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我国松材线虫病防控对策 被引量：20
1
作者 董瀛谦 阎合 +3 位作者 潘佳亮 张玉洲 关政昊 闫峻 《中国森林病虫》 2022年第4期1-8,共8页
松材线虫病是极具危险性的森林病害,是重大的植物疫情。自1982年在我国南京首次发现以来,疫情快速扩散,累计致死松树超过6亿株,近年来年均致死松树超过2000万株,造成巨大经济和生态损失。采用系统回顾法,从时间和空间两个维度回顾我国... 松材线虫病是极具危险性的森林病害,是重大的植物疫情。自1982年在我国南京首次发现以来,疫情快速扩散,累计致死松树超过6亿株,近年来年均致死松树超过2000万株,造成巨大经济和生态损失。采用系统回顾法,从时间和空间两个维度回顾我国松材线虫病发生发展历程,分析我国松材线虫病发生特点,系统梳理松材线虫病疫情防控工作经历的3个阶段,总结40年来防控经验,提出下一步的对策建议。 展开更多
关键词 松材线虫病 时空特征 系统回顾法 发生特点 防控对策
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青岛地区倒春寒时空特征及气象指标研究 被引量：8
2
作者 李德萍 张凯静 +3 位作者 张璐 董海鹰 郭丽娜 刘学刚 《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1673-1681,共9页
本文基于青岛地区7个国家气象站1961—2015年3—5月逐日平均气温、最低气温资料及农作物霜冻、低温冷害或冻害资料,依据GB/T 34816—2017《倒春寒气象指标》,统计研究出倒春寒气象指标及时空特征,为提高作物防御能力提供参考。结果表明... 本文基于青岛地区7个国家气象站1961—2015年3—5月逐日平均气温、最低气温资料及农作物霜冻、低温冷害或冻害资料,依据GB/T 34816—2017《倒春寒气象指标》,统计研究出倒春寒气象指标及时空特征,为提高作物防御能力提供参考。结果表明,青岛地区倒春寒分轻度和中度两级,分别占67.3%和32.7%,无重度。倒春寒年均发生1.1站次,主要在4月份。自20世纪90年代以来,年际或年代际变化主要呈减少趋势。空间分布从西北部地区到东南沿海逐渐减少,即墨中度出现概率最大。进一步分析得知,倒春寒致灾概率为26.3%。通过灾情发生时气象条件分析得出致灾性倒春寒气象指标:轻度型最低气温降至0~5℃、过程平均气温偏低2~4℃,持续时间3~5 d;中度型最低气温降至0℃以下、过程平均气温偏低4℃以上,持续时间6 d以上。从影响范围、发生时间和致灾性分析,青岛地区中度倒春寒范围大,为区域性发生,出现在3月下旬—4月中旬,可造成农作物冻害;轻度倒春寒影响范围较小,一般2站以下,出现时间略晚,4月中下旬概率较大,易造成霜冻或低温冷害。总之,春季冷空气入侵引发青岛地区倒春寒天气现象,其中26.3%为致灾性倒春寒,造成农业生产经济损失。值得重视的是轻度倒春寒,因其发生频率高于中度,且发生时段与本地主要农作物生长关键期重叠,如小麦拔节—孕穗期、大部分果树开花期,需加以防范。 展开更多
关键词 倒春寒 气象指标 致灾概率 时空特征 发生时间 致灾性
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黄河济南段水体悬浮颗粒物中抗生素赋存特征 被引量：4
3
作者 王坤 苏炤新 +3 位作者 唐丹丹 潘福霞 王华伟 孙英杰 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期675-685,共11页
以黄河下游济南段为研究对象,采用微波消解提取-固相萃取结合高效液相色谱-质谱串联分析水体及其表层悬浮颗粒物(SPMs)中4类(磺胺类(FQs)、喹诺酮类(SAs)、大环内酯类(MLs)和四环素类(TCs))48种抗生素的赋存特征,并通过构建浊度vs.总悬... 以黄河下游济南段为研究对象,采用微波消解提取-固相萃取结合高效液相色谱-质谱串联分析水体及其表层悬浮颗粒物(SPMs)中4类(磺胺类(FQs)、喹诺酮类(SAs)、大环内酯类(MLs)和四环素类(TCs))48种抗生素的赋存特征,并通过构建浊度vs.总悬浮固体量(TSS)和抗生素总浓度与浊度/TSS关系曲线预测水中溶解态(Cd)和SPMs结合态(CSPM)抗生素的分布.结果显示,黄河下游济南段可检出36种抗生素,其中MLs类抗生素检出率最高(97%~100%),FQs浓度水平最高(恩诺沙星达13.5µg/L),SAs的检出率和浓度(磺胺二甲异嘧啶达12.3µg/L)均较高,TCs普遍低于方法定量限;人为活动和畜禽养殖场是污染主要来源,水体浊度(11~724NTU)与TSS(3.2~914g/L)正相关,且二者与FQs和SAs在春季和冬季均表现出显著的线性关系.