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耕地非农化的社会经济驱动因素异质性研究——基于STIRPAT和GWR模型的实证分析 被引量：53
1
作者 苑韶峰 杨丽霞 +1 位作者 杨桂山 姚士谋 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2013年第5期137-143,共7页
以“STIRPAT”模型为基础，采用地理加权回归模型（GWR）分析人口数量、富裕度、产业结构和城市化水平等社会经济因素对我国31省市的耕地非农化的影响。结果表明，2003--2008年，东、中、西部地区耕地非农化占全国比重由2003年的55．75... 以“STIRPAT”模型为基础，采用地理加权回归模型（GWR）分析人口数量、富裕度、产业结构和城市化水平等社会经济因素对我国31省市的耕地非农化的影响。结果表明，2003--2008年，东、中、西部地区耕地非农化占全国比重由2003年的55．75％、25．62％、18．64％转变为2008年的48．42％、25．95％、25．63％，可见，空间格局由东部向西部扩散。人12I数量对耕地非农化的影响均呈现正效应，而富裕度、第三产业比重和城市化水平对耕地非农化的影响既有正效应，也有负效应。在东部沿海地区，随人口数量和富裕度的增加会进一步促进耕地非农化，而随第三产业比重和城市化水平的提高又会在一定程度上减缓耕地非农化；但是在中西部地区，人口数量的正效应和富裕度的正负效应的作用相对较弱，而第三产业比重和城市化水平的正效应作用明显强于东部地区。因此，要通过转变经济发展方式，优化产业结构、严格控制人口数量和土地城市化等措施，以协调东部和中西部发展中的用地矛盾。 展开更多
关键词 社会经济驱动因素 STIRPAT模型 耕地非农化 地理加权回归模型 空间异质性
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京津冀城市群热岛定量评估 被引量：43
2
作者 刘勇洪 房小怡 +2 位作者 张硕 栾庆祖 权维俊 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第17期5818-5835,共18页
在采用城乡二分法估算区域范围内多个城市地表热岛强度(Surface Urban Heat Island,SUHI)时,如何选择城镇化影响最小的周边乡村背景是一个技术难点,提出了一种基于地形、土地利用、植被覆盖和城市夜间灯光指数来确定乡村背景的SUHI估算... 在采用城乡二分法估算区域范围内多个城市地表热岛强度(Surface Urban Heat Island,SUHI)时,如何选择城镇化影响最小的周边乡村背景是一个技术难点,提出了一种基于地形、土地利用、植被覆盖和城市夜间灯光指数来确定乡村背景的SUHI估算方法,并建立了基于SUHI和热岛比例指数(Urban Heat Island Proportion Index,UHPI)的城市热岛强度定量评估方法。利用上述方法,基于长时间序列MODIS和NOAA卫星资料,开展了京津冀城市群11个平原城市热岛时空变化分析与评估,并开展了社会经济驱动因子对城市热岛大小的影响评估研究,同时结合未来京津冀一体化发展提出相应参考建议。研究结果表明:(1)建立的SUHI估算方法能有效监测城市群热岛年/季和昼/夜变化,近5年(2010—2014)年均SUHI≥3℃的热岛总面积1926km^2,但在热岛最强的夏季白天可达7386 km^2(占行政区域面积的5.8%);排名前四的分别是北京(2351 km^2)、天津(1883km^2)、唐山(889 km^2)和石家庄(611 km^2),显示出超大、特大城市及资源性城市贡献了大部分城市群热岛面积;各中心城区平均SUHI和UHPI分别为3.0℃和0.61,热岛评估达到较严重等级以上的城市占到73%,表明当前城市群整体热岛处于严峻现状;(2)1994、2004年和2014年夏季白天城市群强热岛面积分别为190、1975、4539 km^2,各中心城区平均SUHI分别为1.2、2.6、3.2℃,UHPI分别为0.29、0.58和0.69,热岛评估等级分别为"一般"、"较严重"和"严重"等级,反映了20年来京津冀城市群热岛迅速增强增大事实;(3)各城市年均热岛面积增加2—86 km^2/a,强热岛面积增加主要发生在超大城市,北京、天津强热岛区之间的最短空间距离从1994年的94 km逐步缩减到2014年的52 km,未来存在形成"京津区域热岛群"的可能,建议在京津之间建立"绿色生态屏障"来消除这种可能性;(4)城镇人口数、国内生产总值和用电量都极大地影响着京津冀� 展开更多
关键词 乡村背景 地表热岛强度 热岛比例指数 定量评估 经济驱动因子 京津冀城市群
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