基于云南气象数据的空间关联规则挖掘 被引量：8

1

作者 何婧 王丽珍 邹力鹍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期187-190,共4页

空间关联规则挖掘可以深入发现现实世界大量空间谓词和非空间谓词之间的特定空间关系。论文结合气象数据的特点和已有传统关联规则挖掘算法的优点,针对云南气象数据提出了一种基于项目序列集的空间关联规则挖掘算法。通过严格的算法分... 空间关联规则挖掘可以深入发现现实世界大量空间谓词和非空间谓词之间的特定空间关系。论文结合气象数据的特点和已有传统关联规则挖掘算法的优点,针对云南气象数据提出了一种基于项目序列集的空间关联规则挖掘算法。通过严格的算法分析和具体实验表明,该算法是有效、可行的。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 空间关联规则 项目序列集 最大频繁项目集

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基于随机森林的阻变型通风网络故障诊断方法 被引量：11

2

作者 倪景峰 李振 +2 位作者 乐晓瑞 邓立军 王新杰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期34-39,共6页

为了在矿井通风网络发生阻变型故障时,能够快速准确判断出故障位置和故障量,提出1种基于随机森林的通风网络故障位置和故障量诊断方法。利用矿井通风仿真系统IMVS将唐安矿模拟故障生成空间数据集并进行数据预处理,构建基于随机森林的故... 为了在矿井通风网络发生阻变型故障时,能够快速准确判断出故障位置和故障量,提出1种基于随机森林的通风网络故障位置和故障量诊断方法。利用矿井通风仿真系统IMVS将唐安矿模拟故障生成空间数据集并进行数据预处理,构建基于随机森林的故障诊断模型,并利用该诊断模型对唐安矿矿井通风网络模拟故障位置和故障量进行判断和预测。引用多种方法对模型进行度量,通过唐安矿模拟实验验证基于随机森林的故障诊断模型的有效性。将随机森林和决策树的故障诊断准确率进行对比,研究结果表明:随机森林较决策树故障准确率有进一步的提高,并发现故障地点失误诊断多是相邻巷道,在一定程度上工作人员对故障地点的判断并不受其影响。 展开更多

关键词 随机森林 阻变型故障 通风网络 故障诊断 空间数据集

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粗集方法在地图综合中的应用 被引量：7

3

作者 李雯静 邱佳 龙毅 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期298-301,308,共5页

提出根据地图空间信息的特征,对信息表进行如下处理:采取无监督的离散化方法对连续型条件属性进行离散化;遵循属性决策表的应用目的对空间目标进行模糊分类作为决策属性;利用粗集属性约简的方法计算各条件属性重要性;采用动态排序的方... 提出根据地图空间信息的特征,对信息表进行如下处理:采取无监督的离散化方法对连续型条件属性进行离散化;遵循属性决策表的应用目的对空间目标进行模糊分类作为决策属性;利用粗集属性约简的方法计算各条件属性重要性;采用动态排序的方法对空间目标的重要性进行判断。该方法将粗集理论应用于地图综合对空间点目标的选取中,试验表明该方法合理有效。 展开更多

关键词 地图综合 空间数据处理 粗集 属性约简 动态排序

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空间孤立点检测 被引量：5

4

作者 文俊浩 吴中福 吴红艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期186-187,210,共3页

空间孤立点是指与邻居具有不连续性的空间点,或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同的体系产生的。空间孤立点检测在交通、生态、公共安全、卫生健康、地震、海啸等领域有广泛应用。传统的根据一个非空间属性值进行孤立点判断的方法... 空间孤立点是指与邻居具有不连续性的空间点,或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同的体系产生的。空间孤立点检测在交通、生态、公共安全、卫生健康、地震、海啸等领域有广泛应用。传统的根据一个非空间属性值进行孤立点判断的方法容易引起孤立点判断失误。作者在针对多个属性进行考虑的基础上,提出以空间维确定邻居关系,非空间维定义距离函数,使用 Mahalanobis 距离检测孤立点,研究一种新的检测空间孤立点的算法,并对时间复杂度进行分析。仿真实验说明算法可以有效地发现大规模空间数据中的孤立点。 展开更多