抗生素浓度与浊度/TSS线性关系计算结果显示,进入水体的FQs和SAs绝大部分会与SPMs结合(CSPM:3.2~27.2µg/g),Cd对其总量的贡献低于30%.各点位CSPM计算值和实测值拟合度较好,表明若根据抗生素总浓度进行校准,浊度/TSS可用于预测水体SPMs对FQs和SAs的负载能力.SPMs中抗生素在夏季空间分布均一,差异性较小(2.0~10.6µg/g);在冬季,下游(16.2~40.7µg/g)污染程度与上游(10.2~14.6µg/g)相比更严重;春季则表现为上游(38.2~49.5µg/g)显著高于下游(25.2~34.0µg/g).本研究结果表明黄河下游SPMs既是抗生素的重要“汇”,也是污染扩散至其他河流的“源”,值得进一步关注和研究. 展开更多
关键词 黄河 悬浮颗粒物 抗生素 水体浊度 时空分布
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点模式条件下的犯罪嫌疑人时空同现模式挖掘与分析 被引量：7
4
作者 李智 李卫红 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期827-836,共10页
现有时空同现模式挖掘方法因其在空间和时间频繁阈值等参数值的设定上存在困难且缺乏客观依据的问题而难以被应用到犯罪地理研究中。为此,本文通过引入时空状态同现模式和最小时空参与率等概念对现有挖掘方法进行了重新建模,并结合广义G... 现有时空同现模式挖掘方法因其在空间和时间频繁阈值等参数值的设定上存在困难且缺乏客观依据的问题而难以被应用到犯罪地理研究中。为此,本文通过引入时空状态同现模式和最小时空参与率等概念对现有挖掘方法进行了重新建模,并结合广义Grubbs异常值检验提出了一种点模式分布下的犯罪嫌疑人时空同现模式挖掘框架。基于该框架对中国某省部分犯罪嫌疑人的真实移动轨迹数据的实验分析结果表明,本文所提出的方法能够有效地挖掘出嫌疑人间显著的时空同现模式,且这些模式的时空分布特征不仅与犯罪活动易发生在非农业生产区这一共识基本相符,还与日常活动理论的基本观点相适应。本文拓展了时空同现模式挖掘在犯罪地理研究中的应用,研究成果对公安机关等执法部门在重点监控某些犯罪嫌疑人以及合理分配和部署警力资源方面具有重要意义。 展开更多
关键词 犯罪嫌疑人 移动轨迹 时空同现 异常检验 时空分布
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装备故障的时空共现模式挖掘 被引量：3
5
作者 杨乐 包磊 《兵工自动化》 2016年第6期46-51,共6页
针对装备故障数据的时空特性,给出一种基于apriori算法的快速挖掘算法。从装备故障全局的角度出发,定义装备故障时空共现模式,模式中引入故障实例空间参与率、候选同位模式参与指数、故障类型时域参与度、故障类型时域参与指数等描述指... 针对装备故障数据的时空特性,给出一种基于apriori算法的快速挖掘算法。从装备故障全局的角度出发,定义装备故障时空共现模式,模式中引入故障实例空间参与率、候选同位模式参与指数、故障类型时域参与度、故障类型时域参与指数等描述指标,并通过仿真分析比较快速挖掘算法与朴素挖掘算法的执行效率。仿真结果表明:当装备故障时空数据量较大且含较高噪声时,所提出的快速挖掘算法有更高的执行效率。 展开更多
关键词 装备故障 空间同位模式 时空共现模式 时空数据挖掘 APRIORI算法
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基于同现模式的反恐情报时空汇聚特征分析 被引量：3
6
作者 李勇男 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第2期90-94,68,共6页
[目的/意义]对多源异构时空数据进行同现模式挖掘可以发现涉恐人员、涉恐物资、涉恐活动在邻近地点同时段共同出现的规律,为反恐工作提供包含时间特征和空间特征的情报信息。[方法/过程]在同位模式挖掘的基础上提出预先确定目标情报类... [目的/意义]对多源异构时空数据进行同现模式挖掘可以发现涉恐人员、涉恐物资、涉恐活动在邻近地点同时段共同出现的规律,为反恐工作提供包含时间特征和空间特征的情报信息。[方法/过程]在同位模式挖掘的基础上提出预先确定目标情报类别从而确定涉恐人员分类方式,使用概念层次树对涉恐物资和涉恐活动进行数据预处理,使得目标同现模式覆盖更多情报信息。[结果/结论]该方法与同位模式挖掘、频繁时间序列模式挖掘以及各种时空轨迹模式挖掘可以相互补充,覆盖多种不同的反恐情报信息,完善反恐预警机制,为反恐决策提供客观依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 反恐情报 时空同现模式 时空数据 同位模式 兴趣度
