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基于图像熵分块的压缩感知字典学习算法
被引量：
4
1
作者
刘连
王孝通
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期520-523,共4页
针对传统字典学习算法预处理阶段未考虑图像内外部特征的问题,提出一种基于灰度梯度矩阵的图像熵字典学习算法.该算法通过灰度梯度矩阵计算图像块熵值,并对各图像块进行分类,每类数据组合成训练数据集,再利用基于系数矩阵的奇异值分解...
针对传统字典学习算法预处理阶段未考虑图像内外部特征的问题,提出一种基于灰度梯度矩阵的图像熵字典学习算法.该算法通过灰度梯度矩阵计算图像块熵值,并对各图像块进行分类,每类数据组合成训练数据集,再利用基于系数矩阵的奇异值分解算法更新各类子字典.对测试图像的稀疏表示系数进行重建实验,仿真结果表明,该算法可高效训练出自适应稀疏字典,显著提高图像重建精度.
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关键词
灰度梯度矩阵
图像熵
稀疏字典
奇异值分解
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职称材料
基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像
被引量：
1
2
作者
梁婷
罗迎
+1 位作者
王聃
武勇
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2019年第2期28-34,共7页
空间微动目标干涉三维成像技术研究中,最关键的是对各散射点进行保相分离。当脉冲重复频率(PRF)不满足奈奎斯特采样定律时,基于图像处理的成像方法无法有效分离目标各散射点。提出了一种基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成...
空间微动目标干涉三维成像技术研究中,最关键的是对各散射点进行保相分离。当脉冲重复频率(PRF)不满足奈奎斯特采样定律时,基于图像处理的成像方法无法有效分离目标各散射点。提出了一种基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像方法,该方法能够直接从回波数据中分离出各散射点。首先,根据自旋目标回波信号特性构建稀疏字典,利用稀疏分解算法分解回波,得到各散射点子回波,其次通过时频分析并利用其保相性,获得各散射点的微动曲线,并提取出它们在时频平面上经过位置的干涉相位差,最后根据干涉相位差与坐标之间的关系重构散射点坐标,对空间自旋目标进行三维成像。仿真结果表明,在PRF不小于0.25倍奈奎斯特频率时,所提方法均能有效实现自旋目标三维成像。
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关键词
窄带雷达
自旋目标
稀疏分解
干涉三维成像
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职称材料
压缩感知合成孔径雷达自适应射频干扰抑制方法
被引量：
1
3
作者
孔舒亚
王亮
《电子测量技术》
2019年第13期107-111,共5页
压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像,但回波中射频干扰的存在会破坏成像场景的稀疏性,使成像质量严重下降。研究一种基于压缩感知和归一化残差能量变化值的射频干扰抑制方法,该方法根...
压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像,但回波中射频干扰的存在会破坏成像场景的稀疏性,使成像质量严重下降。研究一种基于压缩感知和归一化残差能量变化值的射频干扰抑制方法,该方法根据射频干扰信号残差能量随OMP算法分解迭代的变化特征,提取归一化残差能量变化值作为迭代停止的条件,通过改进的OMP算法对回波中的射频干扰进行抑制。最后进行相关的仿真验证,证明了该方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
压缩感知
稀疏字典
OMP分解
归一化残差
迭代停止条件
射频干扰抑制
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职称材料
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：
2
4
作者
苏品刚
孙站里
尚丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消...
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
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关键词
凸集投影(POCS)方法
双边滤波
稀疏字典
改进KSVD算法
快速稀疏编码(FSC)
图像恢复
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职称材料
题名
基于图像熵分块的压缩感知字典学习算法
被引量：
4
1
作者
刘连
王孝通
机构
海军大连舰艇学院航海系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期520-523,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61471412,61771020,61373262)
文摘
针对传统字典学习算法预处理阶段未考虑图像内外部特征的问题,提出一种基于灰度梯度矩阵的图像熵字典学习算法.该算法通过灰度梯度矩阵计算图像块熵值,并对各图像块进行分类,每类数据组合成训练数据集,再利用基于系数矩阵的奇异值分解算法更新各类子字典.对测试图像的稀疏表示系数进行重建实验,仿真结果表明,该算法可高效训练出自适应稀疏字典,显著提高图像重建精度.
