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明洪武年间湖南卫所设置的时空特征 被引量:10
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作者 孟凡松 《中国历史地理论丛》 CSSCI 北大核心 2007年第4期110-118,共9页
明初,在湖南地区设立的卫所不仅数量众多,而且属性复杂,具有其独特的时空特征。从时间上看,湖南卫所的设置集中在洪武前期和洪武后期;从空间上看,湖广西南部、湘西北、湖南南部等不同区域因各自的地理环境和民族分布差异而表现出相应的... 明初,在湖南地区设立的卫所不仅数量众多,而且属性复杂,具有其独特的时空特征。从时间上看,湖南卫所的设置集中在洪武前期和洪武后期;从空间上看,湖广西南部、湘西北、湖南南部等不同区域因各自的地理环境和民族分布差异而表现出相应的空间特征。此外,从卫所分布的空间特征加以把握,可将明代湖南卫所划分为腹地卫所和边地卫所两大类型。在边地卫所中,又可进一步区分为交通型、控御土司型、防瑶型卫所。 展开更多
关键词 卫所 湖南 时空特征 分布类型
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时空特征分析结合随机密钥的压缩域数字视频水印嵌入和提取方法 被引量:6
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作者 邱一城 薛峰 唐晶磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2813-2817,共5页
针对现有水印嵌入和提取算法对滤波、压缩和噪声条件较为敏感的问题,提出了一种鲁棒的基于时空特征的压缩域数字视频水印嵌入和提取方法。提出的框架由一个公共密钥和一个私有密钥组成,用于阻止自我共谋攻击。算法对视频进行时空分析,... 针对现有水印嵌入和提取算法对滤波、压缩和噪声条件较为敏感的问题,提出了一种鲁棒的基于时空特征的压缩域数字视频水印嵌入和提取方法。提出的框架由一个公共密钥和一个私有密钥组成,用于阻止自我共谋攻击。算法对视频进行时空分析,并从压缩视频的时空特征中提取公共密钥,在本质上具有鲁棒性。首先,利用一个随机密钥从事先选取的块集合中选取候选块,进而确保水印框架的安全;然后基于压缩视频的时空特征选取出适合嵌入水印的4×4子块;最后,利用非零量化系数嵌入水印位。该水印框架允许视频位速率有限增加,并且降低了计算的开销。实验结果显示,相比其他几种对比方法,该方法具有较强的鲁棒性和安全性。 展开更多
关键词 数字水印 时空特征 鲁棒性 压缩视频 随机密钥 非零量化系数
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基于混合卷积神经网络算法的风场预测研究
3
作者 石峰 刘向阳 《计算技术与自动化》 2023年第1期129-133,共5页
在农业生产中,准确的风速预报对农作物安全防范有着至关重要的作用。针对云南地区的高海拔和多山,基于卷积神经网络框架,提出了卷积长短时序分析神经网络-卷积门控循环单元神经网络(ConvLSTM-ConvGRU)混合风速预测模型。通过神经网络框... 在农业生产中,准确的风速预报对农作物安全防范有着至关重要的作用。针对云南地区的高海拔和多山,基于卷积神经网络框架,提出了卷积长短时序分析神经网络-卷积门控循环单元神经网络(ConvLSTM-ConvGRU)混合风速预测模型。通过神经网络框架的改进,有效的提高了模型对风场空间特征的提取。利用美国国家环境预报中心(NCEP)提供的再分析风速数据集,使用ConvLSTM、ConvGRU、ConvLSTM-ConvGRU混合模型分别对云南地区的风速进行。实验结果表明:ConvLSTM-ConvGRU混合风速预测模型能够有效对云南地区风场进行预测,相较于另外两个模型提高了预测准确度。 展开更多
关键词 卷积长短时序分析神经网络 卷积门控循环单元神经网络 风速预测 时空特征
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2008年欧洲足球锦标赛进球时空特征分析 被引量:2
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作者 饶军 张卫军 《体育成人教育学刊》 2009年第1期66-68,共3页
