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基于地铁刷卡数据的乘客特别出行行为研究——以武汉市地铁1、2、4号线为例 被引量：5
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作者 郭文露 刘艳芳 +3 位作者 刘子靖 陈龙 刘耀林 彭明军 《测绘地理信息》 2019年第2期29-33,共5页
为得出地铁乘客出行时空规律,挖掘特别出行乘客分布信息,基于武汉市2015年3月连续一周的地铁刷卡数据,根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了4类人群:早出类人群、晚归类人群、长时间出行类人群和频繁出行类人群。并从时间和... 为得出地铁乘客出行时空规律,挖掘特别出行乘客分布信息,基于武汉市2015年3月连续一周的地铁刷卡数据,根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了4类人群:早出类人群、晚归类人群、长时间出行类人群和频繁出行类人群。并从时间和空间两个角度分析了这4类人群出行时空规律。研究结果表明,9%的地铁乘客具有早出行为,5%的地铁乘客具有晚归行为,85%的地铁乘客出行距离较长,1%的地铁乘客每天具有频繁出行行为。并且2号线在3条线路中的客流量最大,特殊人群多分布在1号线附近,4号线的使用率最低。 展开更多
关键词 地铁刷卡数据 出行分类 时空特征 特别出行 武汉市
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