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题名一种考虑缺陷关联的软件可靠性增长模型
被引量：4
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作者
张荣辉
姜楠
勾朗
车美儒
舒风笛
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机构
中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期44-46,共3页
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基金
国家“863”计划基金资助项目(2006AA01Z182)
国家自然科学基金资助项目(60473060)
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文摘
非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(NHPP-SRGMs)是评价软件产品可靠性指标的有效工具,但大多数该类模型都未考虑软件缺陷关联这一测试过程中普遍存在的现象。该文在考虑软件缺陷关联关系的基础上对缺陷进行分类,提出一个改进的NHPP类软件可靠性增长模型。在一组失效数据上的实验分析表明,改进的模型具有较好的拟合效果和预测能力。
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关键词
软件可靠性增长模型
非齐次泊松过程
软件缺陷关联
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Keywords
software reliability growth model
Non-Homogeneous Poisson Process（NHPP）
software defect correlation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名偏相关方法在软件缺陷预测中的应用
被引量：3
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作者
马樱
罗光春
李炯
陈爱国
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期594-596,613,共4页
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基金
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0298)
四川省科技支撑计划资助项目(2011GZ0192)
中央高校基本科研业务费专项资助项目(ZYGX2009J066)
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文摘
为了提高预测模型的性能,解决不同属性子集带来的分歧,提出了基本偏相关方法的预测模型。首先,该方法在公开数据集上分析出代码静态属性与缺陷数之间存在偏相关关系;然后基于偏相关系数值,计算出代码复杂性度密度属性值;最后基于该属性值建立新的缺陷预测模型。实验表明,该模型具有较高的召回率和很好的F-measure性能,从而进一步证实了代码属性与模块缺陷之间的偏相关性是影响软件质量预测性能的重要因素的结论。该结论有助于建立更加稳定可靠的软件缺陷预测模型。
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关键词
软件缺陷预测
代码静态属性
实证
复杂度
机器学习
偏相关
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Keywords
software defect prediction
static code attributes
empirical
complexity
machine learning
partial correlation
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分类号
TP301.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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