基于小波变换的阈值语音信号去噪 被引量：11

1

作者 赵未莲 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期73-75,共3页

介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况。详细阐述了阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足之处,并针对其缺点提出了软硬阈值折衷法去噪算法。最后,通过实验证明了该算法的优越性。

关键词 小波变换 语音去噪 软阈值法 硬阈值法 软硬阈值折衷法

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小波去噪方法的仿真研究 被引量：6

2

作者 王秀芳 段玉波 《自动化技术与应用》 2004年第3期21-23,共3页

介绍了小波软门限和硬门限法去噪的处理方法 ,分析了采用不同的小波进行软门限去噪的效果 ,比较了软门限去噪和硬门限去噪的特点。仿真结果表明 ,对高斯白噪声的去噪处理 ,选用db8小波比用sym1和haar小波可以得到更好的去噪效果 。

关键词 小波分析 信号处理 小波门限法 软门限去噪 硬门限去噪 高斯白噪声 db8小波

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小波阈值去噪黄金分割法 被引量：6

3

作者 谢搴 詹毅 牛聪 《物探与化探》 CAS CSCD 2006年第3期254-257,共4页

在小波去噪的方法中,应用最广泛的是Donoho阈值法,但由于其阈值的单一性,使它不能在每级尺度上将信号与噪声做最大分离,去噪效果并不理想。通过分析Donoho硬阈值和软阈值方法的特点,提出了一种黄金分割法,这种方法结合了硬阈值和软阈值... 在小波去噪的方法中,应用最广泛的是Donoho阈值法,但由于其阈值的单一性,使它不能在每级尺度上将信号与噪声做最大分离,去噪效果并不理想。通过分析Donoho硬阈值和软阈值方法的特点,提出了一种黄金分割法,这种方法结合了硬阈值和软阈值方法各自的优点。仿真去噪结果表明,这种改进的小波阈值方法能够得到更好的去噪效果,信号的信噪比得到了进一步提高。 展开更多

关键词 小波阈值去噪 硬阈值 软阈值 黄金分割法

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基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法 被引量：8

4

作者 徐晓睿 戴明 尹传历 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期822-827,共6页

为了从湍流退化图像中准确有效地恢复出目标图像,提出一种基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法。该算法首先对湍流退化图像进行小波分解,可得到不同分解尺度下,不同频带的子图像。根据不同方向的高频子段的小波系数,估计出各个高频子... 为了从湍流退化图像中准确有效地恢复出目标图像,提出一种基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法。该算法首先对湍流退化图像进行小波分解,可得到不同分解尺度下,不同频带的子图像。根据不同方向的高频子段的小波系数,估计出各个高频子段噪声方差,进而求得适用于各频段的自适应阈值,以这些阈值为软阈值法的临界条件分别对各频段的小波系数进行收缩,最后用RL算法去迭代小波重构后的图像来实现湍流退化图像的复原。为了验证该方法的有效性,分别用这两种算法在不同噪声条件下,对同一幅退化图像进行了仿真实验。改进后的算法使得两幅图像的峰值信噪比分别提高5.894 3dB和7.108 4dB。结果表明,本文的算法相比RL算法在复原效果上有一定的提高。 展开更多

关键词 Richardson-Lucy算法 小波分解 小波去噪 软阈值法

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考虑起始水力坡降的软土大变形非线性固结分析 被引量：8

5

作者 李传勋 董兴泉 +1 位作者 金丹丹 谢康和 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期377-384,共8页

软黏土中渗流存在起始水力坡降的现象已逐渐为人们所认识,但变荷载下考虑起始坡降的软土大变形非线性固结理论还很鲜见。考虑土中渗流存在的起始水力坡降及非线性压缩渗透特性,在拉格朗日坐标系中建立变荷载下以超静孔压为变量的软土大... 软黏土中渗流存在起始水力坡降的现象已逐渐为人们所认识,但变荷载下考虑起始坡降的软土大变形非线性固结理论还很鲜见。考虑土中渗流存在的起始水力坡降及非线性压缩渗透特性,在拉格朗日坐标系中建立变荷载下以超静孔压为变量的软土大变形非线性固结模型并给出其有限差分解。在此基础上,通过与达西定律下大变形固结半解析解对比分析,验证了解的可靠性。最后着重分析起始水力坡降对软土大、小变形固结性状影响的差异。结果表明,无论采用小变形假定还是采用大变形假定,考虑起始坡降后超静孔压的消散速率及最终沉降量均比达西定律下小。大、小变形假定下起始坡降均会引起超静孔压不能完全消散的现象,且大变形假定下超静孔压残留值要小于其小变形假定下的残留值,致使大变形假定下土层最终沉降量要比其小变形假定下大。起始水力坡降和几何变形假定均会影响固结性状,且起始坡降值无疑影响更明显,故在软黏土中渗流存在的起始水力坡降在固结计算中不容忽视。 展开更多

