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题名红外图像中基于似物性与稀疏编码的行人检测
被引量：10
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作者
魏丽
丁萌
曾丽君
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机构
南京航空航天大学金城学院
南京航空航天大学民航学院
光电控制技术重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第9期752-757,共6页
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基金
航空科学基金(20155152041)
国家自然科学基金(61203170)
+1 种基金
中国博士后基金特别资助(2013T60539)
中央高校基本科研业务费(NS2016061)
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文摘
行人检测是计算机视觉的经典问题。针对红外图像中的行人检测问题,提出了一种基于似物性和稀疏编码及空间金字塔特征提取的行人检测方法。首先,针对红外图像的特点,利用基于频域残差的显著性分析方法得到红外图像的显著图,在此基础上提出了一种似物性计算方法,进而得到不同区域的似物度得分,并根据得分提取出感兴趣区域;其次,以尺度不变特征转换为基础,将稀疏编码和空间金字塔算法应用于非监督特征学习实现对感兴趣区域的特征提取;最后,利用线性支持向量机构建分类器实现对图像中每个感兴趣区域的行人检测。实验结果验证了本文提出的感兴趣区域提取算法和针对单幅红外图像行人检测算法的有效性。
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关键词
红外图像
行人检测
似物性
频域残差
稀疏编码
空间金字塔
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Keywords
infrared image
pedestrian detection
objectness
spectral residual
sparse coding
spatialpyramid matching
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于拉普拉斯非负稀疏编码的图像分类
被引量：6
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作者
李钱钱
曹国
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期240-244,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61003108
61371168)
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文摘
针对复杂背景下的图像分类问题,结合非负稀疏编码和局部保持投影算法,提出一种拉普拉斯正则化非负稀疏编码算法。相比于已有的稀疏编码算法,该算法不仅能更好地模拟哺乳动物初级视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的行为,同时也可使相似的特征经过编码后仍然相似,从而保证特征度量的一致性。将该算法与空间金字塔匹配模型相结合应用于图像分类,在多个图像数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的分类精度。
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关键词
稀疏编码
非负稀疏编码
拉普拉斯非负稀疏编码
空间金字塔匹配模型
图像分类
支持向量机
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Keywords
Sparse Coding（SC）
Non-negative Sparse Coding（NNSC）
Laplacian Non-negative Sparse Coding（LNNSC）
spatialpyramid matching（SPM） model
image classification
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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