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基于空角一致性的光场抠图
被引量：
1
1
作者
刘天艺
邱钧
+1 位作者
何迪
刘畅
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第16期124-135,共12页
抠图算法能够有效地将二维图像的前景信息和背景信息分离,实现目标提取、图像合成等计算成像处理。利用四维光场数据的空角耦合关系,通过对光场数据的稀疏化表达建立了满足空角一致性的光场抠图传播模型,并利用该模型将中心子孔径图像的...
抠图算法能够有效地将二维图像的前景信息和背景信息分离,实现目标提取、图像合成等计算成像处理。利用四维光场数据的空角耦合关系,通过对光场数据的稀疏化表达建立了满足空角一致性的光场抠图传播模型,并利用该模型将中心子孔径图像的alpha闭合解传播到其他子孔径平面中,快速地得到了具有空角一致性的光场alpha图。同时,基于对极平面图(EPI),提出了光场alpha图空角一致性的定量评价指标。模拟数据集与实测光场数据的数值实验结果表明,所提算法相比逐子孔径图像抠图方法,能够减少冗余计算,更快地得到具有更好空角一致性的高质量光场alpha图。
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关键词
测量
光场
空角耦合关系
光场抠图
光场编辑
原文传递
LF-UMTI:基于多尺度空角交互的无监督多曝光光场图像融合
被引量：
1
2
作者
李玉龙
陈晔曜
+1 位作者
崔跃利
郁梅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期81-95,共15页
光场成像可同时捕获真实场景中光线的强度和方向信息。但受限于成像传感器的势阱容量,现光场相机单曝光捕获的光场图像难以完整记录真实场景中所有的细节信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于多尺度空角交互的无监督多曝光光场成...
光场成像可同时捕获真实场景中光线的强度和方向信息。但受限于成像传感器的势阱容量,现光场相机单曝光捕获的光场图像难以完整记录真实场景中所有的细节信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于多尺度空角交互的无监督多曝光光场成像方法。该方法采用多尺度空角交互策略,以有效提取光场空角特征,同时利用通道维上建模策略以降低计算量来适应光场高维结构。其次,构建了由可逆神经网络导向的光场重建模块,以避免融合伪影并恢复更多细节信息。最后,设计了一种角度一致性损失,其考虑了边界子孔径图像和中心子孔径图像之间的视差变化,以保证融合结果的视差结构。为评估所提方法的性能,建立了一个面向真实场景的多曝光光场基准数据集。实验结果表明,所提方法可在保证角度一致性的前提下重建出具备高对比度和丰富细节的光场图像。与现有方法相比,所提方法在客观质量和主观视觉两方面均取得更好的结果。
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关键词
光场成像
多曝光融合
多尺度空角交互
无监督学习
角度一致性
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职称材料
题名
基于空角一致性的光场抠图
被引量：
1
1
作者
刘天艺
邱钧
何迪
刘畅
机构
北京信息科技大学应用数学研究所
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第16期124-135,共12页
基金
国家自然科学基金(61871042,61931003,62001036,62171044)
北京市自然科学基金(4222004)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划。
文摘
抠图算法能够有效地将二维图像的前景信息和背景信息分离,实现目标提取、图像合成等计算成像处理。利用四维光场数据的空角耦合关系,通过对光场数据的稀疏化表达建立了满足空角一致性的光场抠图传播模型,并利用该模型将中心子孔径图像的alpha闭合解传播到其他子孔径平面中,快速地得到了具有空角一致性的光场alpha图。同时,基于对极平面图(EPI),提出了光场alpha图空角一致性的定量评价指标。模拟数据集与实测光场数据的数值实验结果表明,所提算法相比逐子孔径图像抠图方法,能够减少冗余计算,更快地得到具有更好空角一致性的高质量光场alpha图。
关键词
测量
光场
空角耦合关系
光场抠图
光场编辑
Keywords
measurement
light
field
spatial
-
angular
interaction
light
field
alpha
matting
light
field
editing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
LF-UMTI:基于多尺度空角交互的无监督多曝光光场图像融合
被引量：
1
2
作者
李玉龙
陈晔曜
崔跃利
郁梅
机构
宁波大学信息科学与工程学院
台州学院电子信息与工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期81-95,共15页
文摘
光场成像可同时捕获真实场景中光线的强度和方向信息。但受限于成像传感器的势阱容量,现光场相机单曝光捕获的光场图像难以完整记录真实场景中所有的细节信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于多尺度空角交互的无监督多曝光光场成像方法。该方法采用多尺度空角交互策略,以有效提取光场空角特征,同时利用通道维上建模策略以降低计算量来适应光场高维结构。其次,构建了由可逆神经网络导向的光场重建模块,以避免融合伪影并恢复更多细节信息。最后,设计了一种角度一致性损失,其考虑了边界子孔径图像和中心子孔径图像之间的视差变化,以保证融合结果的视差结构。为评估所提方法的性能,建立了一个面向真实场景的多曝光光场基准数据集。实验结果表明,所提方法可在保证角度一致性的前提下重建出具备高对比度和丰富细节的光场图像。与现有方法相比,所提方法在客观质量和主观视觉两方面均取得更好的结果。
关键词
光场成像
多曝光融合
多尺度空角交互
无监督学习
角度一致性
Keywords
light
field
imaging
multi-exposure
fusion
multi-scale
spatial
-
angular
interaction
unsupervised
learning
angular
consistency
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空角一致性的光场抠图
刘天艺
邱钧
何迪
刘畅
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
2
LF-UMTI:基于多尺度空角交互的无监督多曝光光场图像融合
李玉龙
陈晔曜
崔跃利
郁梅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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