关键词 空间孤立点 空间孤立点检测 MAHALANOBIS距离 空间数据集

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面向客户细分的空间数据分类研究 被引量：5

5

作者 樊博 李海刚 郭琼 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期87-95,共9页

在教字城市的基础上,研究具有空间分析能力的客户关系管理系统,提出基于空间数据分类挖掘的客户细分方法.从数据模型、数据过滤、分类挖掘算法这三个阶段入手,设计了全新的CRM知识发现体系.首先提出了客户分类的数据模型,设计全新的空... 在教字城市的基础上,研究具有空间分析能力的客户关系管理系统,提出基于空间数据分类挖掘的客户细分方法.从数据模型、数据过滤、分类挖掘算法这三个阶段入手,设计了全新的CRM知识发现体系.首先提出了客户分类的数据模型,设计全新的空间谓词的过滤方法;然后,本文针对空间信息系统所特有的不确定性,设计基于不完备信息系统的粗糙集算法,以实现合理的空间数据分类;最后,提出了客户空间数据分类的软,硬分类规则,更好地指导CRM策略的制定. 展开更多

关键词 空间数据分类 客户细分 空间谓词 粗糙集

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基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法 被引量：4

6

作者 李兴东 张健雄 胡圣武 《中州煤炭》 2013年第5期14-17,共4页

对目前空间数据质量评价的方法进行了研究,总结了现有方法存在的问题,提出用直觉模糊集理论对空间数据质量进行评价,通过实例分析所得结果证明了用直觉模糊集理论进行空间数据质量评价的科学性,并分析了直觉模糊集理论的评价方法存在的... 对目前空间数据质量评价的方法进行了研究,总结了现有方法存在的问题,提出用直觉模糊集理论对空间数据质量进行评价,通过实例分析所得结果证明了用直觉模糊集理论进行空间数据质量评价的科学性,并分析了直觉模糊集理论的评价方法存在的问题。 展开更多

关键词 空间数据 评价方法 直觉模糊集 质量评价

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基于粗糙集的空间信息预处理方法 被引量：1

7

作者 郭平 叶莲 范丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第3期101-104,共4页

空间数据可以通过不同的方法获取,但是获得的原始数据一般不适于直接应用,通常还需要进行预处理加工。本文通过对空间信息预处理一般过程的研究,提出了预处理中的几个关键问题,并将Rough集理论用于空间数据预处理,解决遗漏值补齐、属性... 空间数据可以通过不同的方法获取,但是获得的原始数据一般不适于直接应用,通常还需要进行预处理加工。本文通过对空间信息预处理一般过程的研究,提出了预处理中的几个关键问题,并将Rough集理论用于空间数据预处理,解决遗漏值补齐、属性离散化等问题,同时给出了相应的算法。 展开更多

关键词 粗糙集 空间信息 预处理方法 ROUGH集理论 遗漏值补齐 属性离散化

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Map/Reduce框架下的粗糙集空间数据挖掘改进算法 被引量：3

8

作者 刘琼 赵荣 孙立坚 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期49-53,共5页

大数据时代,传统的空间数据挖掘算法在挖掘海量空间数据信息时存在计算能力和存储能力不足的瓶颈。为解决此问题,本文在研究粗糙集基本理论和Map/Reduce框架的基础上,对传统的粗糙集空间数据挖掘算法进行基于Map/Reduce的高效、廉价的... 大数据时代,传统的空间数据挖掘算法在挖掘海量空间数据信息时存在计算能力和存储能力不足的瓶颈。为解决此问题,本文在研究粗糙集基本理论和Map/Reduce框架的基础上,对传统的粗糙集空间数据挖掘算法进行基于Map/Reduce的高效、廉价的并行化改进。实验表明,在处理大数据时,改进后的模糊集并行空间数据算法能有效提高算法的效率,满足人们处理海量空间数据的需求。 展开更多

关键词 大数据 空间数据挖掘 模糊集 MAP/REDUCE 并行化

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空间数据质量不确定语言评价研究 被引量：2

9

作者 黄利芒 胡圣武 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期363-367,共5页

为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反... 为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学。本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法。 展开更多

关键词 空间数据质量 属性区分度 正理想方案距离 VAGUE集 不确定语言

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基于预警等级的空间数据集伪彩色编码算法研究 被引量：2

10

作者 张玉成 王旭启 谭路明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期262-265,304,共5页

针对空间数据集可视化能力差、基于视觉的统计分析难度较大、空间数据信息表达不完全等问题,提出一种基于预警等级的空间数据集伪彩色编码算法。在该算法中,首先对空间数据集进行三维空间数据集模型构造;然后进行三维空间数据集属性集... 针对空间数据集可视化能力差、基于视觉的统计分析难度较大、空间数据信息表达不完全等问题,提出一种基于预警等级的空间数据集伪彩色编码算法。在该算法中,首先对空间数据集进行三维空间数据集模型构造;然后进行三维空间数据集属性集合的灰度级映射,依据灰度级与彩色空间系统的映射关系对基于预警等级的彩色空间映射色彩变换函数的颜色聚类参数进行聚类,根据灰度级的阈值区间进行伪彩色色彩变换函数赋值;最后对伪彩色编码的颜色条纹带进行色彩渐进插值平滑过渡处理。实验证明,该算法处理的基于预警等级的空间数据集色彩渲染层次感强、色彩过渡平滑,有利于空间数据集信息的表达。 展开更多

