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陕西省PM2.5时空分布规律及其影响因素 被引量:20
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作者 南国卫 孙虎 朱一梅 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期834-843,共10页
PM_(2.5)是导致中国多省市发生灰霾的罪魁祸首,明确其时空分布规律,厘清其影响因素对灰霾的综合治理意义深远.基于陕西省2015年50个监测站点的PM_(2.5)浓度数据,采用空间数据统计方法、克里金插值法以及Morlet小波分析法对陕西省PM_(2.5... PM_(2.5)是导致中国多省市发生灰霾的罪魁祸首,明确其时空分布规律,厘清其影响因素对灰霾的综合治理意义深远.基于陕西省2015年50个监测站点的PM_(2.5)浓度数据,采用空间数据统计方法、克里金插值法以及Morlet小波分析法对陕西省PM_(2.5)浓度的时空分布规律进行研究,并运用灰色关联模型来探讨PM_(2.5)浓度的影响因素.结果显示:(1)陕西省PM_(2.5)浓度整体呈"冬高夏低、春秋居中"的季节性变化规律,"U型"起伏的月变化规律,周期性脉冲波动型的日变化规律以及"W型"起伏的时变化规律;(2)陕西省PM_(2.5)浓度呈"北部低,中南部高"的空间分布特征,并且空间集聚性显著.不同季节的高值区均集聚于海拔相对较低的关中盆地内部城市.这与盆地内部空气不易扩散,静稳天气出现频率较高,易出现逆温现象密切相关;(3)影响陕西省PM_(2.5)浓度最大的指标层是PM_(2.5)污染来源(权重值为0.49),其次是城市化与土地利用(权重值为0.37),气象与地形因子影响最小(权重值为0.15).不同城市各指标层的综合关联度差异较大.(4)各指标因子与PM_(2.5)浓度均为强度关联.降水量、机动车保有量、二氧化硫排放量、烟粉(尘)排放量、建成区面积、人口密度和人均GDP是影响陕西省PM_(2.5)浓度的主要因子,影响各城市PM_(2.5)浓度的主要因子具有一定的空间差异性.研究显示,人类活动对陕西省PM_(2.5)的影响显著,尤其是城市化的快速推进,相关指标(如人口、机动车、能耗、工业总产值等)持续增长,将进一步加大PM_(2.5)来源的多样性以及相关污染物的排放量. 展开更多
关键词 PM2.5 时空分布规律 影响因素 陕西省
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近20年来中国内陆地表蒸散的时空变化 被引量:27
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作者 田静 苏红波 +2 位作者 陈少辉 孙晓敏 陈庆美 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期1277-1286,共10页
本研究利用NOAH陆面过程模型模拟了1986年-1996年,2000年-2008年两个时间段内的中国大陆地区地表水热过程参数的变化。按中国大陆的六大分区(东北、华北、华东、中南、西北和西南),分析了1986年以来这六大区域的地表蒸散的时空变化特征... 本研究利用NOAH陆面过程模型模拟了1986年-1996年,2000年-2008年两个时间段内的中国大陆地区地表水热过程参数的变化。按中国大陆的六大分区(东北、华北、华东、中南、西北和西南),分析了1986年以来这六大区域的地表蒸散的时空变化特征,并利用1980年,1995年,2000年和2005年四期土地利用/覆盖变化数据、地表反照率数据、降雨数据及地表温度和土壤水分的模拟结果,分析了近20年来中国地表蒸散的时空变化特征及其原因。结果表明:华北地区年蒸散有下降趋势外,其余5个地区的年蒸散量都有所增加。增加幅度最大的地区依次为中南,西南,华东,东北和西北。地表温度与地表蒸散间有较好的响应关系,华北地区中部和山东半岛蒸散量下降趋势较明显,地表温度呈明显增加趋势;西南地区南部蒸散量增加趋势十分明显,地表温度呈现的下降趋势也十分明显。降雨的变化趋势与表层土壤水分的变化趋势有较好的一致性,说明降雨还是影响表层土壤水分的关键因子。除东北地区外,年降雨量与年蒸散的趋势也很一致,说明这些地区降雨量仍是决定蒸散的最主要因素。 展开更多
关键词 地表蒸散 NOAH陆面模型 时空变化特征 影响因素
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居民休闲娱乐出行偏好与城市居住-休闲功能格局研究——以西安市为例
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作者 薛东前 蔡馨蒙 +1 位作者 袁鑫 宋永永 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期71-79,121,共10页
研究城市居民休闲娱乐出行时空间偏好对提升居民游憩体验和优化城市休闲娱乐业空间布局具有重要意义。该文基于西安市居民1周的手机信令数据,利用核密度分析和空间约束谱聚类方法,从时空角度和居民出行偏好角度分析居民休闲娱乐的出行... 研究城市居民休闲娱乐出行时空间偏好对提升居民游憩体验和优化城市休闲娱乐业空间布局具有重要意义。该文基于西安市居民1周的手机信令数据,利用核密度分析和空间约束谱聚类方法,从时空角度和居民出行偏好角度分析居民休闲娱乐的出行偏好与城市居住-休闲功能空间联系格局。结果表明:(1)西安市居民休闲娱乐出行行为具有时间规律性和差异性,工作日与周末的休闲娱乐出行量高峰时间节点存在差异,空间上呈现“多中心集聚,中心区高、边缘区低”特征;(2)各类居民休闲娱乐出行偏好节点等级从城市中心向外围地区逐渐降低,高等级偏好节点呈“偏南”分布特点,居民对于短距离和较短距离的休闲娱乐出行节点有较高偏好;(3)受城市物质空间和交通条件等约束的影响,西安城区内居民休闲娱乐活动存在明显的区域组团现象,总体呈现出“川”字形格局,核心组团具有“范围大、街道数量多、跨越圈层多”的特点,而城市东西两侧区域与核心内城区的居住-休闲功能联系仍有待进一步加强。研究结果可为城市休闲娱乐业的空间布局提供科学依据。 展开更多
