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题名基于参考数据的OSM道路数据质量评估模型
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作者
闫旭强
刘新贵
李慧敏
李帅
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机构
信息工程大学
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出处
《信息工程大学学报》
2024年第1期74-79,84,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(42101455)。
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文摘
随着计算机技术的发展与互联网的普及,作为新型地理信息模式的志愿地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)受到越来越多学者的关注,逐渐成为专业地理信息的重要补充。由于松散的制图标准和非专业数据编辑,具有代表性的OpenStreetMap(OSM)在许多项目中的应用受到了阻碍,其可靠性和适用性成为研究人员最感兴趣的话题。提出了一种基于参考数据的OSM道路数据质量评价模型,从完整性、主题准确性和位置精度进行分析,并将该模型作为评估OSM数据适用性的方法。以郑州市部分区域的OSM道路数据为例,展开OSM数据质量评估研究,得出质量元素空间分布上的差异与联系。结果表明,与权威数据相比,OSM数据集的几何完整性达到97%,高等级道路分类精度高达98%,名称准确性超过88%,两个数据集之间的平均重叠百分比超过90%,名称完整性的最低结果不足40%,总体质量比较高。
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关键词
志愿者地理信息
OpenStreetMap道路数据
空间数据质量元素
质量评估
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Keywords
volunteer geographic information
OpenStreetMap
spatial data quality elements
quality assessment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名空间数据质检软件的设计与实现
被引量：16
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作者
乐恒
高峰
张伟伟
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机构
宁波市规划与地理信息中心
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出处
《地理空间信息》
2016年第11期41-43,共3页
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文摘
空间数据质量检查软件可有效提升数据检查的效率和正确率,保障空间数据质量。根据空间数据处理应用工作的实践,设计了空间数据质检软件的总体框架,介绍了实现过程中的关键技术,并建立了从后端数据规则配置到前台质量检查和检查结果评价等一整套工作流程。
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关键词
空间数据
质检软件
质检规则
数据质量元素
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Keywords
spatial data
quality inspection software
quality inspection rule
data quality element
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名志愿者地理信息数据质量研究现状与趋势
被引量：10
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作者
马超
孙群
徐青
温伯威
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机构
信息工程大学
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期93-97,125,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41471336)
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文摘
针对志愿者地理信息的质量评价问题,对当前的研究现状和存在问题进行了较为全面的综述。有关志愿者地理信息数据质量分析与评估的研究也是该领域的研究热点,国内外学者从不同的角度进行了研究,依据是否使用参考数据分为基于参考数据的方法和基于数据分析的方法。总结了基于参考数据方法的基本流程,论述了两种评价方法中具有代表性的研究成果,分析了这些方法的特点和不足,最后指出了现有研究中存在的问题和进一步需要研究的方向。
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关键词
志愿者地理信息
空间数据质量
数据质量评价
质量元素
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Keywords
volunteered geographic information
spatial data quality
data quality evaluation
quality element
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名1:5万矢量地形数据的质量评定
被引量：4
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作者
刘平芝
吴芳华
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机构
西安测绘研究所
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出处
《测绘学院学报》
北大核心
2005年第3期212-215,共4页
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文摘
在国内外文献提出的空间数据质量内容组成的基础上,根据1∶5万矢量地形数据的特点,提出了1∶5万矢量地形数据的一级和二级质量元素,以及各质量元素的权重系数。对缺陷扣分法和模糊综合评价法进行了改进,提出了加权缺陷扣分法和多层次模糊综合评价法,并给出了1∶5万矢量地形数据质量评定的应用实例。
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关键词
空间数据
质量元素
质量评定
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Keywords
spatial data
quality element
quality evaluation
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名空间数据质量评价模型和方法研究
被引量：3
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作者
卫启云
冯曼琳
王伟
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机构
太原市基础地理数据中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《地理信息世界》
2015年第4期76-80,共5页
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文摘
在分析各种空间数据质量规范、细则和标准的基础上,根据数据模型特点,从理论到实践较为全面系统地探讨了质量评价模型与方法。从数据的误差源头分析入手,提出合理的空间数据质量元素,建立了适应GIS空间数据的、统一的空间数据质量模型,即基于数据组成的数据质量评价模型和基于规则库的数据质量评估方法,并以此为基础,建立数字线划图(DLG)、数字正射影像(DOM)、数字高程模型(DEM)及三维数据的基于数据组成的质量评价模型及权值。
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关键词
空间数据
质量模型
质量评价
质量检查
误差分布
质量元素
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Keywords
spatial data
quality model
quality evaluation
quality test
error distribution
quality element
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分类号
P2
[天文地球—测绘科学与技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名层次分析法辅助空间数据质量评价
被引量：3
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作者
张彦
于丽君
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机构
重庆数字城市科技有限公司
中国科学院遥感与应用研究所
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出处
《城市勘测》
2012年第5期50-52,56,共4页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划(2010BAK67B07)
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文摘
目前对于空间数据的质量评价,参与评价的元素种类繁多,而且各个评价元素之间存在关联性。并且对于不同用途的空间数据,其质量评价的关注点不同,选取的评价元素也不相同。目前多是通过人为经验进行质量评价元素的确定。本文介绍了使用层次分析法确定空间数据质量评价元素的方法,解决了现有的使用主观判断确定质量评价元素的问题,使空间数据的质量评价可量化,也更加系统性、科学性。
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关键词
层次分析法
空间数据
质量评价元素
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Keywords
The analytic hierarchy process
spatial data
quality evaluation elements
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分类号
P208.1
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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