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顾及时空邻近的恐怖团伙关系发现方法 被引量：1
7
作者 刘慧敏 刘青豪 +2 位作者 陈袁芳 石岩 邓敏 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期584-592,共9页
现有恐怖团伙关系挖掘方法因其难以顾及恐怖组织特有的结构复杂、行动灵活、生存期长等特点而难以应用于反恐研究中。为此,本文从时空角度出发,通过引入时空邻近与团伙时空同现模式等概念,将多元独立分布的团伙关系发现问题建模为时空... 现有恐怖团伙关系挖掘方法因其难以顾及恐怖组织特有的结构复杂、行动灵活、生存期长等特点而难以应用于反恐研究中。为此,本文从时空角度出发,通过引入时空邻近与团伙时空同现模式等概念,将多元独立分布的团伙关系发现问题建模为时空同现模式的频繁度评价问题,提出一种点模式分布下的团伙关系挖掘方法。基于此方法构建团伙关系网络,进而提出一种顾及时空邻近的社团关系度量方法。采用该方法对阿富汗与巴基斯坦地区1970—2018年真实GTD数据进行实验分析,结果表明:该研究区域主要恐怖团伙中共存在11种团伙关系({Taliban,TTP}等),在团伙关系网络中占据核心地位的恐怖组织为Taliban,其次为TTP、BLA。本文提出的方法能有效地挖掘出恐怖团伙之间潜在的关系,团伙关系的定量表达度量了不同组织在关系网络中的地位,验证分析表明,挖掘结果与相应团伙共同参与事件的时空分布、历史根源高度吻合。本文拓展了时空同现模式挖掘在恐怖团伙关系发现中的应用,研究成果对公安部门在识别某些恐怖事件制造者以及合理分配警力资源方面具有重要意义。 展开更多
关键词 时空数据 时空邻近 同现模式 恐怖团伙 点模式 关系度量 GTD 关联
原文传递
船舶AIS数据时空共现模式挖掘 被引量：1
8
作者 包磊 彭庆喜 《舰船电子工程》 2019年第10期147-151,共5页
时空共现指多种对象实例在空间和时间上的邻近现象。现有时空共现模式挖掘算法多缺乏并行计算架构的设计且对数据的空间特征不敏感,无法应对大规模的船舶轨迹数据挖掘的实际需要。为此,提出了一种基于Hadoop的船舶时空共现模式挖掘算法... 时空共现指多种对象实例在空间和时间上的邻近现象。现有时空共现模式挖掘算法多缺乏并行计算架构的设计且对数据的空间特征不敏感,无法应对大规模的船舶轨迹数据挖掘的实际需要。为此,提出了一种基于Hadoop的船舶时空共现模式挖掘算法,通过采用并行化分区算法划分原始数据集,在扩展的MapReduce架构上实现了船舶轨迹数据中的时空共现模式挖掘。基于AIS实际数据集的实验结果显示,能够有效处理大规模船舶轨迹数据,并保持良好的效率和正确性。 展开更多
关键词 时空数据挖掘 时空共现 APRIORI AIS
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时空同现挖掘算法及应用研究
9
作者 张奕 张永梅 +2 位作者 郭莎 降爱莲 邬小燕 《计算机时代》 2016年第11期5-7,共3页
在隐藏于历史轨迹数据集的众多模式中,同现模式的挖掘尤其引人关注。文章将时空同现的数据挖掘算法与Hadoop平台相结合,实现了并行处理,对轨迹数据进行预处理,并设计了时空同现模式挖掘算法。实验结果表明,该算法能够挖掘乘客集中地,为... 在隐藏于历史轨迹数据集的众多模式中,同现模式的挖掘尤其引人关注。文章将时空同现的数据挖掘算法与Hadoop平台相结合,实现了并行处理,对轨迹数据进行预处理,并设计了时空同现模式挖掘算法。实验结果表明,该算法能够挖掘乘客集中地,为出租车司机提供合理有效的载客路径。 展开更多
关键词 时空同现 并行处理 出租车轨迹数据 数据挖掘
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大数据环境下安全海量规则分析技术研究
10
作者 刘兰 林军 《广东技术师范学院学报》 2016年第8期41-45,共5页
大数据环境下异构的网络安全设备会产生海量的安全事件,本文针对大数据具有的数据量巨大、查询分析复杂的特点,分析面向大数据的网络安全海量规则分析处理的相关技术,提出对各类数据源进行清洗整合,通过安全事件的关联分析,对安全规则... 大数据环境下异构的网络安全设备会产生海量的安全事件,本文针对大数据具有的数据量巨大、查询分析复杂的特点,分析面向大数据的网络安全海量规则分析处理的相关技术,提出对各类数据源进行清洗整合,通过安全事件的关联分析,对安全规则建立描述模型,提出安全事件海量规则的模糊等量约束的因果关联算法和时空同现模式挖掘安全事件的规则间关联算法. 展开更多
关键词 大数据 关联分析 规则 时空同现
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