关键词 软土 起始水力坡降 大变形固结 有限差分法 非线性固结

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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

6

作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多

关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法

考虑起始水力坡降的软土一维非线性固结分析 被引量：5

7

作者 李传勋 王坤 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期732-737,共6页

建立了考虑起始水力坡降的软土非线性固结控制方程,利用有限差分法求取其数值解答,通过与达西定律下的解析解相对比验证了数值计算的可靠性.在此基础上,分析了不同参数对固结性状的影响,研究结果表明:起始水力坡降越大,渗流前锋至土层... 建立了考虑起始水力坡降的软土非线性固结控制方程,利用有限差分法求取其数值解答,通过与达西定律下的解析解相对比验证了数值计算的可靠性.在此基础上,分析了不同参数对固结性状的影响,研究结果表明:起始水力坡降越大,渗流前锋至土层底面所需要的时间越长,超静孔隙水压力的消散速率越慢;cc/ck值越大,渗流前锋移动速率越慢,土层的固结速率也就越慢;渗流前锋的移动速率随着荷载的增大及土层厚度的减薄而加快;cc/ck=0.5时,土层固结速率随着荷载的增大、土层减薄而逐渐加快;cc/ck=1.5时,土层固结速率随着荷载的增大、土层减薄而逐渐减慢. 展开更多

关键词 软土 起始水力坡降 非线性 一维固结 有限差分法

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基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络轴承故障诊断方法 被引量：1

8

作者 李浩 黄晓峰 +1 位作者 邹豪杰 孙英杰 《电气技术》 2024年第2期12-20,共9页

针对工业场景下滚动轴承信号易受噪声干扰,导致故障诊断准确率低和稳定性差的问题,本文提出一种基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络诊断方法。该方法使用软阈值滤波去噪,运用带时间标签的卷积层处理二维信号,增强动态特征提取能力。同时... 针对工业场景下滚动轴承信号易受噪声干扰,导致故障诊断准确率低和稳定性差的问题,本文提出一种基于软阈值降噪的脉冲卷积神经网络诊断方法。该方法使用软阈值滤波去噪,运用带时间标签的卷积层处理二维信号,增强动态特征提取能力。同时,通过引入IF和LIF神经元实现对时域和频域信息的联合编码,并采用替代梯度法进行端到端训练。实验结果显示,在信噪比为6dB时,所提方法的诊断准确率达100%,在信噪比为-6dB时诊断准确率达77.33%,优于其他常用方法,表明所提方法在噪声下具有良好的诊断效果和稳定性。 展开更多

关键词 故障诊断 软阈值 脉冲神经网络(SNN) 替代梯度法

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基于小波变换的语音增强算法研究 被引量：2

9

作者 杜路泉 唐灿 李丽华 《衡阳师范学院学报》 2023年第6期68-72,共5页

基于小波变换在语音增强研究中的应用,提出了一种新的阈值选择算法,以达到更好的降噪效果,从而实现语音增强。在Matlab软件中编写语音信号处理程序,并在程序中添加录制的其它语音信号,对信号进行加高斯噪声的处理,然后将提出的算法代入... 基于小波变换在语音增强研究中的应用,提出了一种新的阈值选择算法,以达到更好的降噪效果,从而实现语音增强。在Matlab软件中编写语音信号处理程序,并在程序中添加录制的其它语音信号,对信号进行加高斯噪声的处理,然后将提出的算法代入语音信号处理程序中去噪,观察最后重构出的信号波形图,并与语音信号时域波形、软阈值降噪、硬阈值降噪后的波形进行对比,根据是否改善了信号去噪效果,判断新算法是否实现语音增强。 展开更多

关键词 小波变换 阈值去噪法 MATLAB 软阈值法 硬阈值法

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基于指数阈值迭代法的高精度地震数据重建 被引量：4

10

作者 张华 杨会 +1 位作者 刁塑 刘军 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期253-260,共8页

