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基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型
被引量：
6
1
作者
李彬楠
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2019年第1期108-111,117,共5页
在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten预测模型。研究与分析的结果:输入变量选用了5个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密...
在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten预测模型。研究与分析的结果:输入变量选用了5个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密度、有机质和全盐量),输出变量为Van-Genuchten模型的参数α、n,对土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型的参数进行预测并取得良好的结果。所建立的支持向量机预测模型下,Van-Genuchten模型参数α、n的预测值与检验值的平均相对误差都小于4%,建模与检验样本都具有较高的精确度。研究成果有助于丰富黄土地区的土壤水分特征曲线理论研究。
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关键词
土壤理化参数
土壤水分特征曲线
支持向量机
Van-Genuchten模型参数
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职称材料
基于灰色理论-支持向量机的Gardner模型参数的预报模型
被引量：
3
2
作者
李浩然
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2018年第1期98-102,共5页
为探索获取土壤水分特征曲线模型参数新途径,以山西省黄土高原区农耕土壤为试验材料,进行了系列土壤水分特征曲线试验,拟合得到了Gardner模型参数a和b,同时测定了土壤基本理化参数,建立了由Gardner模型参数a、b和土壤基本理化参数组成...
为探索获取土壤水分特征曲线模型参数新途径,以山西省黄土高原区农耕土壤为试验材料,进行了系列土壤水分特征曲线试验,拟合得到了Gardner模型参数a和b,同时测定了土壤基本理化参数,建立了由Gardner模型参数a、b和土壤基本理化参数组成的数据样本。采用灰色关联理论,分析了土壤各基本理化参数与Gardner模型参数之间的关联度,基于支持向量机理论建立了以关联度较大的土壤容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、全盐量为输入因子,以Gardner模型参数a和b为输出因子的预报模型。研究表明:以土壤容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、全盐量为输入因子,对Gardner模型参数a与b进行预报是可行的,参数a、b的实测值与预测值之间相对误差的平均值分别为3.96%、4.68%,吻合度高,预测效果好。该研究结果可为获取土壤水分特征曲线模型参数提供技术手段,同时可促进土壤传输函数理论的发展。
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关键词
土壤水分特征曲线
灰色关联分析
支持向量机
Gardner模型参数
土壤理化参数
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职称材料
土壤水分特征曲线模型参数的非线性传输函数研究
被引量：
2
3
作者
李彬楠
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2017年第12期8-12,共5页
以黄土高原区土壤为研究对象,通过土壤水分特征曲线与土壤基本理化参数系列试验,获得了Van-Genuchten模型参数的实测数据样本,建立了土壤基本理化参数与Van-Genuchten模型参数之间一一对应的关系,创建了以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重...
以黄土高原区土壤为研究对象,通过土壤水分特征曲线与土壤基本理化参数系列试验,获得了Van-Genuchten模型参数的实测数据样本,建立了土壤基本理化参数与Van-Genuchten模型参数之间一一对应的关系,创建了以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重、有机质含量、全盐量为输入变量,Van-Genuchten模型参数为输出变量的非线性传输函数预报模型。研究表明:以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重、有机质含量、全盐量为输入变量,对Van-Genuchten模型参数进行非线性预报是可行的;所建立的非线性预报模型精度较高,预测样本下Van-Genuchten模型参数α的实测值与预测值的相对误差的平均值为9.66%,参数n的实测值与预测值的相对误差的平均值为6.83%,检验样本参数α的实测值与预测值的相对误差的平均值为7.34%,参数n的实测值与预测值的相对误差的平均值为5.45%。研究成果为黄土地区提供一种便捷获取土壤水分特征曲线的途径。
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关键词
黄土
土壤水分特征曲线
土壤基本理化参数
Van—Genuchten模型
非线性土壤传输函数
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职称材料
题名
基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型
被引量：
6
1
作者
李彬楠
樊贵盛
机构
太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2019年第1期108-111,117,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081)
山西省农田节水技术开发服务推广站项目"农艺节水措施对作物产量及ET的影响效果研究"
