为了解决Duval Pentagon1法不能表征各种变压器故障模式可信度的问题,提出了一种基于空间分析理论改进的方法。首先,采用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法对各种变压器故障模式数据进行空间分布密度分析;其次,应用B样条...为了解决Duval Pentagon1法不能表征各种变压器故障模式可信度的问题,提出了一种基于空间分析理论改进的方法。首先,采用核密度估计(kernel density estimation,KDE)方法对各种变压器故障模式数据进行空间分布密度分析;其次,应用B样条理论构造各种变压器故障模式密度曲面;最后,利用空间叠置分析方法实现变压器故障模式识别。实例分析结果表明:与Duval Pentagon1法相比,改进后的Duval Pentagon1法的总体诊断准确率提升了8.42%,并且能够定量地表征各种变压器故障模式可信度。研究结果可为变压器油中溶解气体图形分析方法的改进提供参考。展开更多