关键词
灰度梯度矩阵
图像熵
稀疏字典
奇异值分解
Keywords
gray-gradient
co-occurrence
matrix
image
entropy
sparse
dictionary
singular
value
decomposition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像
被引量：
1
2
作者
梁婷
罗迎
王聃
武勇
机构
空军工程大学信息与导航学院
信息感知技术协同创新中心
陕西省计量科学研究院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2019年第2期28-34,共7页
基金
国家自然科学基金(61571457,61701530)
陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6072)
空军工程大学校长基金(XZJY2018041)
文摘
空间微动目标干涉三维成像技术研究中,最关键的是对各散射点进行保相分离。当脉冲重复频率(PRF)不满足奈奎斯特采样定律时,基于图像处理的成像方法无法有效分离目标各散射点。提出了一种基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像方法,该方法能够直接从回波数据中分离出各散射点。首先,根据自旋目标回波信号特性构建稀疏字典,利用稀疏分解算法分解回波,得到各散射点子回波,其次通过时频分析并利用其保相性,获得各散射点的微动曲线,并提取出它们在时频平面上经过位置的干涉相位差,最后根据干涉相位差与坐标之间的关系重构散射点坐标,对空间自旋目标进行三维成像。仿真结果表明,在PRF不小于0.25倍奈奎斯特频率时,所提方法均能有效实现自旋目标三维成像。
关键词
窄带雷达
自旋目标
稀疏分解
干涉三维成像
Keywords
low-resolution
radar
spinning
target
sparse
dictionary
decomposition
3D
interferometric
imaging
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
压缩感知合成孔径雷达自适应射频干扰抑制方法
被引量：
1
3
作者
孔舒亚
王亮
机构
中国人民解放军
出处
《电子测量技术》
2019年第13期107-111,共5页
文摘
压缩感知合成孔径雷达成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像,但回波中射频干扰的存在会破坏成像场景的稀疏性,使成像质量严重下降。研究一种基于压缩感知和归一化残差能量变化值的射频干扰抑制方法,该方法根据射频干扰信号残差能量随OMP算法分解迭代的变化特征,提取归一化残差能量变化值作为迭代停止的条件,通过改进的OMP算法对回波中的射频干扰进行抑制。最后进行相关的仿真验证,证明了该方法的有效性。
关键词
合成孔径雷达
压缩感知
稀疏字典
OMP分解
归一化残差
迭代停止条件
射频干扰抑制
Keywords
synthetic
aperture
radar
compress
sensing
sparse
dictionary
OMP
decomposition
normalized
residuals
iterative
stop
condition
radio
frequency
interference
suppression
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：
2
4
作者
苏品刚
孙站里
尚丽
机构
苏州市职业大学电子信息工程系
安徽大学电子工程与自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61373098
61370109)
文摘
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
关键词
凸集投影(POCS)方法
双边滤波
稀疏字典
改进KSVD算法
快速稀疏编码(FSC)
图像恢复
Keywords
projection
onto
convex
sets(POCS)method
bilateral
filter
sparse
dictionary
modified
K-mean
singular
decomposition
(MKSVD)algorithm
fast
sparse
coding(FSC)
image
restoration
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像熵分块的压缩感知字典学习算法
刘连
王孝通
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像
梁婷
罗迎
王聃
武勇
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
3
压缩感知合成孔径雷达自适应射频干扰抑制方法
孔舒亚
王亮
《电子测量技术》
2019
1
下载PDF
职称材料
4
组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
苏品刚
孙站里
尚丽
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
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