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题名矿井电火花及热动力灾害紫外图像感知方法研究
被引量：6
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作者
孙继平
李小伟
徐旭
张森森
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第4期1-4,95,共5页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800)。
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文摘
煤矿井下电缆和电气设备漏电,大功率无线电发射在金属支护和机电设备金属上感生电动势放电,均会产生电火花,进而引起矿井火灾、瓦斯和煤尘爆炸。尽早感知矿井电火花,并采取电火花防治措施,可避免或减少矿井火灾、瓦斯和煤尘爆炸。尽早感知矿井火灾及瓦斯和煤尘爆炸,及时应急救援,可减少人员伤亡和财产损失。提出了矿井电火花及热动力灾害紫外图像感知方法:在采煤工作面、掘进工作面和巷道,设置紫外摄像机、拾音器和空气压力传感器,实时采集矿井紫外图像、声音和空气压力;对紫外图像预处理;排除日光灯、白炽灯和LED灯干扰;判别有电火花紫外图像,进行电火花报警;判别有火灾紫外图像,进行火灾报警;有紫外图像,但判别不是电火花和火灾紫外图像,同时拾音器监测到爆炸音或空气压力传感器监测到空气压力突然升高,则发出瓦斯和煤尘爆炸报警。紫外图像受白炽灯和日光灯干扰大,受LED灯干扰小。随着LED灯在煤矿井下全面替代白炽灯和日光灯,煤矿井下各种照明和信号设备对煤矿井下紫外图像干扰小。因此,矿井电火花及热动力灾害紫外图像感知方法具有外部干扰小,可靠性高,同时感知电火花、外因火灾、瓦斯和煤尘爆炸多种灾害等优点。
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关键词
矿井
电火花
热动力灾害
火灾监测
瓦斯爆炸
煤尘爆炸
紫外图像
灾害感知
灾害报警
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Keywords
mine
electric spark
thermal dynamic disaster
fire monitoring
gas explosion
coal dust explosion
ultraviolet image
disaster perception
disaster alarm
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名热端火花报警问题的分析与研究
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作者
陈耀
刘月
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机构
江苏中烟工业有限责任公司
淮阴工学院
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出处
《装备制造与教育》
2024年第1期45-48,共4页
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文摘
二氧化碳膨胀线热端升华装置是车间的关键设备,成品烟丝的工艺指标多数是靠热端升华装置来完成的。针对热端升华段火花报警频次高的问题,通过正交试验设计,找出热端升华段料头和料尾最优的工艺参数,同时利用机械制图,设计出新型保养用气枪,通过保养热端振动柜来降低热端火花报警频次,既满足了安全生产、降低消耗的企业要求,又加强了安全生产管理,提高了烟机设备有效作业率,改善了膨胀烟丝的工艺质量,降低了原辅材料的消耗。
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关键词
膨胀烟丝
热端
火花报警
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Keywords
swelling smoke shreds
hot end
spark alarm
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分类号
TS432
[农业科学—烟草工业]
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题名面向集群服务器系统的监控平台综述
被引量：4
- 3
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作者
胡鹤
赵毅
牛铁
曹荣强
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机构
中科院计算机网络信息中心
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出处
《科研信息化技术与应用》
2018年第1期79-88,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0200300)
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文摘
为保证云计算、高性能计算集群服务器系统的服务能力,需构建监控平台对各种来源数据的实现统一管理、统计分析和展现。本文面向集群服务器系统监控平台的搭建方式,综述当前各种常见的监控平台架构和组件,分析各类平台在部署、数据规模、统计分析能力以及时效性等方面的不同。分析结果表明,集群服务器系统监控平台搭建方案应根据监控数据规模、时效性要求、查询和统计需求选择方案。
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关键词
监控
索引
大数据
报警
ELK
MAP-REDUCE
spark
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Keywords
monitoring
index
big data
alarm
ELK
Map-Reduce
spark
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分类号
TP38
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于大数据技术的告警日志数据分析
被引量：2
- 4
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作者
应俊
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机构
中国电信股份有限公司江西分公司
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出处
《移动通信》
2016年第23期82-85,92,共5页
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文摘
为了更好地满足运营商对海量非结构化数据的处理需求,主要以网络告警日志数据为例,详细阐述如何利用Hadoop+Spark大数据技术挖掘和分析海量的数据,进而提高网络监控效率。
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关键词
告警数据
HADOOP
spark
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Keywords
alarm data
Hadoop
spark
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名面向银行业务的交易量预测与告警研究
被引量：2
- 5
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作者
谭荻
段桂华
王建新
任立男
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第12期220-224,244,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61572530,No.61602171)
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文摘
银行一般都有多种交易系统并存,当这些分散的交易系统出现故障时,运维人员难以从海量的日志中定位故障。针对以上问题,使用SparkStreaming、Spark ML、Hadoop、ELK等技术,基于决策树回归模型,设计并实现了一个面向银行业务的交易量预测与告警平台。该平台能够实时监控各交易系统近期交易量,并对各个交易系统不同时段的交易量进行预测,预测值作为交易系统交易量的动态阈值,平台能够根据阈值对异常的系统进行实时告警。真实环境下的运行结果表明,平台很好地满足了银行交易系统运维的需求。
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关键词
交易系统
银行
预测
告警
spark
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Keywords
transaction system
bank
predict
alarm
spark
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分类号
TN319
[电子电信—物理电子学]
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