关键词 空间数据集 伪彩色编码 可视化 色彩渐进

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基于空间数据挖掘的煤矿安全管理的研究 被引量：2

11

作者 冯弟飞 胡圣武 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第S1期163-165,共3页

煤炭企业属于传统的资源开采型企业,煤矿安全对煤炭企业影响巨大,安全工作在煤矿生产中占有重要地位。其管理好坏直接关系到煤炭企业的生存和发展。煤矿安全管理任务十分艰巨,是因为影响煤矿安全的因素非常复杂,而且含有大量的不确定性... 煤炭企业属于传统的资源开采型企业,煤矿安全对煤炭企业影响巨大,安全工作在煤矿生产中占有重要地位。其管理好坏直接关系到煤炭企业的生存和发展。煤矿安全管理任务十分艰巨,是因为影响煤矿安全的因素非常复杂,而且含有大量的不确定性因素。本论文利用空间数据挖掘技术来研究采煤方式的选择,并选用焦作矿务局某矿一工作面的实例进行分析,结果表明用粗集来确定采煤方式是比较客观的、科学的和全面的,对保证煤矿的安全提供了一定的保障。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 粗集 煤矿安全

原文传递

四面体格网模型的三维拓扑关系计算 被引量：1

12

作者 沈敬伟 周廷刚 刘德儿 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期29-33,共5页

四面体格网(TEN)模型是一种重要的空间数据构模方法,侧重于三维空间对象内部的表达,但是存在着数据量大、计算速度慢的问题。三维拓扑关系是三维GIS的重要研究内容,为此,该文提出了面向TEN的三维拓扑关系计算方法。基于点集拓扑学理论,... 四面体格网(TEN)模型是一种重要的空间数据构模方法,侧重于三维空间对象内部的表达,但是存在着数据量大、计算速度慢的问题。三维拓扑关系是三维GIS的重要研究内容,为此,该文提出了面向TEN的三维拓扑关系计算方法。基于点集拓扑学理论,将TEN分解为内部、边界和外部3个集合,并使用9交模型描述了TEN/TEN的8种拓扑关系;设计了面向TEN的三维拓扑关系计算流程,详细阐述了面向TEN的三维拓扑关系计算的核心算法;基于提出的三维拓扑关系算法,设计了面向TEN的拓扑关系计算实验。实验结果表明:该文提出的面向TEN的三维拓扑关系计算方法,能够满足TEN之间拓扑关系计算的需求。 展开更多

关键词 四面体格网 三维拓扑关系 空间数据模型 点集拓扑

原文传递

空间数据挖掘算法在煤矿能源保护监管中的应用 被引量：1

13

作者 潘燕 《能源与环保》 2022年第6期225-230,共6页

为降低煤矿能源开采风险,实现规范化管理,提出空间数据挖掘算法在煤矿能源保护监管中的应用研究。由信息层、控制层和设备层构成监管系统,明确系统职责,结合监管系统特征,设计空间数据挖掘模型整体结构。将粗糙集和神经网络方法相结合,... 为降低煤矿能源开采风险,实现规范化管理,提出空间数据挖掘算法在煤矿能源保护监管中的应用研究。由信息层、控制层和设备层构成监管系统,明确系统职责,结合监管系统特征,设计空间数据挖掘模型整体结构。将粗糙集和神经网络方法相结合,去除冗余数据,采用误差函数和代价函数,确定神经网络训练样本数量。探究数据挖掘模型在煤矿保护监管中的应用过程,设计神经网络结构,计算神经元数量,反复训练网络生成关联规则。经过实例应用分析,从关联规则中可得出:煤矿能源安全和瓦斯浓度、日开采量之间支持度较高,必须将二者指标控制在合理范围内。由此证明了挖掘算法不但可以获取煤矿能源现状,还能通过历史数据得出预见性结论。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 煤矿能源 保护监管 神经网络 粗糙集

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基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究 被引量：1

14

作者 胡圣武 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期63-68,85,共7页

为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。结果表明,基于Vague集和... 为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法。 展开更多

