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空间变系数模型的二元惩罚样条分位回归估计
1
作者 梁永玉 田宇 田茂再 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第5期838-855,共18页
空间变系数模型是一种研究空间非平稳数据的有效工具。本文介绍了空间变系数非参数回归模型,研发了的一种基于二元惩罚样条逼近的分位回归估计方法,该估计方法不仅可以处理具有复杂边界、不规则形状的空间区域,而且还展现出不同分位水... 空间变系数模型是一种研究空间非平稳数据的有效工具。本文介绍了空间变系数非参数回归模型,研发了的一种基于二元惩罚样条逼近的分位回归估计方法,该估计方法不仅可以处理具有复杂边界、不规则形状的空间区域,而且还展现出不同分位水平下的解释能力。在两种不同的情形下,分别给出了所提出估计量的理论性质,即收敛速率和渐近分布。对于参数的估计过程,提出一种基于交替方向乘子(ADMM)迭代算法实现模型的求解。数值模拟结果显示本文提出的估计方法比均值意义下更稳健。最后,利用我国空气质量实际数据说明该模型及估计方法的应用价值。 展开更多
关键词 空间变系数模型 分位回归 二元惩罚样条 ADMM算法 空气质量
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陕西省PM_(2.5)浓度空间维度分析与预测
2
作者 贾夏华 宋亚男 付利亚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期19-25,共7页
文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_(... 文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_(2.5)浓度存在一定的同期变化性。利用全局、局部莫兰指数对陕西省各城市PM_(2.5)浓度的空间效应进行检验,结果表明,陕西省各城市PM_(2.5)浓度具有正向的空间自相关性,其中西安、咸阳和渭南呈现出较强的PM_(2.5)高浓度聚集效应。考虑到地理位置对PM_(2.5)浓度的影响,建立陕西省各城市PM_(2.5)浓度与PM_(10)、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)、CO浓度的空间变系数模型。通过绘制解释变量回归系数估计值的3D散点图可以发现,PM_(10)、NO_(2)及CO浓度等在不同的地理位置对PM_(2.5)浓度有不同程度的影响。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度 莫兰指数 空间变系数模型
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产业结构升级、金融发展与经济增长的非线性联动特征分析——基于面板数据空间滞后变系数模型的研究 被引量：2
3
作者 孙林 《金融发展评论》 2019年第1期1-11,共11页
本文系统分析了产业结构升级、区域金融发展和经济增长的非线性联动关系:首先,通过建立存在空间外部性的内生增长模型,说明了受到不同时期的产业结构变化的影响,区域金融发展和经济增长的相互关系在不同经济发展阶段可能存在较大的差异... 本文系统分析了产业结构升级、区域金融发展和经济增长的非线性联动关系:首先,通过建立存在空间外部性的内生增长模型,说明了受到不同时期的产业结构变化的影响,区域金融发展和经济增长的相互关系在不同经济发展阶段可能存在较大的差异。其次,基于省级面板数据,建立了面板数据空间滞后变系数模型,从不同地区银行业、证券业、保险业发展水平出发,实证分析了金融发展与经济增长的关系。相对于面板数据线性参数空间滞后模型,本文所构建的模型能够解释随着产业结构变化,区域金融发展对经济增长的影响的非线性动态特征。 展开更多
关键词 产业结构升级 金融发展 经济增长 空间滞后变系数模型
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