段、短波红外波段以及相应的一阶导数特征对研究区Hyperion数据的沉积岩岩性分类贡献更大。 展开更多
关键词 高光谱遥感数据 随机森林 光谱角制图 岩性分类
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基于Hyperion高光谱数据的土地退化制图研究——以陕西省横山县为例 被引量:5
10
作者 吴剑 何挺 程朋根 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2006年第2期131-138,I0004,共9页
以陕西省横山县境内的Hyperion数据为数据源,提出一种针对土地退化的制图方法:土地退化指数法(LDI:Land Degradation Index)。在影像分类的基础上,利用在分类过程中提取的训练样本进行线性波谱分离,得到各个端元的分离影像和RMS误差影像... 以陕西省横山县境内的Hyperion数据为数据源,提出一种针对土地退化的制图方法:土地退化指数法(LDI:Land Degradation Index)。在影像分类的基础上,利用在分类过程中提取的训练样本进行线性波谱分离,得到各个端元的分离影像和RMS误差影像,再通过设置新的端元和反复运行线性波谱分离算法得到最终的训练样本,然后利用神经网络法对影像进行二次分类,最后在掩膜处理的基础之上把土地分为:轻度退化,中度退化和高度退化三种类型(Kappa=0.90)。文中分别采用了三种分类方法:监督分类与非监督分类相结合的混合分类方法、光谱角制图 (SAM)方法、混合调制匹配滤波(MTMF)方法。结果显示混合分类方法(Kappa=0.71)具有比光谱角制图方法(Kappa=0.54)和混合调制匹配滤波方法(Kappa=0.60)更高的分类精度,所以选择在混合分类的基础上进行土地退化指数LDI的分析。 展开更多
关键词 土地退化指数 混合分类 光谱角制图 混合调制匹配滤波 终端端元
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Application of Spectral Angle Mapper Classification to Discriminate Hydrothermal Alteration in Southwest Birjand, Iran, Using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Image Processing 被引量:5
11
作者 Maryam ABDI Mohammd H. KARIMPOUR 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期1289-1296,共8页
The purpose of this study is to evaluate the Spectral Angle Mapper (SAM) classification method for determining the optimum threshold (maximum spectral angle) to unveil the hydrothermal mineral assemblages related ... The purpose of this study is to evaluate the Spectral Angle Mapper (SAM) classification method for determining the optimum threshold (maximum spectral angle) to unveil the hydrothermal mineral assemblages related to mineral deposits. The study area indicates good potential for Cu-Au porphyry, epithermal gold deposits and hydrothermal alteration well developed in arid and semiarid climates, which makes this region significant for Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) image processing analysis. Given that achieving an acceptable mineral mapping requires knowing the alteration patterns, petrochemistry and petrogenesis of the igneous rocks while considering the effect of weathering, overprinting of supergene alteration, overprinting of hypogene alteration and host rock spectral mixing, SAM classification was implemented for argillic, sericitic, propylitic, alunitization, silicification and iron oxide zones of six previously known mineral deposits: Maherabad, a Cu-Au porphyry system; Sheikhabad, an upper part of Cu-Au porphyry system; Khoonik, an Intrusion related Au system; Barmazid, a low sulfidation epithermal system; Khopik, a Cu-Au porphyry system; and Hanish, an epithermal Au system. Thus, the investigation showed that although the whole alteration zones are affected by mixing, it is also possible to produce a favorable hydrothermal mineral map by such complementary data as petrology, petrochemistry and alteration patterns. 展开更多
