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海洋信息获取、传输、处理及融合前沿研究评述 被引量：66
1
作者 徐文 鄢社锋 +9 位作者 季飞 陈景东 张杰 赵航芳 陈戈 吴永清 余华 张歆 许肖梅 陈惠芳 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期1053-1085,共33页
海洋信息的获取、传输、处理和融合,不仅在海洋科学研究、环境调查、资源开发、权益维护与安全防卫中发挥重要的作用,也因其应用环境的特殊性而成为信息科学研究的热点之一.海洋信息技术近30年的发展分享信息理论的丰富成果,同时突显出... 海洋信息的获取、传输、处理和融合,不仅在海洋科学研究、环境调查、资源开发、权益维护与安全防卫中发挥重要的作用,也因其应用环境的特殊性而成为信息科学研究的热点之一.海洋信息技术近30年的发展分享信息理论的丰富成果,同时突显出传播物理、信号处理以及海洋环境的紧密关系,这种结合在其他信息领域较为少见.本文主要关注海上目标探测、识别理论及方法;水下目标探测机理和识别方法;水下通信与海空一体信息传输;海洋环境遥感遥测理论与方法;海洋数据处理与信息融合方法与技术等.旨在通过对海洋信息获取、传输、处理和融合前沿研究的评述,凝练若干海洋信息关键科学问题,为我国海洋信息基础理论与方法的发展提供思路. 展开更多
关键词 海洋信息 目标探测 水声通信 合成孔径 声纳 雷达 像形成 信息融合
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基于改进PM扩散方程的NSST域声呐图像融合
2
作者 冯时宇 张钟铮 +1 位作者 赵振贺 周凯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期200-207,共8页
针对声呐图像边缘特征信息模糊丢失等问题,为使图像尽可能包含更多边缘和纹理特征等信息,提出一种基于改进PM扩散方程非下采样剪切波变换声呐图像融合改进算法。采用非线性扩散滤波对NSST多尺度分解进行改进,将多幅源图像分解为高频系... 针对声呐图像边缘特征信息模糊丢失等问题,为使图像尽可能包含更多边缘和纹理特征等信息,提出一种基于改进PM扩散方程非下采样剪切波变换声呐图像融合改进算法。采用非线性扩散滤波对NSST多尺度分解进行改进,将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,并且结合局部能量及PCNN方法对高低频系数进行融合,经过逆变换重构为融合图像。经过实验验证与其他算法相比,所提方法能够较好地保留源图像中的边缘特征信息,在含噪声声呐图像上表现较为明显。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 声呐图像 图像融合 PM扩散方程 边缘提取
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结合PCNN和局部能量的NSST域声呐图像融合 被引量：2
3
作者 曾志勇 刘光宇 +2 位作者 曹禹 赵恩铭 邢传玺 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期248-255,共8页
针对声呐图像局部特征模糊和边缘信息丢失的问题,提出一种结合参数自适应脉冲耦合神经网络和改进的局部能量融合规则的非下采样剪切波域声呐图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,采用参数自适应... 针对声呐图像局部特征模糊和边缘信息丢失的问题,提出一种结合参数自适应脉冲耦合神经网络和改进的局部能量融合规则的非下采样剪切波域声呐图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将多幅源图像分解为高频系数和低频系数,采用参数自适应脉冲耦合神经网络对高频系数进行处理,整合图像边缘信息;对传统局部能量融合规则进行改进,并应用在低频系数的处理中,保留图像的大部分原始能量。最后,将处理后的高频系数和低频系数进行重构,实现声呐图像的融合。仿真结果表明,该方法可将源图像中的边缘信息和特征信息有效传递到融合图像中,使声呐图像质量得到较大提升。 展开更多
关键词 声呐图像融合 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 局部能量
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基于SURF的声纳图像配准与融合方法研究 被引量：5
4
作者 郭军 《测绘与空间地理信息》 2013年第3期56-58,64,共4页
针对侧扫声纳图像分辨率高测深精度低而多波束声纳图像分辨率低测深精度高的特点,提出了一种基于SUFR的声纳图像自动配准与融合方法。该算法检测同一区域内侧扫声纳图像和多波束图像的特征点,通过最近邻匹配获得匹配点后,计算图像间的... 针对侧扫声纳图像分辨率高测深精度低而多波束声纳图像分辨率低测深精度高的特点,提出了一种基于SUFR的声纳图像自动配准与融合方法。该算法检测同一区域内侧扫声纳图像和多波束图像的特征点,通过最近邻匹配获得匹配点后,计算图像间的变换矩阵,利用空间变换完成配准,采用加权融合法实现两者的融合。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性,配准精度达到像素级,可实现两者的高精度自动配准与融合,取得了理想的效果。 展开更多
关键词 声纳图像 SUFR 图像配准 图像融合
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一种基于MATLAB的声呐条带图像自动拼接算法 被引量：1
5
作者 侯雪 周兴华 +1 位作者 唐秋华 王朝阳 《海岸工程》 2014年第4期49-55,共7页
