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题名基于“物联网+”的识土教学系统研发与应用
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作者
朱丽萍
邹白涛
潘耀森
李明东
张海洋
林铭欣
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机构
东华理工大学水资源与环境学院
东华理工大学土木与建筑工程学院
云浮市交通运输事务服务中心
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出处
《东华理工大学学报（社会科学版）》
2022年第6期617-621,共5页
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基金
国家自然科学基金(52168043)
核资源与环境国家重点实验室开放基金(2022NRE29)
江西省双千计划创新领军人才(李明东)。
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文摘
基于“物联网+”的识土教学系统涵盖了“土力学”“工程地质”两门课程中“土的分类”知识点中的各类土样和研究生课程“高等土力学”中的特殊土样,云端收集了相应土样的岩土性质、工程案例和课程思政素材,通过土样瓶盖上的二维码进行关联,从而实现了岩土样本、工程特性、现场案例、课程思政的融合。利用识土教学系统对本科生和研究生进行教学试点,调查效果表明采用该系统教学便于学生观察和接触土样,使知识变得更加生动形象。同时,系统中富含的课程思政素材,有利于培养学生的爱国主义情怀、工匠精神、科学精神等,具有良好的课程思政效果。
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关键词
“土力学”
识土
“物联网+”
实验教学
课程思政
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Keywords
"soil Mechanics"
soil recognition
"internet of things+"
experiment teaching
curriculum ideological instruction education
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于颜色特征的数字钻孔图像溶隙结构识别方法
被引量：6
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作者
李立
余翠
孙涛
韩增强
唐新建
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机构
武汉大学电子信息学院
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期3274-3281,3290,共9页
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基金
中国科学院岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室开放研究基金(No.Z0106006)
国家自然科学基金(No.41372317,No.91647109)~~
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文摘
针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型,利用该模型获取溶隙结构的二值化图像;对该二值化图像进行滤波处理;然后从处理后的二值化图像进行分区像素密度统计来确定土质层或溶隙区域的深度、面积及方位角等信息,从而实现数字式钻孔图像中溶隙结构的自动识别。通过对大量数字式钻孔图像进行试验并与对应的钻孔雷达图像进行结果对比表明,其方法能对全孔图像的溶隙和土质层进行快速、准确地自动化检测与定位,为钻孔图像岩体结构的自动识别与工程应用提供了一种新的可靠方法。
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关键词
数字式钻孔图像
自适应HSV颜色空间模型
图像识别
溶隙检测
土质层检测
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Keywords
digital borehole image
self-adaptive HSV color model
image recognition
solution fissure recognition
soil layer recognition
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用研究
被引量：2
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作者
高梦泽
费腾
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第5期215-219,共5页
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基金
武汉大学研究生导师育人方式创新项目(20190024)。
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文摘
有效测定农业土壤的颜色可以帮助获取其属性、发生过程、肥力等重要信息。而在传统土壤学中,土壤颜色的主要识别手段为肉眼比照孟塞尔土壤色卡。该识别方法存在主观性强、个体误差大、不便操作等问题。针对该情况,提出了一种基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用,并完成了系统案例设计与实现。该系统可通过移动端自带的相机和闪光灯获取数据并计算其RGB均值,依据RGB-HV/C转换数据库对数据进行识别测试和结果显示。该应用具有易获取易携带、识别误差低、操作方便直观等特点。
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关键词
农业土壤
土壤颜色识别
孟塞尔颜色体系
移动服务
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Keywords
Agricultural soil
soil color recognition
Munsell color system
Mobile service
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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