对2008年欧洲足球锦标赛31场比赛73个进球进行统计与分析,结果表明:60~75min是比赛进球的高峰期,总进球数的80%以上是跑动进攻完成;超过3/5的进球都是1~3人在10s之内3次以下传球配合完成;罚球区和罚球区前沿是得分的主要区域... 对2008年欧洲足球锦标赛31场比赛73个进球进行统计与分析,结果表明:60~75min是比赛进球的高峰期,总进球数的80%以上是跑动进攻完成;超过3/5的进球都是1~3人在10s之内3次以下传球配合完成;罚球区和罚球区前沿是得分的主要区域,边路进攻和中前场进攻是得分的主要进攻形式;运用各种配合而进的球虽然仍占多数,直接射门是最主要的得分方式。 展开更多
关键词 欧锦赛 射门进球 时空特征
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21世纪我国日本体育研究的时空特征及热点
5
作者 杨青宝 《体育成人教育学刊》 2014年第5期8-11,共4页
基于中国学术期刊网络出版总库数据库,以2000-2013年体育类核心期刊刊发的关于日本体育研究的224篇论文为研究对象,运用文献计量法,从时间特征、空间特征及研究热点等方面对国内有关日本体育的研究进行分析。
关键词 日本体育 体育研究 时空特征 研究热点
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基于时间序列无关性的视角无关行为识别
6
作者 王传旭 邓海刚 《计算机与数字工程》 2015年第10期1794-1798,共5页
在对动作运动过程探索中发现动作具有时间序列不变的特性,并利用这一特性提出了一种新的视角无关行为识别的方法。论文利用了时空特征,特征融合和时间顺序一致性约束来确保匹配过程中的时间顺序。首先从视频序列中提取时空特征点,并运... 在对动作运动过程探索中发现动作具有时间序列不变的特性,并利用这一特性提出了一种新的视角无关行为识别的方法。论文利用了时空特征,特征融合和时间顺序一致性约束来确保匹配过程中的时间顺序。首先从视频序列中提取时空特征点,并运用基于PCA和LPP算法特征融合技术将视角相同的相似点封装到一个类内。对于每一个动作类,构造一个特征融合表以便于在不同的视角进行特征匹配。匹配度是通过基于全局时间顺序约束条件和匹配特征的数量计算出来的。最后拥有最大匹配度的行为标签分配给要查询的动作。通过在IXMAS多视角数据库和西弗吉尼亚大学的行为数据库大量实验评估了该算法,实验结果表明,该方法在视角无关行为识别方面具有较高的准确性。 展开更多
关键词 行为识别 特征融合 时空特征 视角无关
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滇桂黔石漠化地区自我发展能力时空演变分析
7
作者 陈冬梅 李孝坤 姚磊 《重庆第二师范学院学报》 2020年第4期25-30,127,共7页
滇桂黔石漠化地区是我国集中连片特困区之一,减贫与可持续发展的关键在于增强区域自我发展能力,故基于产业、市场、基础与公共服务、软实力四个维度构建评价指标体系,测算2008年、2012年及2017年滇桂黔石漠化地区15个市州的自我发展能力... 滇桂黔石漠化地区是我国集中连片特困区之一,减贫与可持续发展的关键在于增强区域自我发展能力,故基于产业、市场、基础与公共服务、软实力四个维度构建评价指标体系,测算2008年、2012年及2017年滇桂黔石漠化地区15个市州的自我发展能力,揭示其时空演变特征。结果显示:该区域自我发展能力整体偏低且发展不平衡,呈现西北部与东南部高于中部地区的“V”型空间分布格局;产业自我发展能力是制约该地区自我发展能力提升的主要因素;2008—2017年,区域自我发展能力呈现增强的发展趋势,但市州间自我发展能力水平差距显著;内部四个维度的构成更为合理,其中软实力自我发展能力明显增强,市场自我发展能力相对稳定,但产业和基础与公共服务自我发展能力出现轻微削弱趋势。 展开更多
关键词 石漠化地区 自我发展能力 熵值法 时空特征
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基于局部时空特征方向加权的人体行为识别 被引量:4
8
作者 李俊峰 张飞燕 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期320-331,共12页
