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数字金融与绿色发展来自——中国286个城市的经验证据
被引量:
7
1
作者
毛晓蒙
王仁曾
《金融论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第9期69-80,共12页
本文基于2011-2020年中国286个地级及以上城市数据,从理论和实证层面检验了数字金融对绿色发展的影响及其作用机制。研究发现,数字金融对绿色发展具有明显的推动作用,其中数字金融使用深度和覆盖广度对绿色发展的促进作用更大;相较于北...
本文基于2011-2020年中国286个地级及以上城市数据,从理论和实证层面检验了数字金融对绿色发展的影响及其作用机制。研究发现,数字金融对绿色发展具有明显的推动作用,其中数字金融使用深度和覆盖广度对绿色发展的促进作用更大;相较于北方城市和中小城市,数字金融对南方城市和大城市绿色发展的赋能效应较强;人力资本在数字金融影响绿色发展过程中发挥正向调节作用,而市场化水平与固定资产投资额的调节效应不明显;机制检验得出,数字金融可以通过提高绿色技术创新能力和社会环境认知能力,促进城市绿色发展。
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关键词
数字金融
绿色发展
绿色技术创新
社会环境认知
原文传递
在线社交网络中群体影响力的建模与分析
被引量:
7
2
作者
孟青
刘波
+3 位作者
张恒远
孙相国
曹玖新
李嘉伟
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1064-1079,共16页
移动互联网技术的飞速发展,给社交网络平台带来了新的颠覆性的转变,也不断地改变着人们的生产、生活和交流方式.在线社交网络由于其特有的注册开放性、发布信息自由性、用户兴趣趋同性等特点,已经超越传统媒体,成为人们传播消息、获取...
移动互联网技术的飞速发展,给社交网络平台带来了新的颠覆性的转变,也不断地改变着人们的生产、生活和交流方式.在线社交网络由于其特有的注册开放性、发布信息自由性、用户兴趣趋同性等特点,已经超越传统媒体,成为人们传播消息、获取新闻和接收实时信息的主要途径.同时,社交网络中用户之间的各种关系类型多样、相互交织、相互影响,促使用户生活在复杂的在线群体网络环境中,使得用户的在线行为时刻都受到所属的多种群体环境的影响作用.现有的针对在线群体环境影响的研究大多依据静态的、单一的网络结构对社交网络进行建模,而网络中通常存在多种类型的、动态的社会关系,较少研究能同时考虑多种类型的用户关系,建模社交网络中复杂环境下用户受到的影响作用.本文对用户所处的多类在线群体环境进行分析,挖掘用户所能感知的不同类型的群体环境,建模多维群体环境下用户所受的影响作用.首先,从用户间的社交关系类型出发,对在线社交网络中复杂的网络拓扑关系进行分类挖掘,分析用户可能感知的不同维度的在线群体环境,并提出静态群体环境和动态群体环境的定义和挖掘方法.其次,在不同的在线社交群体环境下,从宏观角度量化环境中用户所感知的群体结构特征,并从微观角度建模并模拟用户间的影响机制,提出了基于图注意力网络的融合多维在线群体环境的影响力模型.最后,以在线社交网络中用户的转发行为为例,研究多维群体环境影响下的用户行为模式,并在真实数据集上,基于群体影响力模型预测个体转发行为状态,验证模型的合理性和有效性.实验结果表明,本文提出的群体影响力模型能够更有效地描述在线社交网络中用户所属群体对用户的影响作用,并且在用户转发行为状态预测方面,比现有的群体影响力模型在综合�
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关键词
在线社交网络
群体
群体影响力
环境感知
图注意力网络
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职称材料
题名
数字金融与绿色发展来自——中国286个城市的经验证据
被引量:
7
1
作者
毛晓蒙
王仁曾
机构
华南理工大学经济与金融学院
出处
《金融论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第9期69-80,共12页
基金
国家社会科学基金重点项目:金融科技驱动金融市场结构演进、效率变迁及金融稳定性演化研究(19AJY025)。
文摘
