粗糙集理论在图像增强中的应用 被引量：28

1

作者 徐立中 王慧敏 +1 位作者 刘美林 杨锦堂 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第3期307-310,共4页

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法，与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样，是有发展潜力的智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法，该方法按条件属性，将一幅图像划... 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法，与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样，是有发展潜力的智能信息处理方法。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法，该方法按条件属性，将一幅图像划分为不同的子图，然后对子图分别作对比度增强，增强图像的效果较为理想，满足了工程上的要求。 展开更多

关键词 图像处理 图像增强 计算机 粗糙集理论 人工智能

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基于全局学习自适应细菌觅食算法的光伏系统全局最大功率点跟踪方法 被引量：40

2

作者 商立群 朱伟伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2606-2614,共9页

为了使光伏发电系统输出功率最大化,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用。当出现局部遮阴等外部天气条件变化时,会使得光伏功率特性曲线出现多峰现象,增加最大功率追踪过程的复杂性。传统的MPPT方法和软计算技术由于固定步长和随机性... 为了使光伏发电系统输出功率最大化,最大功率点跟踪(MPPT)技术被广泛采用。当出现局部遮阴等外部天气条件变化时,会使得光伏功率特性曲线出现多峰现象,增加最大功率追踪过程的复杂性。传统的MPPT方法和软计算技术由于固定步长和随机性不足等缺点,可能无法跟踪到全局最大功率点(GMPP)。为此本文提出一种全局学习自适应细菌觅食算法,将全局学习机制和自适应步长策略引入到传统的细菌觅食算法中,以提高算法的求解精度和收敛速度。同时,采用直接控制法模型,并提出两步法MPPT控制策略,避免光伏系统输出功率趋于最大点时的功率振荡,提高系统的输出效率。仿真结果表明所提出的方法在动态环境条件下可以准确快速地跟踪GMPP。 展开更多

关键词 最大功率点跟踪 全局学习 自适应细菌觅食算法 软计算 两步法

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视频监控系统中的图象预处理技术 被引量：12

3

作者 王慧斌 方国才 徐立中 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期61-62,共2页

主要分析和讨论工业图象预处理的基本技术与方法，并介绍近年来发展的图象预处理中的软计算方法。

关键词 视频监控系统 图象预处理 电视 遗传算法

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软计算方法在煤灰结渣特性评判中的应用 被引量：8

4

作者 谷俊杰 鲁许鳌 张小勇 《锅炉技术》 北大核心 2002年第7期24-27,共4页

基于软计算理论,提出了一种煤灰结渣特性的神经-模糊评判模型。此模型来源于实际观测数据,可靠性高,能够更有效的判别锅炉炉膛结渣特性。

关键词 软计算方法 煤灰 结渣特性 锅炉 神经-模糊推理系统

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教育对经济增长贡献率硬计算与软计算方法比较 被引量：7

5

作者 宋华明 郭小贤 《教育与经济》 CSSCI 北大核心 2017年第3期83-88,共6页

通过分析教育对经济增长贡献率硬计算和软计算方法在研究中的应用,比较两种方法的异同和优缺点。本文认为硬计算方法得益于其较强的原生性和理论支撑,应用相对成熟,不足是方法本身过于模式化,难以适应高度非线性以及庞大复杂多变的社会... 通过分析教育对经济增长贡献率硬计算和软计算方法在研究中的应用,比较两种方法的异同和优缺点。本文认为硬计算方法得益于其较强的原生性和理论支撑,应用相对成熟,不足是方法本身过于模式化,难以适应高度非线性以及庞大复杂多变的社会经济系统,系统性不强;软计算方法比前者具有更好的自学习和自适应能力,但尚在完善阶段,其步骤繁琐,操作复杂。基于此,本文主要关注两种方法的研究现状、方法原理等,剖析两种方法的差异性和优缺点,以期对未来的研究有所启示。 展开更多

