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软模糊集与软模糊坡
1
作者 马春晖 史艳维 翟美娟 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期97-102,共6页
主要研究了软模糊坡理论。首先,作为Molodtsov软集的推广,定义了软模糊集及其扩张。其次,讨论了软模糊集间的补运算、交运算和并运算。最后,提出了软模糊坡的概念,并给出了软模糊集是软模糊坡的充分且必要条件。
关键词 软模糊集 扩张 软模糊相等 软模糊坡
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软模糊集的扩张（英文）
2
作者 马春晖 史艳维 翟美娟 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期396-402,共7页
软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决... 软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质. 展开更多
关键词 软模糊集 扩张 软模糊相等
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软模糊粗糙集 被引量：3
3
作者 邵迎超 杜召彬 +1 位作者 杨霁琳 秦克云 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期125-128,共4页
软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态的概念,讨论了它们相关的性质。
关键词 软集 粗糙集 模糊粗糙集 软模糊粗糙集 软模糊粗糙群
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一种应用软粗糙模糊集的多属性决策方法 被引量：5
4
作者 付清 张小红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期39-43,共5页
将软粗糙模糊集应用于多属性决策问题,用软粗糙模糊集分析模糊知识表达系统,定义了软模糊决策系统、决策分类模糊软集依赖度、条件双射软集对决策分类模糊软集的重要性、软模糊决策系统的约简、软模糊决策系统的决策规则等概念,借助这... 将软粗糙模糊集应用于多属性决策问题,用软粗糙模糊集分析模糊知识表达系统,定义了软模糊决策系统、决策分类模糊软集依赖度、条件双射软集对决策分类模糊软集的重要性、软模糊决策系统的约简、软模糊决策系统的决策规则等概念,借助这些概念给出了一种基于软粗糙模糊集的多属性决策算法,通过实例分析说明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 软粗糙模糊集 双射软集 分类模糊软集 软模糊决策系统
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基于软粗糙模糊集的PROMETHEE决策方法 被引量：1
5
作者 周敏 牟慧 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期285-290,共6页
随着时代的发展,具有不确定的多属性决策问题越来越受广大研究者的重视,成为了一个热门话题.本文主要将M-软粗糙模糊集理论和PROMETHEE决策方法相融合,探究了它们在多属性决策中的应用.首先基于现有的研究,提出来了基于-软粗M糙模糊集... 随着时代的发展,具有不确定的多属性决策问题越来越受广大研究者的重视,成为了一个热门话题.本文主要将M-软粗糙模糊集理论和PROMETHEE决策方法相融合,探究了它们在多属性决策中的应用.首先基于现有的研究,提出来了基于-软粗M糙模糊集的普通决策方法.其次,结合M-软粗糙模糊集和PROMETHEE决策方法,建立了一种新的多属性决策方法.最后通过医学中医生对患者的症状进行选药案例分析,对比分析这两种决策方法得到的排序结果,验证了基于M-软粗糙模糊集上的PROMETHEE决策方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 多属性决策 M-软粗糙模糊集 PROMETHEE方法 不确定性 软粗糙模糊集
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一种新型软粗糙模糊集及其在TOPSIS多属性决策中的应用
6
作者 周敏 张方印 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2021年第3期364-378,共15页
文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间|MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-... 文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间|MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-软粗糙模糊集,提出了一般决策方法和TOPSIS决策方法并给出了这两种决策方法的具体算法.最后,通过实例验证了所提出的决策方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 满软集 M-软粗糙模糊集 拓扑结构 TOPSIS多属性决策
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