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题名BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法
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作者
李江泳
高浩原
李焱林
谭琪茜
杨子京
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机构
湘潭大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第2期66-77,共12页
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基金
湖南省大学生创新创业训练计划项目(202210530042)
湘潭大学长沙行深智能科技有限公司校企合作创新创业教育基地项目(湘教通2021年356号)。
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文摘
目标为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。
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关键词
宇航服设计
多维意象
全局HIEs解构
BP神经网络
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Keywords
space suit design
multi-dimensional image
global HIEs deconstruction
BP neural network
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名应用“出汗”暖体假人设计、评价航天服调温功能
被引量：1
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作者
庞诚
陈景山
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机构
航天医学工程研究所
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出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
1997年第2期43-51,共9页
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文摘
详细地论述了“出汗”暖体假人在设计与评价防护服中的应用，包括通风服、液冷服及防寒服中关于身体各节段的流量分布、服装隔热值与表面热流以及进口液温和流率对服装致冷能力的影响等问题。目的是为使用“出汗”
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关键词
航天服
温度分布
设计
评价
调温功能
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Keywords
space suit Temprature distribution design Assessment
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分类号
R852.81
[医药卫生—航空、航天与航海医学]
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