关键词 hydrothermal alteration spectral angle mapper Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer image process Iran
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ASD FieldSpec 3地物光谱数据在水磨—大河地区岩性分类中的应用 被引量:5
12
作者 贺洋 徐韬 宋云 《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期21-29,72,共10页
以四川省旺苍县水磨—大河地区为研究区,利用美国ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪野外实测岩矿波谱数据和ASTER遥感影像数据,基于GIS平台,根据野外实测的岩石光谱曲线和USGS光谱库的典型岩石光谱曲线提取端元波谱,对区域影像像元的光... 以四川省旺苍县水磨—大河地区为研究区,利用美国ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪野外实测岩矿波谱数据和ASTER遥感影像数据,基于GIS平台,根据野外实测的岩石光谱曲线和USGS光谱库的典型岩石光谱曲线提取端元波谱,对区域影像像元的光谱曲线进行匹配,采用ENVI4.4软件自动信息提取与人机交互解译相结合的方式,进行岩性分类,可以有效地划分区内岩性界线,满足填图需求,对辅助该区区域基础地质调查、矿产普查等具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 岩矿光谱 ASTER 光谱角填图 匹配滤波 岩性分类
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应用电磁感应和遥感的新疆绿洲区域尺度盐渍土识别 被引量:5
13
作者 孙永猛 丁建丽 +1 位作者 瞿娟 江红南 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第20期180-187,I0004,共9页
针对干旱区土壤盐渍化问题,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,探讨电磁感应技术和光谱角分类法(SAM)相结合来识别典型干旱区盐渍土的可行性。以重度盐渍土为例,利用电磁感应仪EM38和采样数据,结合光谱角分类法和回归分析法,反演土壤电导... 针对干旱区土壤盐渍化问题,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,探讨电磁感应技术和光谱角分类法(SAM)相结合来识别典型干旱区盐渍土的可行性。以重度盐渍土为例,利用电磁感应仪EM38和采样数据,结合光谱角分类法和回归分析法,反演土壤电导率(EC1:5)的空间分布,识别重度盐渍土。结果表明:土壤表观电导率(ECa)与土壤电导率(EC1:5)具有较好的非线性相关性;垂直模式电导率(EMv)对土壤电导率(EC1:5)的解译精度优于水平模式电导率(ECh);研究区土壤盐分含量在区域尺度呈中等强度变异;电磁感应技术和光谱角分类法结合可以较好识别符合条件的盐渍土。该研究方法能够较好识别典型干旱区的盐渍土,为盐渍化评估、预防和治理提供了新的途径。 展开更多
关键词 土壤 含水率 电磁感应 光谱角分类 回归分析 识别 干旱区
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珠穆朗玛峰国家自然保护区沼泽湿地提取及其退化风险评价 被引量:5
14
作者 马飞 阚瑷珂 +2 位作者 李景吉 管磊 陈晓琴 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期594-600,610,共8页
以珠穆朗玛峰国家自然保护区为研究区域,选取2009年23幅MODIS NDVI影像,采用傅里叶变换的HA-NTS算法去除云干扰,并重构NDVI时间序列图像。(1)根据研究区沼泽湿地与其他地物类型物候特征的差异,利用光谱角制图方法(SAM)获取了研究区2009... 以珠穆朗玛峰国家自然保护区为研究区域,选取2009年23幅MODIS NDVI影像,采用傅里叶变换的HA-NTS算法去除云干扰,并重构NDVI时间序列图像。(1)根据研究区沼泽湿地与其他地物类型物候特征的差异,利用光谱角制图方法(SAM)获取了研究区2009年沼泽湿地的分布图。研究区沼泽湿地共有2 481.13km2,占全区面积的6.88%;其中定日县分布最多,占沼泽湿地总面积的36.85%;其次为定结县、聂拉木县和吉隆县,分别占25.79%、24.5%和12.86%;(2)选用年平均气温的线性变化趋势为自然风险因子,居民点和道路影响为人为风险因子,对研究区沼泽湿地进行退化风险评价,划分为低风险、较低风险、一般风险、较高风险、高风险5个级别,各风险级别沼泽湿地面积占沼泽湿地总面积的比例分别为7.39%、13.61%、24.72%、31.43%、22.84%。 展开更多