地震勘探数据采集中,地震道缺失是不可能避免的现象。为了满足后续处理和解释的要求,缺失道数据重建是地震勘探数据处理中必不可少的预处理环节。为此,提出一种基于指数阈值迭代法的高精度重建方法进行叠前重建。引入能够刻画地震数据... 地震勘探数据采集中,地震道缺失是不可能避免的现象。为了满足后续处理和解释的要求,缺失道数据重建是地震勘探数据处理中必不可少的预处理环节。为此,提出一种基于指数阈值迭代法的高精度重建方法进行叠前重建。引入能够刻画地震数据局部化特征的多尺度多方向二维曲波变换,采用阈值迭代法进行数据重建,并在迭代过程中采用软阈值算子去除由欠采样所引起的随机噪声干扰。同时在重建过程中针对传统阈值参数收敛速度较慢的缺点,提出了一种新的指数阈值参数公式,降低计算迭代次数和提高重建精度。理论数据的模拟表明,该方法重建效果显著,计算速度较快,应用于实际地震勘探资料,获得较好的重建效果。 展开更多

关键词 曲波变换 软阈值 数据重建 阈值迭代法

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基于小波变换阈值算法的输送带裂纹图像去噪 被引量：2

11

作者 曹帅 李鸿 《电子科技》 2016年第12期108-110,共3页

煤矿井下输送带裂纹原始图像含有各种噪声,在对图像处理前,需先对原始图像去噪。因此,提出一种改进的小波变换阈值去噪算法,该算法综合了分数阶微分和小波分解的算法,对目标图像依次进行多层次、多尺度的剖分,并通过含有8个对称方向上... 煤矿井下输送带裂纹原始图像含有各种噪声,在对图像处理前,需先对原始图像去噪。因此,提出一种改进的小波变换阈值去噪算法,该算法综合了分数阶微分和小波分解的算法,对目标图像依次进行多层次、多尺度的剖分,并通过含有8个对称方向上的分数阶微分掩膜算子,依次将目标图像中含有的高频和低频成份重构后再叠加。实验仿真结果表明,该算法克服了小波硬阈值去噪法存在的图像视觉失真和小波软阈值去噪法存在的图像边缘模糊等缺点,获得较好的图像去噪效果。 展开更多

关键词 输送带裂纹图像去噪 数字图像处理 硬阈值法 软阈值法 小波变换阈值法

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超声仪表信号的小波去噪及实现 被引量：3

12

作者 苏映新 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期54-57,62,共5页

提出基于软硬阈值改良折中法的超声仪表信号小波去噪方法,对超声波信号实施希尔波特变换,完成超声波信号的正交相移,提高超声信号的准确度。通过小波阈值去噪中软硬阈值的一种改良折中法对小波实施重构,得到去噪后的超声仪表信号,对软... 提出基于软硬阈值改良折中法的超声仪表信号小波去噪方法,对超声波信号实施希尔波特变换,完成超声波信号的正交相移,提高超声信号的准确度。通过小波阈值去噪中软硬阈值的一种改良折中法对小波实施重构,得到去噪后的超声仪表信号,对软硬阈值折中法的原则实施改进,得到改进的阈值函数,降低软硬阈值折中法操作得到的超声仪表信号的振荡,调整改进阈值函数中的参数,确保参数得到软硬阈值折中内更高的取值范围,增强阈值函数的灵活性,提高超声仪表信号去噪精度。实验结果说明,所提方法可实现超声仪表信号的去噪,去噪性能以及去噪效果良好。 展开更多

关键词 超声波信号 小波去噪 硬阈值 软阈值 改良折中法 正交相移

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小波分析在矿井高密度电法数据处理中的应用 被引量：2

13

作者 李文刚 张振勇 +1 位作者 王艳波 董健 《中国煤炭地质》 2011年第6期52-55,共4页

矿井高密度电阻率法数据由于受地电干扰、地形、接地电阻等因素的影响,通常会遇到具有一定水平尺度和垂向幅度的类似尖脉冲假异常。在数据处理过程中,对于高幅度和宽尺度的噪声,特别是与有用信息的幅度及尺度相近时,即使应用广泛的Donoh... 矿井高密度电阻率法数据由于受地电干扰、地形、接地电阻等因素的影响,通常会遇到具有一定水平尺度和垂向幅度的类似尖脉冲假异常。在数据处理过程中,对于高幅度和宽尺度的噪声,特别是与有用信息的幅度及尺度相近时,即使应用广泛的Donoho软阈值函数和硬阈值函数去噪,也存在着难以克服的问题。为此提出了一种基于线性软阈值的去噪方法:根据噪声尺度确定分解层数,而每一层的阈值则采用线性函数确定。通过实测资料分析可知,这种方法能有效地消除高频随机噪声和特定尺度的噪声,尤其是在处理类似尖脉冲的噪声信号时有较好的效果,同时又能较好地保持原有地质信息。 展开更多

