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空间微重力模拟育种平台系统的控制器设计
被引量:
2
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作者
吕雨鑫
李伟凯
董晓威
《农机化研究》
北大核心
2016年第2期35-38,共4页
在地面进行模拟的空间微重力育种平台是一个随机时变、强非线性的复杂系统,无法精确建模,使得系统在较大工作范围内很难实现精确控制。为此,采用基于径向基神经网络PID的具有自调整能力的、稳定的自适应控制器应用于本系统研究:首先通过...
在地面进行模拟的空间微重力育种平台是一个随机时变、强非线性的复杂系统,无法精确建模,使得系统在较大工作范围内很难实现精确控制。为此,采用基于径向基神经网络PID的具有自调整能力的、稳定的自适应控制器应用于本系统研究:首先通过PID控制器快速调节参数值,使其恢复到理想的期望值附近,以此来初始化RBF神经网络;然后再用RBF神经网络在线动态调整PID参数的控制方法,实现系统在完成三维空间微重力模拟育种试验时所需的垂直地面Z向上的完全重力补偿;最后,通过Mat Lab对系统的控制算法进行仿真研究。
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关键词
空间微重力模拟育种平台
径向基神经网络PID控制器
系统Z向重力补偿
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职称材料
题名
空间微重力模拟育种平台系统的控制器设计
被引量:
2
1
作者
吕雨鑫
李伟凯
董晓威
机构
黑龙江八一农垦大学信息技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第2期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金项目(E201132)
文摘
在地面进行模拟的空间微重力育种平台是一个随机时变、强非线性的复杂系统,无法精确建模,使得系统在较大工作范围内很难实现精确控制。为此,采用基于径向基神经网络PID的具有自调整能力的、稳定的自适应控制器应用于本系统研究:首先通过PID控制器快速调节参数值,使其恢复到理想的期望值附近,以此来初始化RBF神经网络;然后再用RBF神经网络在线动态调整PID参数的控制方法,实现系统在完成三维空间微重力模拟育种试验时所需的垂直地面Z向上的完全重力补偿;最后,通过Mat Lab对系统的控制算法进行仿真研究。
关键词
空间微重力模拟育种平台
径向基神经网络PID控制器
系统Z向重力补偿
Keywords
space breeding
microgravity
simulation platform
RBF
neural
network
PID
controller
Z
to
gravity
compensation
system
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
S126 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间微重力模拟育种平台系统的控制器设计
吕雨鑫
李伟凯
董晓威
《农机化研究》
北大核心
2016
2
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参考文献
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