关键词 珠穆朗玛峰自然保护区 沼泽湿地 光谱角制图 距离衰减 退化风险评价
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MAIS图像大气订正及其在岩矿制图中的应用 被引量:1
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作者 闵祥军 朱永豪 +1 位作者 朱振海 田庆久 《遥感技术与应用》 CSCD 1999年第2期1-9,共9页
:针对1995年9月13日在内蒙大青山地区的一次MAIS航空遥感飞行试验,给出了一种以地面大气同步测量为前提、基于计算机查找表的大气订正方法。该方法具有简单、实用等特点,特别适合于像航空成像光谱遥感这样大数据量的图像... :针对1995年9月13日在内蒙大青山地区的一次MAIS航空遥感飞行试验,给出了一种以地面大气同步测量为前提、基于计算机查找表的大气订正方法。该方法具有简单、实用等特点,特别适合于像航空成像光谱遥感这样大数据量的图像定量信息获取。在可见、近红外光谱区(0.4~1.2μm),该方法的订正精度约为8.5%(总误差),即反射率在3%~50%范围内时,反射率获取精度约为0.002~0.05反射率单位。利用大气订正后的MAIS反射率图像,得到了中粒钾长花岗岩、绿泥化片麻岩和灰岩这三种岩矿在该试验区的空间分布。与地面勘查结果比较表明,大气订正后的高光谱分辨率航空成像遥感数据(如MAIS)可用于干旱、半干旱地区的岩矿分布研究与制图。 展开更多
关键词 MAIS图像 大气订正 岩矿 岩石分类 制图
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高寒山区矿化蚀变信息提取的应用研究 被引量:5
16
作者 陈劲松 韩玲 +1 位作者 王书青 汪帮耀 《遥感信息》 CSCD 2012年第2期77-80,共4页
从遥感影像中准确地提取矿化蚀变信息有着重要的理论和现实意义。本文中,作者利用ETM+多光谱数据,针对新疆西天山地区特殊的高寒山区特点,提出了一种改进的光谱角分类法——定量光谱角分类法来进行矿化蚀变信息提取。通过试验研究表明,... 从遥感影像中准确地提取矿化蚀变信息有着重要的理论和现实意义。本文中,作者利用ETM+多光谱数据,针对新疆西天山地区特殊的高寒山区特点,提出了一种改进的光谱角分类法——定量光谱角分类法来进行矿化蚀变信息提取。通过试验研究表明,该方法能够有效地提取矿化蚀变信息,具有一定的理论参考价值。 展开更多
关键词 遥感 蚀变 主成分分析 波谱角制图
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基于改进光谱角法的红树林高分遥感分类方法研究 被引量:5
17
作者 苏岫 王祥 +3 位作者 宋德瑞 李飞 杨正先 张浩 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期639-646,共8页
传统影像分类方法多利用影像端元光谱进行地物分类,影像的空间结构信息被忽视,本研究结合面向对象分类方法思想以提高红树林遥感分类精度。本研究提出了一种结合端元类型选择、像元提纯等混合像元分解手段及分水岭图像分割算法的改进光... 传统影像分类方法多利用影像端元光谱进行地物分类,影像的空间结构信息被忽视,本研究结合面向对象分类方法思想以提高红树林遥感分类精度。本研究提出了一种结合端元类型选择、像元提纯等混合像元分解手段及分水岭图像分割算法的改进光谱角影像分类方法,并以山口红树林国家级自然保护区为研究区,利用GF-1号遥感影像数据,在光谱特征分析和地面调查的基础上,对红树林生态系统进行分类,并对分类精度进行分析。研究结果表明:改进的光谱角分类方法对GF-1影像分类效果较好,既兼顾地类光谱组成较复杂时的特殊性,又有效避免结果的破碎化现象,且总体精度达到95%(KAPPA系数0.944),证明了其在红树林遥感影像分类及信息提取方面的应用潜力,为红树林生态系统业务化遥感监测奠定了基础。 展开更多
关键词 红树林 光谱角 GF-1 端元类型选择 分水岭图像分割
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遥感监测墨西哥湾溢油目标识别算法 被引量:5
18
作者 孙元芳 周斌 +1 位作者 盖颖颖 周燕 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期63-67,106,共6页
为了及时监测溢油事故相关信息,防止污染扩张,该文利用2010年4月29日、5月17日及5月24日3个时相的中分辨率MODIS数据,以2010年发生的墨西哥湾溢油事故为例进行目标提取与识别。提取算法考虑到油膜和背景海水易混分的现象,采用了辅加纹... 为了及时监测溢油事故相关信息,防止污染扩张,该文利用2010年4月29日、5月17日及5月24日3个时相的中分辨率MODIS数据,以2010年发生的墨西哥湾溢油事故为例进行目标提取与识别。提取算法考虑到油膜和背景海水易混分的现象,采用了辅加纹理特征量的光谱角匹配算法进行油膜提取;同时,对比了常用的最小距离和支持向量机分类方法;并基于混淆矩阵对结果进行精度验证。结果显示,改进的光谱角匹配算法可以更准确地提取海面目标,精度高达90%以上,能够较好地监测出大面积溢油,可以用于海面溢油灾害的动态监测。 展开更多
关键词 MODIS 墨西哥湾 溢油 纹理特征 光谱角匹配算法
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基于光谱相似性匹配的土壤有机碳估算 被引量:4
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作者 李宏达 李德成 曾荣 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1224-1233,共10页