关键词 小波分析 软阈值函数 硬阈值函数 线性阈值方法 高密度电法

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小波变换在声发射信号去噪中的应用研究 被引量：2

14

作者 周俊 双海军 刘丽川 《石油工业计算机应用》 2013年第1期44-46,4,共3页

声发射检测是油罐在线监测的重要手段,具有独特的优势。传统的线性滤波方法对于包含各类噪声的声发射信号去噪效果并不理想,采用Donoho改进方法生成去噪阈值,分别采用软阈值法和硬阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪处理,然后进行小波... 声发射检测是油罐在线监测的重要手段,具有独特的优势。传统的线性滤波方法对于包含各类噪声的声发射信号去噪效果并不理想,采用Donoho改进方法生成去噪阈值,分别采用软阈值法和硬阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪处理,然后进行小波系数重构得到去噪声发射信号。实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个去噪效果指标上,软阈值方法优于硬阈值方法。 展开更多

关键词 声发射 小波变换 阈值去噪 软阈值法 硬阈值法

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激光主动探测中回波信号的小波去噪方法 被引量：2

15

作者 熊飞 张晔 《光学与光电技术》 2007年第6期72-74,共3页

在分析激光主动探测中回波信号的噪声特性和小波变换去噪原理的基础上,提出了一种基于最大信噪比准则的小波阈值去噪方法。首先用最大信噪比准则对小波变换系数进行阈值选取,然后采用软阈值方法对小波系数进行量化处理后再重构。仿真结... 在分析激光主动探测中回波信号的噪声特性和小波变换去噪原理的基础上,提出了一种基于最大信噪比准则的小波阈值去噪方法。首先用最大信噪比准则对小波变换系数进行阈值选取,然后采用软阈值方法对小波系数进行量化处理后再重构。仿真结果表明最大信噪比准则小波去噪方法改善信噪比效果十分显著,检测下限达到-16.2dB。证明了该方法在激光主动探测系统回波信号检测中的有效性。 展开更多

关键词 激光主动探测 小波变换 最大信噪比准则 软阈值方法

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基于PSO优化小波变换的测井信号去噪研究 被引量：3

16

作者 魏振华 胥越峰 +1 位作者 刘志锋 舒志浩 《电子技术应用》 2022年第11期115-120,共6页

小波变换被广大科研工作者用于测井信号去噪研究上,而小波参数的选取直接影响最后的去噪效果,所以需要设计获取测井信号最佳小波变换参数的算法。为应对测井信号处理中多种多样的情况,创新性地提出用粒子群算法来改进小波变换参数的选取... 小波变换被广大科研工作者用于测井信号去噪研究上,而小波参数的选取直接影响最后的去噪效果,所以需要设计获取测井信号最佳小波变换参数的算法。为应对测井信号处理中多种多样的情况,创新性地提出用粒子群算法来改进小波变换参数的选取,并应用随机惯性权重策略改变粒子群算法权重参数,提升粒子群算法收敛速度,增强搜索寻优能力,引入自然选择机制以增加种群多样性,获得对应测井数据的最佳小波变换参数,将最佳小波变换参数应用到阈值法小波变换去噪中,有效分离了有用信号和无用噪声。该算法有效地提高了测井信号的信噪比,降低了均方根差,实现了对测井信号中噪声的有效去除。 展开更多

关键词 测井信号去噪 粒子群算法 小波参数 小波变换去噪 软阈值法

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GNSS坐标时间序列的小波去噪 被引量：2

17

作者 董海政 范玉磊 +1 位作者 张军臣 任明星 《测绘与空间地理信息》 2022年第4期164-167,共4页

针对影响小波去噪质量的各种因素进行分析,确定最佳分解层次,利用软阈值法对GNSS坐标时间序列进行小波去噪,使用信噪比和均方根误差来衡量去噪效果。分析表明,阈值估计准则是小波去噪的关键,不同阈值的去噪结果存在明显差异,利用启发式S... 针对影响小波去噪质量的各种因素进行分析,确定最佳分解层次,利用软阈值法对GNSS坐标时间序列进行小波去噪,使用信噪比和均方根误差来衡量去噪效果。分析表明,阈值估计准则是小波去噪的关键,不同阈值的去噪结果存在明显差异,利用启发式Stein无偏风险阈值,对水平方向的坐标时间序列可以得到较为理想的去噪效果。 展开更多