目的对人体行为的描述是行为识别中的关键问题,为了能够充分利用训练数据从而保证特征对行为的高描述性,提出了基于局部时空特征方向加权的人体行为识别方法。方法首先,将局部时空特征的亮度梯度特征分解为3个方向(X、Y、Z)分别来描述行... 目的对人体行为的描述是行为识别中的关键问题,为了能够充分利用训练数据从而保证特征对行为的高描述性,提出了基于局部时空特征方向加权的人体行为识别方法。方法首先,将局部时空特征的亮度梯度特征分解为3个方向(X、Y、Z)分别来描述行为,通过直接构造视觉词汇表分别得到不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,并利用训练视频得到每个行为的标准3方向词汇分布;进而,根据不同行为3方向特征描述子集合的标准视觉词汇码本,分别计算测试视频相应的3方向的词汇分布,并利用与各行为标准3方向词汇分布的加权相似性度量进行行为识别;结果在Weizmann数据库和KTH数据库中进行实验,Weizmann数据库中的平均识别率高达96.04%,KTH数据库中的平均识别率也高达96.93%。结论与其他行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。 展开更多
关键词 行为识别 局部时空特征 视觉词汇表 方向加权
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民族舞蹈运动数据的实例检索方法 被引量:4
9
作者 陈松乐 孙正兴 +1 位作者 张岩 李骞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期198-210,216,共14页
针对民族舞蹈运动的特点,提出一种基于姿态时空特征的民族舞蹈运动数据检索方法.首先采用姿态时空特征作为运动内容表示,有效地反映了舞蹈动作的局部性、节奏性以及细分性,为实现民族舞蹈运动数据检索提供了基础;其次采用无监督的多变... 针对民族舞蹈运动的特点,提出一种基于姿态时空特征的民族舞蹈运动数据检索方法.首先采用姿态时空特征作为运动内容表示,有效地反映了舞蹈动作的局部性、节奏性以及细分性,为实现民族舞蹈运动数据检索提供了基础;其次采用无监督的多变量时间序列特征选择方法去除线性冗余特征,有效地提高了检索效率;最后利用基于权重调整的相关反馈机制捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能,能够实现民族舞蹈运动数据检索. 展开更多
关键词 民族舞蹈 运动数据 姿态时空特征 特征降维 相关反馈
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融合协作表达和时空金字塔的人体行为识别 被引量:3
10
作者 潘今一 申瑜 李杰 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期300-304,共5页
为了能够充分正确地利用视频数据从而保证直方图向量对行为的高描述性,提出了一种新颖、有效的人体行为识别算法.所提算法融合了协作表达方法和时空金字塔表示,并且采用引入局部限制的方式保持了局部特征与其相邻字典向量之间的相似性.... 为了能够充分正确地利用视频数据从而保证直方图向量对行为的高描述性,提出了一种新颖、有效的人体行为识别算法.所提算法融合了协作表达方法和时空金字塔表示,并且采用引入局部限制的方式保持了局部特征与其相邻字典向量之间的相似性.协作表达的引入使得算法可以得到一个闭式,避免了在稀疏表示分类算法中因迭代造成的高时间复杂度问题,同时为了增强直方图向量的行为鉴别能力,算法巧妙地借助时空金字塔描述视频中特征的结构化分布.在KTH和Hollywood2人体动作数据集上的识别率分别可达96%和59.1%,明显高于其他对比算法. 展开更多
关键词 行为识别 局部时空特征 协作表达 时空金字塔
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基于局部时空兴趣点特征包的事件识别
11
作者 杜吉祥 郭一兰 翟传敏 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期77-83,共7页
提出一种基于局部时空兴趣点特征包的电影中复杂事件检索与识别的方法.该方法先将一个独立的事件视频序列表示成一个局部时空兴趣点特征包,再将此特征包与支持向量机相结合用于识别事件.该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局... 提出一种基于局部时空兴趣点特征包的电影中复杂事件检索与识别的方法.该方法先将一个独立的事件视频序列表示成一个局部时空兴趣点特征包,再将此特征包与支持向量机相结合用于识别事件.该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适应事件的模式的不同的大小和速度.为了验证该方法的有效性,使用了Hollywood视频数据库,其中的镜头序列收集自32部不同的Hollywood电影,包含了8个事件类别.和其他相关的方法相比,实验结果证明本文提出的方法明显提高了平均正确率和平均查准率. 展开更多
