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2008—2019年浙江省流行性腮腺炎时空分布特征 被引量：12
1
作者 姚亚萍 严睿 +3 位作者 陶明勇 邓璇 何寒青 吕华坤 《预防医学》 2022年第1期17-21,26,共6页
目的分析2008—2019年浙江省流行性腮腺炎的时空分布特征,为疫情精准防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2008—2019年浙江省流行性腮腺炎报告病例资料,描述性分析不同时间和地区流行性腮腺炎病例的发病率分布;采用全... 目的分析2008—2019年浙江省流行性腮腺炎的时空分布特征,为疫情精准防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2008—2019年浙江省流行性腮腺炎报告病例资料,描述性分析不同时间和地区流行性腮腺炎病例的发病率分布;采用全局和局部空间自相关分析、时空扫描分析流行性腮腺炎发病的时间和空间聚集性特征。结果2008—2019年浙江省共报告流行性腮腺炎病例167196例,发病率从2008年的56.08/10万至2019年的11.35/10万,下降了79.76%。2017年后,流行性腮腺炎报告发病的季节性不再明显。2008年、2011年和2012年流行性腮腺炎发病存在空间自相关,Moran's I值分别为0.16、0.18和0.16(P<0.05)。2008年、2011年和2012年流行性腮腺炎发病存在时空聚集性,共识别5个聚集区,1个一类聚集区以温州市苍南县为核心,覆盖17个县(市、区),聚集时间为2008年1月15日—2009年2月28日;4个二类聚集区的核心分别是嘉兴市平湖市、衢州市开化县、杭州市富阳区和绍兴市诸暨市,聚集时间为2008年1月15日—2012年6月30日。结论2008—2019年浙江省流行性腮腺炎发病水平呈下降趋势,部分地区时有反弹,2017年后季节性规律不再明显;2008年、2011年和2012年发病呈温州市、嘉兴市等地为核心的空间聚集性,2012年后未再发现空间聚集。 展开更多
关键词 流行性腮腺炎 时空扫描分析 时空分布 浙江省
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2017—2022年六安市基于乡镇尺度的流行性腮腺炎时空聚集性分析
2
作者 程凯 秦伟 +1 位作者 王瑶 潘璠 《职业与健康》 CAS 2024年第12期1641-1646,共6页
目的分析六安市基于乡镇尺度的流行性腮腺炎的流行特征及其时空聚集性,为精准防控提供数据支持。方法收集2017—2022年六安市139个乡镇街道的流行性腮腺炎监测数据,采用描述流行病学方法分析其流行特征。运用SaTScan9.6软件对监测数据... 目的分析六安市基于乡镇尺度的流行性腮腺炎的流行特征及其时空聚集性,为精准防控提供数据支持。方法收集2017—2022年六安市139个乡镇街道的流行性腮腺炎监测数据,采用描述流行病学方法分析其流行特征。运用SaTScan9.6软件对监测数据进行时空扫描分析,探测其时间和空间聚集性;使用ArcGIS 10.7软件采用全局和局部空间自相关分析方法对监测数据进行分析。结果2017—2022年六安市共报告流腮病例4475例,年均发病率为12.73/10万,2019年发病率最高(20.81/10万),发病总体呈先上升后下降趋势。2020年以前呈季节性,春末夏初和冬季为高发季节,2021年后发病季节性不再明显。<15岁的学生和儿童为高风险人群,占总体病例数的77.16%。发病率居前3位的区县分别为金寨县(28.32/10万)、霍山县(20.79/10万)和叶集区(18.82/10万)。发病率位居前3位的乡镇分别为小华山街道(76.80/10万)、望城街道(68.69/10万)、太阳乡(64.93/10万)。2017—2022年流行性腮腺炎发病率均存在空间相关性,2017—2022年局部自相关分析显示,高-高聚集地区主要分布城北乡、三十铺镇、清水河街道、三里桥街道、东市街道、中市街道、鼓楼街道、望城街道、小华山街道、平桥乡、城南镇、中店乡、先生店乡、新安镇、韩摆渡镇、分路口镇,金寨县沙河乡、关庙乡、吴家店镇、古碑镇、果子园乡、天堂寨镇、青山镇以及霍山县上土市镇和太平畈乡,2019年分布范围最为广泛。时空扫描分析,共识别4个聚集区,一类聚集区是以市区东市街道为中心的12个乡镇,4个二类区域分别以金寨县和霍山县乡镇为核心,包括金寨县11个乡镇和霍山县2个乡镇;聚集时间在2018年10月到2019年4月。不同方法的空间聚集性具有相似性。结论2017—2022年六安市流行性腮腺炎发病率存在时间和空间聚集性,发病热点范围较为稳定,未来需要加强对主� 展开更多
关键词 流行性腮腺炎 空间自相关 时空扫描分析 时空聚集性 流行特征
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2006—2020年温州市新报告50岁及以上HIV/AIDS病例时空特征分析 被引量：3
3
作者 张鹤美 高四海 +7 位作者 陈向阳 叶振淼 李君 赵丽娜 苏德华 胡文雪 赖江宜 陈婉君 《预防医学》 2022年第5期483-486,共4页
目的分析2006—2020年温州市新报告≥50岁艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的时空分布特征,为艾滋病疫情精准防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2006—2020年温州市新报告≥50岁HIV/AIDS病例资料,采用全局和局... 目的分析2006—2020年温州市新报告≥50岁艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的时空分布特征,为艾滋病疫情精准防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2006—2020年温州市新报告≥50岁HIV/AIDS病例资料,采用全局和局部空间自相关分析、时空扫描分析≥50岁HIV/AIDS病例的时间和空间聚集性特征。结果2006—2020年温州市新报告≥50岁HIV/AIDS病例1917例;2006—2010年、2011—2015年和2016—2020年分别为179例、643例和1095例,分布于58、113和147个乡镇(街道),Moran's I值分别为0.05(Z=1.976,P=0.046)、0.08(Z=2.314,P=0.028)和0.18(Z=3.956,P=0.003),病例分布呈空间正相关。一级聚集区主要覆盖鹿城区、瓯海区、龙湾区、经济技术开发区、瑞安市和平阳县的70个乡镇(街道),聚集时间为2014年1月1日—2020年12月31日,辐射半径为34.30 km(LLR=192.84,RR=2.60,P<0.001)。二级聚集区位于乐清市虹桥镇,聚集时间为2009年1月1日—2015年12月31日,辐射半径为0(LLR=90.60,RR=7.27,P<0.001)。结论2006—2020年温州市新报告≥50岁HIV/AIDS病例呈上升趋势,主要聚集在温州市区、瑞安市和平阳县。 展开更多
关键词 艾滋病 时空分布 时空扫描分析 温州市
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