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陕西省PM_(2.5)浓度空间维度分析与预测
1
作者 贾夏华 宋亚男 付利亚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期19-25,共7页
文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_(... 文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_(2.5)浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_(2.5)浓度存在一定的同期变化性。利用全局、局部莫兰指数对陕西省各城市PM_(2.5)浓度的空间效应进行检验,结果表明,陕西省各城市PM_(2.5)浓度具有正向的空间自相关性,其中西安、咸阳和渭南呈现出较强的PM_(2.5)高浓度聚集效应。考虑到地理位置对PM_(2.5)浓度的影响,建立陕西省各城市PM_(2.5)浓度与PM_(10)、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)、CO浓度的空间变系数模型。通过绘制解释变量回归系数估计值的3D散点图可以发现,PM_(10)、NO_(2)及CO浓度等在不同的地理位置对PM_(2.5)浓度有不同程度的影响。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度 莫兰指数 空间变系数模型
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广义函数型部分空间变系数模型估计与应用
2
作者 梁永玉 田茂再 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期813-834,共22页
针对函数型数据与空间数据嵌套融合的统计建模问题,提出了广义函数型部分空间变系数模型(GFPSVCMs),利用函数型主成分基函数和基于三角剖分的二元惩罚样条逼近该模型中的斜率函数和二元系数函数,采用最大化惩罚拟似然的方法实现模型参... 针对函数型数据与空间数据嵌套融合的统计建模问题,提出了广义函数型部分空间变系数模型(GFPSVCMs),利用函数型主成分基函数和基于三角剖分的二元惩罚样条逼近该模型中的斜率函数和二元系数函数,采用最大化惩罚拟似然的方法实现模型参数估计,并给出了一种带惩罚的迭代重加权最小二乘迭代算法(GFPSVCMs-PIRLS)进行参数求解.数值模拟表明所提出的模型在不同设定下的表现出了良好的性能.实证分析部分,利用我国13个省份包含151个地市州的空气质量和日均气温数据分析了空气质量的影响因素,评估了所提出模型在空气质量研究领域中的应用价值和预测性能. 展开更多
关键词 广义函数型部分空间变系数模型 函数型数据 空间变系数 空气质量
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产业结构升级、金融发展与经济增长的非线性联动特征分析——基于面板数据空间滞后变系数模型的研究 被引量：2
3
作者 孙林 《金融发展评论》 2019年第1期1-11,共11页
本文系统分析了产业结构升级、区域金融发展和经济增长的非线性联动关系:首先,通过建立存在空间外部性的内生增长模型,说明了受到不同时期的产业结构变化的影响,区域金融发展和经济增长的相互关系在不同经济发展阶段可能存在较大的差异... 本文系统分析了产业结构升级、区域金融发展和经济增长的非线性联动关系:首先,通过建立存在空间外部性的内生增长模型,说明了受到不同时期的产业结构变化的影响,区域金融发展和经济增长的相互关系在不同经济发展阶段可能存在较大的差异。其次,基于省级面板数据,建立了面板数据空间滞后变系数模型,从不同地区银行业、证券业、保险业发展水平出发,实证分析了金融发展与经济增长的关系。相对于面板数据线性参数空间滞后模型,本文所构建的模型能够解释随着产业结构变化,区域金融发展对经济增长的影响的非线性动态特征。 展开更多
关键词 产业结构升级 金融发展 经济增长 空间滞后变系数模型
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空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用
4
作者 孟丽君 戴晓文 +2 位作者 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 陈小昆 田茂再 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期166-195,共30页
非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并... 非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并通过AIC准则将模型参数和非参数分量加以识别.证明了估计量的一致性和渐近正态性,蒙特卡洛数值模拟表明:在有限样本时该模型及方法是有效的.在对我国地方经济社会发展集聚性与差异的应用研究中,省内城市之间的经济发展空间溢出效应大于省边界城市之间的溢出效应,这两种空间溢出效应都是不可忽视的;此外,对外贸易和城镇化率对经济发展的影响不随着空间位置而发生变化,而其他影响因素,包括:人口密度、人力资本、储蓄水平、产业结构、政府干预、社会需求和公路密度对经济发展的影响存在显著的空间异质性. 展开更多
关键词 空间分层 空间集聚 空间变系数分层自相关模型 截面极大似然估计
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