准确地实现侧扫声呐条带的拼接对于了解海底地形、提高对海床地物反映的准确度起着重要的作用,而相邻条带的配准是声呐条带拼接的重要前提。MATLAB以其强大的矩阵运算功能及具有丰富的图像处理函数等特点,在图像处理方面占据明显的优势... 准确地实现侧扫声呐条带的拼接对于了解海底地形、提高对海床地物反映的准确度起着重要的作用,而相邻条带的配准是声呐条带拼接的重要前提。MATLAB以其强大的矩阵运算功能及具有丰富的图像处理函数等特点,在图像处理方面占据明显的优势。文中利用MATLAB的IPT工具箱实现了基于互信息方法的声呐条带图像的自动快速配准,通过实验验证了该配准方法的有效性。并用小波变换方法对配准好的条带图像进行融合,实现声呐条带图像的有效拼接和镶嵌。 展开更多
关键词 声呐条带图像 拼接 互信息 图像融合
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基于声纳与图像双传感融合系统的设计 被引量：1
6
作者 王茂森 朱兆亮 戴劲松 《机械工程与自动化》 2015年第5期4-6,共3页
针对单一图像识别系统和单一声纳识别系统对事物特征值数据量采集的不足造成识别误差这一缺陷,从仿生学中蝙蝠眼睛依旧存在的角度考虑设计了一种基于FPGA+DSP的声纳图像传感融合系统。该系统采用FPGA发射声纳信号与采集回波,并将预处理... 针对单一图像识别系统和单一声纳识别系统对事物特征值数据量采集的不足造成识别误差这一缺陷,从仿生学中蝙蝠眼睛依旧存在的角度考虑设计了一种基于FPGA+DSP的声纳图像传感融合系统。该系统采用FPGA发射声纳信号与采集回波,并将预处理的回波数据传给DSP做进一步处理;采用CCD摄像头仿蝙蝠的眼睛采集图像数据,最后将采集到的声纳数据与图像数据在DSP中进行进一步算法处理,最终输出人耳能够识别的信号,借助于人脑参与分析识别,并对前方探测物做出规避动作。 展开更多
关键词 声纳 图像 传感融合 设计
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基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合 被引量：5
7
作者 侯雪 周兴华 +1 位作者 唐秋华 王爱学 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期38-45,共8页
利用SURF(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对SURF算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SUR... 利用SURF(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对SURF算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SURF算法的配准速度;然后利用RANSAC算法实现了多波束与侧扫声纳图像的精准配准;最后对配准后的图像进行小波变换融合,利用信息熵和平均梯度对图像融合效果进行了评价,并通过实例数据验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多波束图像 侧扫声纳图像 高低分辨率匹配 融合 SURF算法 RANSAC算法 曼哈顿距离
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侧扫声纳图像的NSCT域模极大值边缘检测 被引量：4
8
作者 王敏 李庆武 程晓轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期207-209,共3页
侧扫声纳图像边缘检测较困难,为此,提出一种针对该图像特点的多尺度边缘检测方法。对侧扫声纳图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解,根据斑点噪声在NSCT域的分布特点,进行局部自适应去噪。通过各方向子带沿边缘方向的插值和非极大... 侧扫声纳图像边缘检测较困难,为此,提出一种针对该图像特点的多尺度边缘检测方法。对侧扫声纳图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解,根据斑点噪声在NSCT域的分布特点,进行局部自适应去噪。通过各方向子带沿边缘方向的插值和非极大值抑制寻找模极大值点。通过类内方差最小化法自适应确定阈值,由阈值处理得到各子带的边缘。经边缘融合实现完整的边缘图。实验结果表明,该方法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点少等优点。 展开更多
关键词 侧扫声纳图像 非下采样Contourlet变换域 去噪 模极大值 边缘融合 边缘检测
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非下采样轮廓波变换的前视声呐图像融合 被引量：1
9
作者 张健 卞红雨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1373-1379,共7页
针对前视声呐图像清晰程度不同,局部区域模糊的特点,本文提出一种基于非下采样轮廓波变换的前视声呐图像融合算法。依据图像多尺度分解的理论,对源图像进行非下采样轮廓波变换,得到一系列多尺度子带分解系数;根据图像中清晰目标反射声... 针对前视声呐图像清晰程度不同,局部区域模糊的特点,本文提出一种基于非下采样轮廓波变换的前视声呐图像融合算法。依据图像多尺度分解的理论,对源图像进行非下采样轮廓波变换,得到一系列多尺度子带分解系数;根据图像中清晰目标反射声波能量大、对比度高特点,构建前视声呐图像融合规则,即低频子带采用Gabor能量、高频子带计算局部对比度指导融合规则,提出区域一致性校验准则抑制图像噪声,产生融合图像多尺度子带分解系数,并应用非下采样轮廓波逆变换获得融合图像。声呐图像融合对比实验证明,采用提出方法生成的融合图像在主观视觉和客观指标上均优于其他融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 多尺度分析 非下采样轮廓波变换 前视声呐图像 融合规则 Gabor能量 局部对比度 区域一致性校验
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