无线定位技术因价格低廉、覆盖面广、资源利用率高且不需要额外添加设备等优点被广泛应用于军事、医疗、救灾等多个领域。针对降低无线定位算法复杂度问题,提出一种基于稀疏傅里叶变换的低复杂度接收信号强度差(Received Signal Strengt...无线定位技术因价格低廉、覆盖面广、资源利用率高且不需要额外添加设备等优点被广泛应用于军事、医疗、救灾等多个领域。针对降低无线定位算法复杂度问题,提出一种基于稀疏傅里叶变换的低复杂度接收信号强度差(Received Signal Strength Indicator,RSSI)定位算法。通过加入稀疏傅里叶变换采样锚节点的方法来解决现有RSSI定位算法涉及锚节点数量多、复杂度高等问题。仿真实验表明,该算法有效地降低了传统RSSI定位算法的复杂度,实现了复杂度与定位精度之间的有效折衷。展开更多
卫星导航接收机中捕获阶段的用时直接影响了接收机的首次定位时间(Time to First Fix,TTFF),许多场景对卫星导航接收机的捕获速度提出了更高的要求。基于稀疏傅立叶变换(Sparse Fourier Transform,SFT)的卫星导航信号快速捕获算法利用...卫星导航接收机中捕获阶段的用时直接影响了接收机的首次定位时间(Time to First Fix,TTFF),许多场景对卫星导航接收机的捕获速度提出了更高的要求。基于稀疏傅立叶变换(Sparse Fourier Transform,SFT)的卫星导航信号快速捕获算法利用捕获相关值的稀疏特性,通过对输入信号进行混叠处理,优化捕获过程中相关运算的效率,减少运算量。对基于SFT的卫星导航信号快速捕获算法性能进行分析和仿真验证,仿真结果表明,与基于快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的并行码相位捕获算法相比,基于SFT的并行码相位捕获算法能大幅提高运算效率,减少运算量,具有一定的工程参考价值。展开更多
文摘无线定位技术因价格低廉、覆盖面广、资源利用率高且不需要额外添加设备等优点被广泛应用于军事、医疗、救灾等多个领域。针对降低无线定位算法复杂度问题,提出一种基于稀疏傅里叶变换的低复杂度接收信号强度差(Received Signal Strength Indicator,RSSI)定位算法。通过加入稀疏傅里叶变换采样锚节点的方法来解决现有RSSI定位算法涉及锚节点数量多、复杂度高等问题。仿真实验表明,该算法有效地降低了传统RSSI定位算法的复杂度,实现了复杂度与定位精度之间的有效折衷。
文摘卫星导航接收机中捕获阶段的用时直接影响了接收机的首次定位时间(Time to First Fix,TTFF),许多场景对卫星导航接收机的捕获速度提出了更高的要求。基于稀疏傅立叶变换(Sparse Fourier Transform,SFT)的卫星导航信号快速捕获算法利用捕获相关值的稀疏特性,通过对输入信号进行混叠处理,优化捕获过程中相关运算的效率,减少运算量。对基于SFT的卫星导航信号快速捕获算法性能进行分析和仿真验证,仿真结果表明,与基于快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的并行码相位捕获算法相比,基于SFT的并行码相位捕获算法能大幅提高运算效率,减少运算量,具有一定的工程参考价值。