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题名考虑软杀伤武器应用的多UCAV任务分配
被引量：2
- 1
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作者
吴文超
黄长强
白壬潮
董奇帅
宋磊
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机构
空军工程大学工程学院
空军装备部
中国人民解放军
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出处
《电光与控制》
北大核心
2011年第2期49-53,共5页
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基金
国家高技术发展计划(2009AAJ205)
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文摘
多UCAV任务分配通常需要综合考虑UCAV损耗风险、目标价值、武器的杀伤能力等因素。基于诱饵弹和干扰发射机等软杀伤武器的应用对UCAV生存能力的影响,建立了考虑软杀伤武器应用的UCAV任务分配目标函数,使UCAV损耗最小化的同时目标毁伤价值最大化。分析了目标函数的限制条件,然后基于遗传算法提出了一种新的编码方案,使其能够体现软杀伤武器应用对UCAV任务分配方案的影响,并设计了选择、交叉、倒置和变异等遗传操作算子。仿真结果显示该算法可行,使用软杀伤武器可以显著提高作战效果。
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关键词
软杀伤武器
无人作战飞机
任务分配
遗传算法
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Keywords
soft kill weapon
UCAV
task allocation
genetic algorithm
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名软杀伤武器环境下鱼雷多目标跟踪方法
被引量：1
- 2
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作者
刘建新
程咏梅
禹亮
陈克喆
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《鱼雷技术》
2013年第6期425-430,共6页
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基金
西北工业大学2012本科毕业设计重点扶持项目
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文摘
针对日益复杂水声对抗环境下鱼雷多目标跟踪中出现目标误跟或失跟现象,分析了水下软杀伤武器的对抗方式,提出了一种基于识别、跟踪、优选的一体化鱼雷多目标跟踪方法。该方法首先利用识别来排除干扰式武器的影响,然后对潜艇和声诱饵进行目标跟踪,最后通过优选确定鱼雷的攻击目标。仿真结果表明,该方法可有效解决鱼雷跟踪过程中短时的数据丢失问题,并实现组合使用软杀伤武器情况下的鱼雷反对抗。
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关键词
软杀伤武器
水声对抗
多目标跟踪
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Keywords
soft kill weapon
acoustic countermeasure
multi-target tracking
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分类号
TJ630.34
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于IBPSO的编队协同对地攻击目标分配算法
被引量：2
- 3
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作者
夏庆军
张安
张耀中
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期1937-1940,共4页
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基金
航空科学基金(20075153)
高等学校博士学科点专项科研基金(20060699026)资助课题
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文摘
针对编队协同对地攻击目标分配问题特点,对二进制粒子群算法应用于编队协同对地攻击目标分配的若干问题进行研究。首先,通过战斗机毁伤目标收益和攻击目标代价建立了目标分配问题的评估标准。然后,在引入了一系列操作符的基础上,对二进制粒子群算法的速度和位置更新计算公式进行了改进,并利用改进的二进制粒子群算法完成了编队协同对地攻击目标分配。仿真结果表明,改进的二进制粒子群算法比遗传算法具有更强的全局寻优能力、更快的收敛速度。
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关键词
编队协同对地攻击
目标分配
改进的二进制粒子群算法
软杀伤武器系统
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Keywords
formation cooperative air-to-ground combat（FCAGC）
target allocation
improved binary particle swarm optimization（IBPSO）
soft kill weapon system
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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