关键词 局部时空兴趣点 局部时空特征 特征包 事件识别
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电影中复杂事件的检索与识别
12
作者 杜吉祥 郭一兰 翟传敏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期712-716,共5页
提出一种基于局部时空兴趣点的电影中复杂事件检索与识别的方法。先将一个独立的事件视频序列表示成一个自组织映射像密度图,再将此密度图与支持向量机相结合用于识别事件。该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适... 提出一种基于局部时空兴趣点的电影中复杂事件检索与识别的方法。先将一个独立的事件视频序列表示成一个自组织映射像密度图,再将此密度图与支持向量机相结合用于识别事件。该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适应事件的模式的不同的大小和速度。为了验证该方法的有效性,使用公开的Hollywood视频数据库,其中的镜头序列收集自32部不同的Hollywood电影,包含了8个事件类别。综合实验,得到平均正确率、平均查准率和平均查全率分别为0.601、0.530和0.566。实验结果表明本文方法明显提高了平均正确率和平均查准率。 展开更多
关键词 局部时空兴趣点 局部时空特征 自组织特征映射 事件识别
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鄂尔多斯盆地东北部侏罗纪煤系烃源岩的分布特征 被引量:9
13
作者 晋香兰 张慧 《中国煤炭地质》 2010年第1期15-19,共5页
鄂尔多斯盆地东北部是煤炭、石油、天然气、砂岩型铀矿等有机矿产共存的代表性地区之一,煤系烃源岩作为原始物质,在多种能源矿产成藏(矿)过程中起着重要作用。从煤系层序地层格架及沉积体系分析入手,分析了鄂尔多斯盆地东北部侏罗纪煤... 鄂尔多斯盆地东北部是煤炭、石油、天然气、砂岩型铀矿等有机矿产共存的代表性地区之一,煤系烃源岩作为原始物质,在多种能源矿产成藏(矿)过程中起着重要作用。从煤系层序地层格架及沉积体系分析入手,分析了鄂尔多斯盆地东北部侏罗纪煤系烃源岩的种类、岩性、聚积环境、发育程度、时空分布等。结果表明,煤系烃源岩随时间在纵向上的变化与盆地的演化阶段相一致,盆地相对稳定期,烃源岩发育程度最好,初始和退覆充填期次之;空间上总体分布为由北向南,自西向东,层数增多,厚度增大。该区广泛发育的煤系烃源岩为多种能源矿产形成奠定了物质基础,其时空分布对多种能源共存成藏格局具有初始控制作用。 展开更多
关键词 鄂尔多斯盆地 侏罗纪 烃源岩 时空分布特征
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多摄像机在无重叠区域的目标匹配算法
14
作者 王晓丽 陆小锋 陆亨立 《电视技术》 北大核心 2015年第10期11-16,共6页
基于颜色特征的目标匹配方法具有很好的区分性和直观性,但是特征本身受光线变化、背景复杂度等影响而对于目标识别准确率存在差异。针对这一现状,提出了一种新的基于时空局部特征和颜色特征的目标匹配方法。利用时空局部特征3-D LSK对... 基于颜色特征的目标匹配方法具有很好的区分性和直观性,但是特征本身受光线变化、背景复杂度等影响而对于目标识别准确率存在差异。针对这一现状,提出了一种新的基于时空局部特征和颜色特征的目标匹配方法。利用时空局部特征3-D LSK对待测视频中的运动目标进行行为识别,识别出具有相同行为目标。再结合目标的颜色特征,通过基于区域权重(Weighted Region Matching)的颜色匹配方法来识别出具有相同颜色的目标。对无重叠区域的多个测试视频进行的相关实验表明,该算法能够有效识别出普通场景下的不同目标,对于衣着颜色相近的不同目标也有很高的识别率。 展开更多
关键词 颜色特征 时空局部特征 无重叠区域
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