文摘
在山西省黄土高原区进行野外试验获取土壤样品,经室内试验测定,最终获得土壤样品的水分特征曲线以及理化参数,建立了基于支持向量机的Van-Genuchten预测模型。研究与分析的结果:输入变量选用了5个土壤基本理化参数(土壤黏粒、粉粒、密度、有机质和全盐量),输出变量为Van-Genuchten模型的参数α、n,对土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型的参数进行预测并取得良好的结果。所建立的支持向量机预测模型下,Van-Genuchten模型参数α、n的预测值与检验值的平均相对误差都小于4%,建模与检验样本都具有较高的精确度。研究成果有助于丰富黄土地区的土壤水分特征曲线理论研究。
关键词
土壤理化参数
土壤水分特征曲线
支持向量机
Van-Genuchten模型参数
Keywords
soil
basic
physical
and
chemical
parameters
soil
water
characteristic
curve
support
vector
machine
Van-Genuchten
model
parameters
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
TV93 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于灰色理论-支持向量机的Gardner模型参数的预报模型
被引量：
3
2
作者
李浩然
樊贵盛
机构
太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2018年第1期98-102,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081)
山西省农田节水技术开发服务推广站项目"农艺节水措施对作物产量及ET的影响效果研究"(科2016-5)
文摘
为探索获取土壤水分特征曲线模型参数新途径,以山西省黄土高原区农耕土壤为试验材料,进行了系列土壤水分特征曲线试验,拟合得到了Gardner模型参数a和b,同时测定了土壤基本理化参数,建立了由Gardner模型参数a、b和土壤基本理化参数组成的数据样本。采用灰色关联理论,分析了土壤各基本理化参数与Gardner模型参数之间的关联度,基于支持向量机理论建立了以关联度较大的土壤容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、全盐量为输入因子,以Gardner模型参数a和b为输出因子的预报模型。研究表明:以土壤容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、全盐量为输入因子,对Gardner模型参数a与b进行预报是可行的,参数a、b的实测值与预测值之间相对误差的平均值分别为3.96%、4.68%,吻合度高,预测效果好。该研究结果可为获取土壤水分特征曲线模型参数提供技术手段,同时可促进土壤传输函数理论的发展。
关键词
土壤水分特征曲线
灰色关联分析
支持向量机
Gardner模型参数
土壤理化参数
Keywords
soil
moisture
characteristic
curve
grey
relational
analysis
support
vector
machines
Gardner
model
parameters
soil
basic
physical
and
chemical
parameters
分类号
S152 [农业科学—土壤学]
TV93 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
土壤水分特征曲线模型参数的非线性传输函数研究
被引量：
2
3
作者
李彬楠
樊贵盛
机构
太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2017年第12期8-12,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40671081)
山西省农田节水技术开发服务推广站项目
文摘
以黄土高原区土壤为研究对象,通过土壤水分特征曲线与土壤基本理化参数系列试验,获得了Van-Genuchten模型参数的实测数据样本,建立了土壤基本理化参数与Van-Genuchten模型参数之间一一对应的关系,创建了以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重、有机质含量、全盐量为输入变量,Van-Genuchten模型参数为输出变量的非线性传输函数预报模型。研究表明:以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重、有机质含量、全盐量为输入变量,对Van-Genuchten模型参数进行非线性预报是可行的;所建立的非线性预报模型精度较高,预测样本下Van-Genuchten模型参数α的实测值与预测值的相对误差的平均值为9.66%,参数n的实测值与预测值的相对误差的平均值为6.83%,检验样本参数α的实测值与预测值的相对误差的平均值为7.34%,参数n的实测值与预测值的相对误差的平均值为5.45%。研究成果为黄土地区提供一种便捷获取土壤水分特征曲线的途径。
关键词
黄土
土壤水分特征曲线
土壤基本理化参数
Van—Genuchten模型
非线性土壤传输函数
Keywords
Loess
soil
water
characteristic
curve
soil
basic
physical
and
chemical
parameters
Van
Genuchten
model
nonlinear
soil
transfer
function
分类号
S27 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机方法的土壤水分特征曲线预测模型
李彬楠
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
2
基于灰色理论-支持向量机的Gardner模型参数的预报模型
李浩然
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
土壤水分特征曲线模型参数的非线性传输函数研究
李彬楠
樊贵盛
《节水灌溉》
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
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