全球土壤光谱库的建立,为利用可见-近红外光谱预测土壤属性提供了参考集,如何从光谱库中挑选合适的建模集以实现对局部地区土壤有机碳的高精度预测,是一个值得研究的问题。本研究基于欧氏距离、马氏距离和光谱角三种光谱相似性指数,探... 全球土壤光谱库的建立,为利用可见-近红外光谱预测土壤属性提供了参考集,如何从光谱库中挑选合适的建模集以实现对局部地区土壤有机碳的高精度预测,是一个值得研究的问题。本研究基于欧氏距离、马氏距离和光谱角三种光谱相似性指数,探索利用全球光谱库预测局部地区土壤有机碳的有效策略,并比较了不同光谱相似性指数、不同建模集数量及不同建模方法对预测精度的影响。研究表明:(1)三种相似性算法较全局模型均极大提升了预测精度,其中光谱角预测精度稍高,最佳预测精度为R^(2)=0.75,RPD=1.73;(2)建模数量对建模精度有较大影响,三种算法的最佳建模集数量范围在本研究中约为400~500(0.710.6,RPD>1.4);建模集数量较多(>50)时,PLSR建模预测精度较高(R^(2)>0.6,RPD>1.4)。 展开更多
关键词 全球土壤光谱库 光谱匹配 光谱角匹配 偏最小二乘回归 土壤有机碳
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Hydrothermal Alteration Mapping in Northern Khur, Iran, Using ASTER Image Processing: a New Insight to the Type of Copper Mineralization 被引量:3
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作者 Azadeh Malekzadeh SHAFAROUDI Mohammad Hassan KARIMPOUR 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2013年第3期830-842,共13页
Eastern Iran has great potential for the discovery of different types of mineralization. The study area encompasses Tertiary magmatism in the northern Lut block located in northern Khur, South Khorasan, eastern Iran a... Eastern Iran has great potential for the discovery of different types of mineralization. The study area encompasses Tertiary magmatism in the northern Lut block located in northern Khur, South Khorasan, eastern Iran and is mostly covered by volcanic rocks, which are intruded by porphyritic subvolcanic intrusions in some places. Application of the spectral angle mapper (SAM) technique to Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images detected sericitic, argillic, and propylitic alterations, silicification, and secondary iron oxides. The alteration is linear and associated within vein-type mineralization. Twelve prospective areas are selected for detailed exploration and based on our processing results, in addition to NW-SE faults, which are associated with Cu mineralization indications, NE-SW faults are also shown to be important. Based on the presence of subvolcanic rocks and numerous Cu ± Pb-Zn vein-type mineralizations, extensive alteration, high anomaly of Cu and Zn (up to 100 ppm), the age (43.6 to 31.4 Ma) and the initial $78r/S6Sr ratio (0.7047 to 0.7065) of the igneous rocks, and the metallogenic epoch of the Lut block (middle Eocene-lower Oligocene) for the formation of porphyry Cu and epithermal deposits, the studied area shows great potential for porphyry copper deposits. 展开更多
关键词 MINERALIZATION porphyry copper ASTER spectral angle mapper metallogenic epoch Iran
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