本文基于2011-2020年中国286个地级及以上城市数据,从理论和实证层面检验了数字金融对绿色发展的影响及其作用机制。研究发现,数字金融对绿色发展具有明显的推动作用,其中数字金融使用深度和覆盖广度对绿色发展的促进作用更大;相较于北方城市和中小城市,数字金融对南方城市和大城市绿色发展的赋能效应较强;人力资本在数字金融影响绿色发展过程中发挥正向调节作用,而市场化水平与固定资产投资额的调节效应不明显;机制检验得出,数字金融可以通过提高绿色技术创新能力和社会环境认知能力,促进城市绿色发展。
关键词
数字金融
绿色发展
绿色技术创新
社会环境认知
Keywords
digital
finance
green
development
green
technology
innovation
social
environment
awareness
分类号
F832 [经济管理—金融学]
F49 [环境科学与工程—环境科学]
F124.5
X196
原文传递
题名
在线社交网络中群体影响力的建模与分析
被引量:
7
2
作者
孟青
刘波
张恒远
孙相国
曹玖新
李嘉伟
机构
东南大学计算机科学与工程学院
东南大学网络空间安全学院
萨斯喀彻温大学计算机科学系
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1064-1079,共16页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1003000,2019YFC1521403)
国家自然科学基金项目(61972087,61772133,61632008)
+4 种基金
国家社会科学基金项目(19@ZH014)
江苏省自然科学基金项目(SBK2019022870)
江苏省网络与信息安全重点实验室(BM2003201)
江苏省计算机网络技术重点实验室(BE2018706)
教育部计算机网络与信息集成重点实验室(东南大学)(93K-9)资助.
文摘
移动互联网技术的飞速发展,给社交网络平台带来了新的颠覆性的转变,也不断地改变着人们的生产、生活和交流方式.在线社交网络由于其特有的注册开放性、发布信息自由性、用户兴趣趋同性等特点,已经超越传统媒体,成为人们传播消息、获取新闻和接收实时信息的主要途径.同时,社交网络中用户之间的各种关系类型多样、相互交织、相互影响,促使用户生活在复杂的在线群体网络环境中,使得用户的在线行为时刻都受到所属的多种群体环境的影响作用.现有的针对在线群体环境影响的研究大多依据静态的、单一的网络结构对社交网络进行建模,而网络中通常存在多种类型的、动态的社会关系,较少研究能同时考虑多种类型的用户关系,建模社交网络中复杂环境下用户受到的影响作用.本文对用户所处的多类在线群体环境进行分析,挖掘用户所能感知的不同类型的群体环境,建模多维群体环境下用户所受的影响作用.首先,从用户间的社交关系类型出发,对在线社交网络中复杂的网络拓扑关系进行分类挖掘,分析用户可能感知的不同维度的在线群体环境,并提出静态群体环境和动态群体环境的定义和挖掘方法.其次,在不同的在线社交群体环境下,从宏观角度量化环境中用户所感知的群体结构特征,并从微观角度建模并模拟用户间的影响机制,提出了基于图注意力网络的融合多维在线群体环境的影响力模型.最后,以在线社交网络中用户的转发行为为例,研究多维群体环境影响下的用户行为模式,并在真实数据集上,基于群体影响力模型预测个体转发行为状态,验证模型的合理性和有效性.实验结果表明,本文提出的群体影响力模型能够更有效地描述在线社交网络中用户所属群体对用户的影响作用,并且在用户转发行为状态预测方面,比现有的群体影响力模型在综合�
关键词
在线社交网络
群体
群体影响力
环境感知
图注意力网络
Keywords
online
social
network
groups
group
influence
environment
-
awar
e
graph
attention
networks
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字金融与绿色发展来自——中国286个城市的经验证据
毛晓蒙
王仁曾
《金融论坛》
CSSCI
北大核心
2023
7
原文传递
2
在线社交网络中群体影响力的建模与分析
孟青
刘波
张恒远
孙相国
曹玖新
李嘉伟
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
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引证文献
统计分析
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