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基于SOP-SRL波段选择和3D-Gabor滤波的高光谱图像分类 被引量：4
1
作者 陈立伟 张雅涵 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1230-1236,共7页
为了解决高光谱图像分类精度低,计算复杂度高的问题,本文提出一种基于可扩展的自表示学习波段选择方法(SOP-SRL)和3D-Gabor滤波的高光谱图像分类方法,以表示高光谱图像的空间光谱特征。使用SOP-SRL,通过缓存向量选择出信息量大的波段;应... 为了解决高光谱图像分类精度低,计算复杂度高的问题,本文提出一种基于可扩展的自表示学习波段选择方法(SOP-SRL)和3D-Gabor滤波的高光谱图像分类方法,以表示高光谱图像的空间光谱特征。使用SOP-SRL,通过缓存向量选择出信息量大的波段;应用3D-Gabor滤波器组对选定的波段进行响应,获取所有像素点的特征向量,将这些特征向量用于分类。在3个公共数据集上进行实验,所提方法的平均分类精度分别为91.42%、98.95%、98.72%,优于其他几种分类算法,能够在提高分类精度的同时,缩短实验时间。 展开更多
关键词 高光谱 波段选择 特征提取 3D-Gabor滤波 图像分类 空间光谱 特征向量 分类精度
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视觉神经元感受野的数学模型及其空间频谱响应特性研究
2
作者 游龙翔 解兰昌 董太和 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1991年第2期227-232,共6页
本文在分析了现有视觉信息处理神经元感受野的数学模型的不足的基础上,提出了视觉通路各向同性和各向异性神经元感受野的数学描述,并考察其在空间频谱域的响应及其与感受野模型空间分布参数的关系.
关键词 视觉神经元 感受野模型 空间频谱
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