关键词 坐标时间序列 小波去噪 软阈值法 阈值估计准则

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预光滑子正则化求解的图像修复策略 被引量：2

18

作者 吴文亮 李建军 《科技通报》 2018年第9期211-214,共4页

由于传感器噪声或者拍摄抖动,容易导致数字图像含有噪声,所以必须对模糊图像进行修复处理,本文针对正则化模型在图像修复中还存在的抗噪性能较差的问题,提出了一种预光滑子正则化求解的图像修复策略。首先采用软阈值对正则化去噪模型进... 由于传感器噪声或者拍摄抖动,容易导致数字图像含有噪声,所以必须对模糊图像进行修复处理,本文针对正则化模型在图像修复中还存在的抗噪性能较差的问题,提出了一种预光滑子正则化求解的图像修复策略。首先采用软阈值对正则化去噪模型进行最优化求解,然后构建基于离散小波的多重网格,然后为了得到最优正则化参数,采用预光滑子策略对其最粗层进行优化,并采用软阈值方法消除残留的高频信息。算法仿真实验结果表明,本文提出的方法在大多数噪声水平下比其它方法表现更优秀,并且计算时间明显比其它方法更少。 展开更多

关键词 预光滑子 图像修复 正则化求解 模糊图像去噪 软阈值法 多重网格模型

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牛顿-软阈值迭代鲁棒主成分分析算法 被引量：2

19

作者 王海鹏 降爱莲 李鹏翔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3133-3138,共6页

针对鲁棒主成分分析(RPCA)问题,为了降低RPCA算法的时间复杂度,提出了牛顿-软阈值迭代(NSTI)算法。首先,使用低秩矩阵的Frobenius范数与稀疏矩阵的l1-范数的和来构造NSTI算法的模型;其次,同时使用两种不同的优化方式求解模型的不同部分... 针对鲁棒主成分分析(RPCA)问题,为了降低RPCA算法的时间复杂度,提出了牛顿-软阈值迭代(NSTI)算法。首先,使用低秩矩阵的Frobenius范数与稀疏矩阵的l1-范数的和来构造NSTI算法的模型;其次,同时使用两种不同的优化方式求解模型的不同部分,即用牛顿法快速计算出低秩矩阵,用软阈值迭代算法快速计算出稀疏矩阵,交替使用这两种方法计算出原数据的低秩矩阵和稀疏矩阵的分解;最后,得到原始数据的低秩特征。在数据规模为5000×5000,低秩矩阵的秩为20的情况下,NSTI算法和梯度下降(GD)算法、低秩矩阵拟合(LMaFit)算法相比,时间效率分别提高了24.6%、45.5%。对180帧的视频前景背景进行分离,NSTI耗时3.63 s,时间效率比GD算法、LMaFit算法分别高78.7%、82.1%。图像降噪实验中,NSTI算法耗时0.244 s,所得到的降噪后的图像与原始图像的残差为0.3813,与GD算法、LMaFit算法相比,时间效率和精确度分别提高了64.3%和45.3%。实验结果证明,NSTI算法能够有效解决RPCA问题并提升RPCA算法的时间效率。 展开更多

关键词 鲁棒主成分分析 特征提取 图像降噪 软阈值迭代 牛顿法

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改进阈值的小波空域相关去噪法在荧光信号处理中的应用 被引量：1

20

作者 胡泽东 姜海燕 杜民 《生物医学工程研究》 2012年第3期169-172,176,共5页

为了去除荧光免疫层析检测中荧光信号的噪声,保留信号的细节信息,提出一种改进阈值的小波空域相关去噪算法。该算法将基于小波变换的空域相关去噪法和软阈值去噪法相结合,根据小波系数相关性的不同和平滑消去阈值法的思想,改进了软阈值... 为了去除荧光免疫层析检测中荧光信号的噪声,保留信号的细节信息,提出一种改进阈值的小波空域相关去噪算法。该算法将基于小波变换的空域相关去噪法和软阈值去噪法相结合,根据小波系数相关性的不同和平滑消去阈值法的思想,改进了软阈值去噪法的阈值变量和阈值函数。结果表明,该方法突出了信号边缘,能够有效地去除荧光信号的噪声,去噪后的信号光滑连续,且保留了信号峰的相关细节信息。 展开更多

关键词 荧光免疫层析检测 信号去噪 小波空域相关法 软阈值法 平滑阈值消去法

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