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时空信息多模式融合模型应用研究
1
作者
王海起
王劲峰
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2008年第4期685-688,共4页
给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类...
给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.
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关键词
时空多模式融合模型
信息分解
分量整合
华北地震
北京SARS
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职称材料
题名
时空信息多模式融合模型应用研究
1
作者
王海起
王劲峰
机构
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2008年第4期685-688,共4页
基金
国家863计划项目(批准号:2006AA12Z215)
国家自然科学基金项目(批准号:40701138)
中国石油大学(华东)博士基金项目(批准号:Y060124)资助
文摘
给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.
关键词
时空多模式融合模型
信息分解
分量整合
华北地震
北京SARS
Keywords
space
time
multi
mode
fused
model
information
decompositions
components
integration
earthquakes
in
north
China
SARS
in
Beijing
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时空信息多模式融合模型应用研究
王海起
王劲峰
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2008
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