关键词 空间数据质量 属性区分度 正理想方案距离 VAGUE集 不确定语言

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一种用于移动计算的约束频繁邻近类别集挖掘算法

15

作者 方刚 袁刚 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期265-270,共6页

在移动计算中挖掘满足用户需求的长频繁邻近类别集时,为了避免产生冗余候选项和减少重复计算量,提出一种基于幂集数递减的约束频繁邻近类别集挖掘算法,其能够提取包含约束条件的长频繁邻近类别集;该算法用幂集数递减序列来产生候选频繁... 在移动计算中挖掘满足用户需求的长频繁邻近类别集时,为了避免产生冗余候选项和减少重复计算量,提出一种基于幂集数递减的约束频繁邻近类别集挖掘算法,其能够提取包含约束条件的长频繁邻近类别集;该算法用幂集数递减序列来产生候选频繁邻近类别集,有效地删除了不满足用户需求的冗余候选项和减少了重复扫描空间实例的计算量.实验表明在挖掘满足用户需求的长频繁邻近类别集时,该算法比现有算法更快速. 展开更多

关键词 空间数据挖掘 频繁邻近类别集 幂集数 递减序列 移动计算

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空间数据挖掘关键问题研究

16

作者 姜丽华 张宏斌 《农业网络信息》 2008年第11期42-44,共3页

信息化的发展使得更多的空间数据被利用,因此获取空间知识也越来越重要和有意义,并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文着重阐述了空间关联规则、空间分类规则、Rough集理论和空间数据挖掘结果的可视化问题,最后探讨了空... 信息化的发展使得更多的空间数据被利用,因此获取空间知识也越来越重要和有意义,并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文着重阐述了空间关联规则、空间分类规则、Rough集理论和空间数据挖掘结果的可视化问题,最后探讨了空间数据挖掘的未来发展方向。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 空间分类规则 空间关联规则 ROUGH集

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全球多分辨率数据模型的构建与快速显示 被引量：20

17

作者 童晓冲 贲进 张永生 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期72-74,79,共4页

在总结并分析国内外已有的多种全球数据浏览和显示系统的基础上,采用了全球空间四叉树模型与“视点相关”的处理方式,并将多线程理论有效地应用到超大数据的管理与显示中,建立了合理的多线程访问机制,利用金字塔瓦片数据集管理影像与DE... 在总结并分析国内外已有的多种全球数据浏览和显示系统的基础上,采用了全球空间四叉树模型与“视点相关”的处理方式,并将多线程理论有效地应用到超大数据的管理与显示中,建立了合理的多线程访问机制,利用金字塔瓦片数据集管理影像与DEM数据,实现了局域网内的分布存储与分发,并开发了全球海量数据管理客户端实验系统GlobalView。 展开更多

关键词 海量数据管理 地球空间数据模型 四叉树 视点相关 多线程 金字塔瓦片数据集

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用探测性的归纳学习方法从空间数据库发现知识 被引量：9

18

作者 邸凯昌 李德仁 李德毅 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第11期924-928,929,共6页

将探测性数据分析、面向属性的归纳和Ｒｏｕｇｈ 集方法结合起来，形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法ＥＩＬ，可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识。同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构... 将探测性数据分析、面向属性的归纳和Ｒｏｕｇｈ 集方法结合起来，形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法ＥＩＬ，可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识。同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构的方法用于归纳学习。 展开更多

关键词 空间数据发掘 知识发现 探测性数据分析

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基于HDFS管理MapGIS K9瓦片地图集的研究与实现 被引量：8

19

作者 万波 党琦 杨林 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期232-235,共4页

关系型数据库在管理海量空间数据时遇到诸多瓶颈,HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)通过将大数据分割为多个小数据块,并将其分别存储在多个数据节点组成的分布式集群中,成为一种新的存储海量空间数据的方法。使用HDFS作为平台,利用... 关系型数据库在管理海量空间数据时遇到诸多瓶颈,HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)通过将大数据分割为多个小数据块,并将其分别存储在多个数据节点组成的分布式集群中,成为一种新的存储海量空间数据的方法。使用HDFS作为平台,利用数据结构类型MapFile设计一种管理MapGIS K9瓦片地图集的方式,并进行实验。实验表明用HDFS管理海量瓦片地图比传统方式管理更易扩展,更加安全,效率更加高。 展开更多

关键词 海量空间数据 管理 HDFS 瓦片地图集

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空间数据挖掘的研究

20

作者 夏容 《信息与电脑》 2022年第22期209-212,共4页

空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)作为数据挖掘的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据挖掘技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数... 空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)作为数据挖掘的一项极其重要的分支领域,广泛应用于地理信息系统和遥感等领域。文章主要研究了空间数据挖掘技术,首先简单介绍了粗糙集和遗传算法有关的方法和基本理论,其次重点阐述了获取空间数据的数据预处理方法,最后介绍了粗糙集和遗传算法数据挖掘。总之,文章提出了一种采用粗糙集和遗传算法,实现空间的数据挖掘,可以指导实际项目的实施。 展开更多

关键词 空间数据挖掘(SDM) 粗糙集 遗传算法 地理信息系统

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