关键词 休闲娱乐 居民出行行为 手机信令 时空特征 西安市
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自贡市城区MAIAC AOD和PM_(2.5)时空特征及气象因素分析 被引量:1
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作者 王玲玲 陈婷 +1 位作者 邹长武 罗伟 《湖北农业科学》 2022年第21期39-44,72,共7页
为研究四川省自贡市城区PM_(2.5)浓度[ρ(PM_(2.5))]时空污染特征及其与气象条件的关系,选取2014—2019年逐日国控站点空气质量监测数据以及基于MODIS的MCD19A2产品数据提取的研究区同期逐日气溶胶光学厚度(AOD),分别进行时空特征分析,... 为研究四川省自贡市城区PM_(2.5)浓度[ρ(PM_(2.5))]时空污染特征及其与气象条件的关系,选取2014—2019年逐日国控站点空气质量监测数据以及基于MODIS的MCD19A2产品数据提取的研究区同期逐日气溶胶光学厚度(AOD),分别进行时空特征分析,并对气温、气压、风向、风速、降雨量、相对湿度等气象参数与ρ(PM_(2.5))的相关性进行分析。结果表明,自贡市城区ρ(PM_(2.5))呈春秋冬季高、夏季低的时间特征,月尺度浓度大值期主要在1月、2月和12月,空间上则表现为工业生产总值高、交通运输频繁、人口较为密集以及受上风向污染源传输影响的大安区、高新区较高;AOD年均大值区主要在研究区中部偏东偏南部,2014年、2017年大部分区域以及2015年中部偏东区域气溶胶污染相对严重,2016年污染较轻,2018年和2019年污染有显著改善;自贡市城区ρ(PM_(2.5))与四季的降雨量、春秋冬季的风速、夏冬季的相对湿度表现出较高的负相关性,且在春夏冬季随气温升高和气压降低而增大;自贡市城区非夏季风向以东北风为主,ρ(PM_(2.5))超标时的风向多为偏东北风和东南风,表明上风向污染源的输入使得ρ(PM_(2.5))超标。 展开更多
关键词 监测数据 PM_(2.5)浓度 气溶胶光学厚度 气象要素 时空特征 自贡市
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吉尔吉斯斯坦气象干旱时空特征分析
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作者 丁峰 蒲胜海 +3 位作者 赵勇 马雪琴 耿庆龙 王新勇 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期93-100,共8页
吉尔吉斯斯坦共和国地处中亚东北部,天山山脉西麓,与新疆阿克苏地区接壤,研究其气象干旱时空特征对于了解中亚气象与环境变化,应对新疆气象与环境将出现的演变都具有一定的意义。基于英国East Anglia大学Climatic Research Unit(CRU)提... 吉尔吉斯斯坦共和国地处中亚东北部,天山山脉西麓,与新疆阿克苏地区接壤,研究其气象干旱时空特征对于了解中亚气象与环境变化,应对新疆气象与环境将出现的演变都具有一定的意义。基于英国East Anglia大学Climatic Research Unit(CRU)提供的1971-2000年的数据资料,并结合来自世界气象组织(WMO)的9个吉尔吉斯斯坦气象站点国际交换数据,利用PDSI干旱指数的空间分布和年际间变化特点,分析了吉尔吉斯斯坦共和国近30a的气象干旱时空特征。结果表明:吉尔吉斯斯坦在空间上除东北角呈湿润等级,西北角呈干旱等级外,大部分区域处于干湿正常等级;全国四季干湿适当,大部分区域处于干湿正常等级;而在时间上吉尔吉斯斯坦西北部逐渐湿润化,而东南部逐渐干旱化,区域特征明显。 展开更多
关键词 吉尔吉斯斯坦 气候变化 帕默尔干旱指数(SPDI) 时空特征
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中医药服务能力与区域经济耦合协调的时空特征——基于2012~2021年省际面板数据的分析 被引量:2
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作者 刘雨璇 刘霞 +1 位作者 万兆伟 王军永 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第11期840-845,共6页
目的:探索2012年~2021年我国中医药服务能力与区域经济耦合协调度的时序演变和空间结构特征,为实现两系统之间的协调发展提供优化策略。方法:构建中医药服务能力发展水平和区域经济发展水平两系统的指标评价体系,采用改进熵值法确定指... 目的:探索2012年~2021年我国中医药服务能力与区域经济耦合协调度的时序演变和空间结构特征,为实现两系统之间的协调发展提供优化策略。方法:构建中医药服务能力发展水平和区域经济发展水平两系统的指标评价体系,采用改进熵值法确定指标权重,利用耦合协调模型对两系统的综合发展水平指数进行测量,运用Arc Gis 10.8探究其时空演化特征。结果:各地区中医药服务能力与区域经济耦合协调程度在时间上呈阶段式变化。2021年底,有2个地区达到了良好协调,3个地区达到了中级协调,5个地区为初级协调,8个地区为勉强协调,13个地区处于濒临失调和轻度失调状态。各地区两系统协调发展存在空间正相关关系,并有显著的空间集聚特征,“高高”集聚区主要集中在东部地区,“低低”集聚区主要集中在西部地区。结论:强化国家全局规划引导功能;建立完善的财政保障与转移支付机制;加强省际合作,充分发挥协调发展能力强省“领头羊”带动作用。 展开更多
关键词 中医药服务 区域经济 耦合协调度 时空演化特征
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