期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
生物多样性维护生态保护红线划定方法对比
被引量：
17
1
作者
马孟枭
张慧
+3 位作者
高吉喜
鞠昌华
王延松
刘德天
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第19期6959-6965,共7页
科学地评价区域内生物多样性维护功能重要性是生态保护红线划定中的重要环节,目前在生态保护红线划定导则中,推荐了NPP(净初级生产力,Net Primary Productivity)法和物种分布模型法,其中NPP法因其所需因子较少、计算简便得到广泛应用,...
科学地评价区域内生物多样性维护功能重要性是生态保护红线划定中的重要环节,目前在生态保护红线划定导则中,推荐了NPP(净初级生产力,Net Primary Productivity)法和物种分布模型法,其中NPP法因其所需因子较少、计算简便得到广泛应用,物种分布模型法因所需因子较多、计算繁琐,应用较少。分别选用NPP法和MaxEnt(最大熵,Maximum Entropy)模型法对盘锦市生物多样性维护功能重要性进行评价,两种方法结果对比表明,NPP法无法覆盖全部的生物多样性重要区域,并且受农作物高NPP值的影响,其划定结果与鸟类实际分布范围不符,而MaxEnt模型法的结果更准确,与鸟类实际分布范围更相符,利用MaxEnt模型法最终得到盘锦市生物多样性维护生态保护红线面积1050.17km^2,占盘锦市陆域面积的25.85%,基本覆盖了境内东方白鹳、丹顶鹤、黑嘴鸥、震旦鸦雀等所有重点珍稀野生物种的栖息地和迁移路径的停歇地。本研究对生态保护红线划定工作具有重要的指导意义,其结果能为盘锦珍稀濒危鸟类的保护与管理提供科学支撑。
展开更多
关键词
物种分布模型法
生物多样性维护功能
生态保护红线
NPP法
盘锦市
下载PDF
职称材料
基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例
被引量：
12
2
作者
宓春荣
郭玉民
+1 位作者
Huettmann Falk
韩雪松
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第13期4476-4482,共7页
明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用...
明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用尤其是在生物保护方面。为了证明物种分布模型在野生生物调查中精确采样方法的可行性,以全球易危物种黑颈鹤和白头鹤的实际繁殖分布预测为例,使用随机森林(Random Forest)算法加以验证。比较发现物种分布模型预测实际调查分布点,随机样方法生成的随机点,系统样方法的规则点在空间相对出现概率具有显著差异(P<0.001),实际分布点具有较高的相对出现概率。该结果表明若在物种分布相对出现概率较高区域设置样方能够减少实际调查区域,有效提高发现目标物种的概率,从而减少调查投入。基于物种分布模型的精确采样方法将有效地提高我们对稀有物种分布的了解,有利于野生动植物的保护规划。
展开更多
关键词
物种分布模型
随机森林
精确采样
黑颈鹤
白头鹤
下载PDF
职称材料
基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区
被引量：
3
3
作者
陈涵
张超
余树全
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期494-500,共7页
研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异。结果表明:单一模型...
