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题名基于火灾痕迹的起火点判定研究现状及展望
被引量：2
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作者
牛甜辉
耿佃桥
苑轶
赵亮
董辉
王柏
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机构
东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室
东北大学冶金学院
应急管理部沈阳消防研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期238-246,共9页
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基金
沈阳市科技计划项目(21-108-9-16)。
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文摘
为帮助火灾调查人员快速准确地确定起火点位置、完善事故调查证据链,进而探明火灾原因,综述基于火灾痕迹的起火点判定研究现状。首先,介绍火灾痕迹分类,包括燃烧痕迹、烟熏痕迹、倒塌痕迹及电器线路痕迹,着重介绍烟熏痕迹的研究现状及不足;然后,综述当前国内外多种起火点判定方法,将其分为利用经验、数值重构技术以及机器学习算法等3种,并分别分析3种方法的优势和不足;最后,展望未来起火点判定技术的研究趋势。结果表明:利用烟熏痕迹数值模拟结合机器学习进行起火点判定具有良好的应用前景。
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关键词
起火点
火灾痕迹
数值重构
机器学习
烟熏痕迹
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Keywords
fire origin
fire traces
numerical reconstruction
machine learning
soot deposition traces
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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