关键词 教育经济 硬计算方法 软计算方法 比较

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粗糙集理论与其他理论的杂合研究

6

作者 菅利荣 白全礼 《郑州航空工业管理学院学报》 2005年第3期27-32,55,共7页

粗糙集是研究不精确、不确定与不完全数据的软计算方法,文章介绍了粗糙集理论与方法的主要内容,并对该理论与方法的优势、劣势及与其他软计算方法的杂合进行了综述。

关键词 粗糙集 软计算方法 杂合

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软计算方法在油藏描述中的应用综述 被引量：1

7

作者 杜美华 程国建 欧阳雄 《特种油气藏》 CAS CSCD 2007年第5期13-16,共4页

论述了软计算方法在油藏描述中的地位及作用,重点介绍了神经网络、模糊逻辑和遗传算法等软计算方法在油藏描述中的研究成果及最新进展。研究表明,软计算方法与传统方法相比有其独特的优点,必将成为解决油藏描述问题的有力工具。最后指... 论述了软计算方法在油藏描述中的地位及作用,重点介绍了神经网络、模糊逻辑和遗传算法等软计算方法在油藏描述中的研究成果及最新进展。研究表明,软计算方法与传统方法相比有其独特的优点,必将成为解决油藏描述问题的有力工具。最后指出了油藏描述中软计算方法的研究方向。 展开更多

关键词 油藏描述 软计算方法 神经网络 模糊逻辑 遗传算法

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基于粗糙集理论的图像增强方法 被引量：21

8

作者 徐立中 王慧斌 杨锦堂 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期514-515,524,共3页

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法 ,该方法按条件属性 ,将一幅图像划分为不同的子图 ,然后对子图分别作对比度增强 ,增强图像的效果较为理想 ,满足了工程上的要求。

关键词 粗糙集 图像处理 图像增强 软计算方法

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基于递归RBF神经网络的出水氨氮预测研究 被引量：13

9

作者 乔俊飞 马士杰 许进超 《计算机与应用化学》 CAS 2017年第2期145-151,共7页

针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,... 针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,完成出水氨氮软测量模型的设计。最后,将提出的出水氨氮软测量方法应用于污水处理实际运行过程,结果表明,基于递归RBF神经网络的软测量方法能够实现出水氨氮的在线预测;同时,与其他方法的比较结果显示基于递归RBF神经网络的软测量方法具有较好的预测精度。 展开更多

关键词 氨氮预测 软测量 递归RBF神经网络

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软计算在生态模型中的应用 被引量：5

10

作者 陈求稳 Arthur Mynett 王菲 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2594-2601,共8页

由于生态系统的高度复杂性和非线性以及空间数据采集技术的快速发展,近年来越来越多的软计算方法开始应用到生态模拟中来。软计算是个非常广泛的领域,在模式上主要包括元胞自动机、基于个体和盒式模式等;在方法上代表性的有人工神经网... 由于生态系统的高度复杂性和非线性以及空间数据采集技术的快速发展,近年来越来越多的软计算方法开始应用到生态模拟中来。软计算是个非常广泛的领域,在模式上主要包括元胞自动机、基于个体和盒式模式等;在方法上代表性的有人工神经网络、模糊数学、遗传算法、混沌理论等。重点介绍元胞自动机和规律方法在生态模型中的应用,具体实例包括种群动态模拟、水华预警和生境栖息地模拟。 展开更多

关键词 软计算 元胞自动机 规律方法 生态模型

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基于尖峰自组织径向基网络的氨氮软测量方法 被引量：6

11

作者 卢超 杨翠丽 乔俊飞 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第6期752-758,共7页

针对污水处理过程氨氮实时测量难的问题,提出了一种基于尖峰自组织径向基神经网络(spiking self-organizing RBF neural network,SSORBF)的氨氮软测量方法.首先,该方法通过选取对氨氮预测影响较大的辅助变量,利用SSORBF神经网络建立主... 针对污水处理过程氨氮实时测量难的问题,提出了一种基于尖峰自组织径向基神经网络(spiking self-organizing RBF neural network,SSORBF)的氨氮软测量方法.首先,该方法通过选取对氨氮预测影响较大的辅助变量,利用SSORBF神经网络建立主元变量和预测变量的非线性关系;其次,采用尖峰机制和梯度下降算法调整网络结构和参数;最后,将SSORBF神经网络应用于污水处理实际运行过程.仿真结果表明,该方法有效地实现了氨氮浓度的在线预测,提高了网络的预测精度和自适应能力. 展开更多

关键词 尖峰机制 自组织径向基网络 氨氮预测 软测量

原文传递