研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异。结果表明:单一模型中极端梯度上升模型表现最好,其次是随机森林模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型和分类回归树模型,集成模型模拟结果好于单一模型,其Kappa值达0.80,准确率达0.90。集成模型模拟结果显示:影响南方红豆杉分布的主要环境因子为海拔、归一化植被指数和年平均最少降雨量。南方红豆杉主要适宜生长在浙江省丽水市莲都区的山地丘陵地区,中部盆地及平原地区不适宜南方红豆杉的生长,其在莲都区的潜在分布区面积为5.01万hm^2。构建的集成模型在一定程度上提高了模型精度,使预测效果更优。
展开更多
关键词
森林生态学
物种分布模型
集成学习
Stacking算法
南方红豆杉
浙江省丽水市莲都区
下载PDF
职称材料
题名
生物多样性维护生态保护红线划定方法对比
被引量：
17
1
作者
马孟枭
张慧
高吉喜
鞠昌华
王延松
刘德天
机构
生态环境部南京环境科学研究所
南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心
生态环境部卫星环境应用中心
辽宁省环境科学研究院
盘锦市黑嘴鸥保护协会
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第19期6959-6965,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0506604)
2019中央部门预算二级项目:生态保护红线在空间规划中的应用研究
文摘
科学地评价区域内生物多样性维护功能重要性是生态保护红线划定中的重要环节,目前在生态保护红线划定导则中,推荐了NPP(净初级生产力,Net Primary Productivity)法和物种分布模型法,其中NPP法因其所需因子较少、计算简便得到广泛应用,物种分布模型法因所需因子较多、计算繁琐,应用较少。分别选用NPP法和MaxEnt(最大熵,Maximum Entropy)模型法对盘锦市生物多样性维护功能重要性进行评价,两种方法结果对比表明,NPP法无法覆盖全部的生物多样性重要区域,并且受农作物高NPP值的影响,其划定结果与鸟类实际分布范围不符,而MaxEnt模型法的结果更准确,与鸟类实际分布范围更相符,利用MaxEnt模型法最终得到盘锦市生物多样性维护生态保护红线面积1050.17km^2,占盘锦市陆域面积的25.85%,基本覆盖了境内东方白鹳、丹顶鹤、黑嘴鸥、震旦鸦雀等所有重点珍稀野生物种的栖息地和迁移路径的停歇地。本研究对生态保护红线划定工作具有重要的指导意义,其结果能为盘锦珍稀濒危鸟类的保护与管理提供科学支撑。
关键词
物种分布模型法
生物多样性维护功能
生态保护红线
NPP法
盘锦市
Keywords
species
distribution model
method
biodiversity
conservation
function
ecological
protection
red
line
NPP
method
Panjin
City
分类号
Q94 [生物学—植物学]
下载PDF
职称材料
题名
基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例
被引量：
12
2
作者
宓春荣
郭玉民
Huettmann Falk
韩雪松
机构
北京林业大学自然保护区学院
EWHALE Lab
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第13期4476-4482,共7页
基金
国家自然科学基金(31570532)
文摘
明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤,为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力,精力和资金的工作,特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用尤其是在生物保护方面。为了证明物种分布模型在野生生物调查中精确采样方法的可行性,以全球易危物种黑颈鹤和白头鹤的实际繁殖分布预测为例,使用随机森林(Random Forest)算法加以验证。比较发现物种分布模型预测实际调查分布点,随机样方法生成的随机点,系统样方法的规则点在空间相对出现概率具有显著差异(P<0.001),实际分布点具有较高的相对出现概率。该结果表明若在物种分布相对出现概率较高区域设置样方能够减少实际调查区域,有效提高发现目标物种的概率,从而减少调查投入。基于物种分布模型的精确采样方法将有效地提高我们对稀有物种分布的了解,有利于野生动植物的保护规划。
关键词
物种分布模型
随机森林
精确采样
黑颈鹤
白头鹤
Keywords
species
distribution model
（SDM）
Random
Forest
sampling
method
black-necked
crane
hooded
crane
分类号
Q958 [生物学—动物学]
下载PDF
职称材料
题名
基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区
被引量：
3
3
作者
陈涵
张超
余树全
机构
浙江农林大学林业与生物技术学院
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期494-500,共7页
基金
浙江省重点研发计划项目(2017C02028)
文摘
研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异。结果表明:单一模型中极端梯度上升模型表现最好,其次是随机森林模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型和分类回归树模型,集成模型模拟结果好于单一模型,其Kappa值达0.80,准确率达0.90。集成模型模拟结果显示:影响南方红豆杉分布的主要环境因子为海拔、归一化植被指数和年平均最少降雨量。南方红豆杉主要适宜生长在浙江省丽水市莲都区的山地丘陵地区,中部盆地及平原地区不适宜南方红豆杉的生长,其在莲都区的潜在分布区面积为5.01万hm^2。构建的集成模型在一定程度上提高了模型精度,使预测效果更优。
关键词
森林生态学
物种分布模型
集成学习
Stacking算法
南方红豆杉
浙江省丽水市莲都区
Keywords
forest
ecology
species
distribution model
ensemble
learning
Stacking
method
Taxus
chinensis
var.mairei
Liandu
District
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生物多样性维护生态保护红线划定方法对比
马孟枭
张慧
高吉喜
鞠昌华
王延松
刘德天
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
17
下载PDF
职称材料
2
基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例
宓春荣
郭玉民
Huettmann Falk
韩雪松
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
下载PDF
职称材料
3
基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区
陈涵
张超
余树全
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
