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遗传算法支持下土地利用空间分形特征尺度域的识别 被引量：10
1
作者 吴浩 李岩 +2 位作者 史文中 陈晓玲 付东杰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1822-1830,共9页
针对土地利用空间分形特征只存在于有限尺度域的现象,采用无标度区内离散点拟合的离差平方和平均值最小作为目标函数,提出了一种基于遗传算法的土地利用空间分形特征尺度域的识别方法,用于准确计算分形维数的有效区间范围。以武汉市武... 针对土地利用空间分形特征只存在于有限尺度域的现象,采用无标度区内离散点拟合的离差平方和平均值最小作为目标函数,提出了一种基于遗传算法的土地利用空间分形特征尺度域的识别方法,用于准确计算分形维数的有效区间范围。以武汉市武昌区水域空间分形特征为例,利用Quickbird多光谱遥感影像提取土地利用空间信息,重点讨论了基于遗传算法识别土地利用空间分形特征尺度域范围的总体思路、适应度函数和遗传算子等环节;然后分别从测定系数、标准差和无标度区间3个角度,将其同人工判断法、相关系数法以及强化系数法进行对比讨论;并结合研究区域实际的水域空间分布格局,分析不同方法计算所得半径维数的合理性。结果表明,土地利用分形特征尺度域的范围对分形维数计算结果有较大影响;相对于传统计算方法来说,遗传算法在尺度无标度区间识别上具有更高的精度,可以为土地利用空间格局分形特征的研究提供客观指导意见。 展开更多
关键词 土地利用 空间结构 分形特征 尺度域 遗传算法
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融合空间和统计特征的CNN-GRU臭氧浓度预测模型研究 被引量：4
2
作者 杨雨佳 肖庆来 +1 位作者 陈健 曾松伟 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期322-332,共11页
近年来,空气污染问题备受关注,近地面臭氧逐渐成为我国部分城市的首要污染物,因此对臭氧浓度的精准预测尤为重要.为了进一步提高臭氧浓度预测的精度,提出一种融合空间特征和统计特征的卷积神经网络和门控循环单元(Convolutional Neural ... 近年来,空气污染问题备受关注,近地面臭氧逐渐成为我国部分城市的首要污染物,因此对臭氧浓度的精准预测尤为重要.为了进一步提高臭氧浓度预测的精度,提出一种融合空间特征和统计特征的卷积神经网络和门控循环单元(Convolutional Neural Networks and Gate Recurrent Unit,CNN-GRU)臭氧浓度组合预测模型.首先,通过对时空因素以及其他大气污染物与臭氧浓度进行相关性分析,利用基于统计域的方法和克里金插值法对臭氧浓度时序数据进行预处理来提取臭氧浓度数据的时空特征,采用并联杂交CNN和GRU结构的组合预测模型得到最终的臭氧浓度预测结果.实验结果表明,CNN-GRU组合预测模型预测未来一小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.9598,11.9508和8.2753,未来两小时的臭氧浓度可决系数、均方根误差和均方误差的值分别为0.8985,18.5373和13.0045,优于独立的CNN、长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络、GRU、卷积-长短期记忆网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM)、CNN-LSTM和CNN-GRU预测模型,这是由于CNN-GRU组合预测模型融合了空间和统计特征,可以多角度提取特征并采用并联杂交的网络结构,所以预测精度较高,且具备较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 臭氧浓度预测 卷积神经网络 门控循环单元 空间特征 统计域
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基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法 被引量：4
3
作者 张寅 吕向阳 +3 位作者 闫钧华 马越 侯平 王高飞 《电子设计工程》 2021年第23期139-146,共8页
针对无参考图像质量评价方法提取图像特征不充分的问题,提出了基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法(SFIQA)。对失真图像进行可操控金字塔分解;在两个尺度上提取36维空域特征,在3个尺度上提取6维频域特征,融合这两种特征构建42... 针对无参考图像质量评价方法提取图像特征不充分的问题,提出了基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法(SFIQA)。对失真图像进行可操控金字塔分解;在两个尺度上提取36维空域特征,在3个尺度上提取6维频域特征,融合这两种特征构建42维的图像特征;将图像特征输入到支持向量机中进行训练评分,得到失真图像的评分。将文中方法与其他性能良好的无参考图像质量评价方法在LIVEMD数据库和RBORSID数据库上进行了主客观一致性比较实验,实验结果表明,文中方法具有很高的主客观一致性。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 空域特征 频域特征 特征融合 支持向量机
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智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用 被引量：5
4
作者 陈明 严童 +1 位作者 宣庐峰 徐伟 《计算技术与自动化》 2020年第4期175-179,共5页
为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理,需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型,采用空间特征域分类方法进行用户画... 为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理,需要对电力客户进行立体画像构造。提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法。用户画像信息跟踪采集模型,采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理。利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位,提取客户立体画像的用电类别特征量,采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复,实现用户画像的特征快速准确定位。对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类,实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建。结果表明,采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好,客户立体画像信息准确度高。 展开更多
关键词 智慧用电管理系统 电力客户 立体画像 空间特征域
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结合LBP和Brushlet的自适应图像检索 被引量：3
5
作者 杨晓慧 姚雪彦 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期233-236,共4页
针对时域和频域纹理特征的优点和互补性,提出一种结合局部二值模式(LBP)和Brushlet域系数统计特征的自适应纹理图像检索方法。利用Brushlet变换得到各个子带的能量作为频域特征,提取图像的LBP直方图作为空域特征,并采用改进的Canberra... 针对时域和频域纹理特征的优点和互补性,提出一种结合局部二值模式(LBP)和Brushlet域系数统计特征的自适应纹理图像检索方法。利用Brushlet变换得到各个子带的能量作为频域特征,提取图像的LBP直方图作为空域特征,并采用改进的Canberra距离进行度量,使用闭环反馈实现图像的自适应检索。实验结果表明,与LBP方法和Brushlet方法相比,该方法的平均检索率分别提高8.93%和18.66%。 展开更多
关键词 图像检索 BRUSHLET变换 局部二值模式 闭环反馈 空域特征 变换域特征
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基于TCS-LBP算子的视频帧复制篡改检测算法 被引量：4
6
作者 李猛 胡永健 +2 位作者 刘琲贝 刘海永 廖广军 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期60-67,99,共9页
针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值... 针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值,构造能同时反映当前视频帧时域和空域特征的特征图像;利用特征图像,逐帧检测是否存在帧复制;对于初步检测到的篡改区域,再进行虚警和漏检的修正以及篡改边界的精确定位.实验结果表明,文中算法具有良好的性能,与现有的2种同类算法相比,性能明显提升. 展开更多
关键词 视频篡改检测 时域特征 空域特征 TCS-LBP算子 帧复制篡改
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