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题名EOS/MODIS遥感在贵州积雪监测中的应用
被引量：8
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作者
郑小波
康为民
田鹏举
徐丹丹
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机构
贵州省山地环境气候研究所
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出处
《贵州农业科学》
CAS
2005年第3期60-62,共3页
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基金
贵州省科技基金项目[(2004)3071号]
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文摘
应用美国EOS/MODIS遥感和贵州省地面气象台站网的观测数据,对2004～2005年贵州冬季积雪状况进行空基和地基观测结果的对比分析。用归一化积雪指数NDSI=(ch4-ch6)/(ch4+ch6)对遥感图像进行处理。当NDSI>0.40,ch2>0.11,ch4>0.10并且地表温度<285K时,判定该点为有雪。计算处理后得到的积雪覆盖区域图像比地面观测等值线图的区域大。在无云或少云情况下遥感积雪监测比地面观测准确。遥感积雪监测对农业生产和作物估产有较大的应用前景。
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关键词
EOS/MODIS
遥感技术
积雪监测
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Keywords
EOS/MODIS
remote sensing technology
snow cover observation
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分类号
P407
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名雪深和雪水当量被动微波反演及应用进展
被引量：2
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作者
王泽坤
甘甫平
闫柏琨
李贤庆
李和谋
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机构
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国自然资源航空物探遥感中心
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2022年第3期1-9,共9页
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基金
中国地质调查局地质调查项目“典型流域水循环要素与自然资源遥感定量调查”(编号:DD20221642-3)资助。
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文摘
雪深和雪水当量是积雪观测最主要且关键的要素,在冰冻圈、全球气候变化、水资源调查等领域具有重要意义。微波遥感相较于可见光和近红外遥感对积雪观测具有优势,为此,对被动微波遥感反演雪深和雪水当量的研究进展进行了系统的总结。梳理了野外现场实地测量、地面台站长期观测和卫星遥感区域观测等3种积雪观测方式及其主要观测积雪参数;重点总结并评价了半经验、物理模型和机器学习等3种雪深和雪水当量反演算法。展示了青藏高原被动微波积雪监测的研究成果,展望了对未来积雪参数遥感反演的发展趋势,为雪深和雪水当量被动微波反演的深入开展提供了科学的参考建议。
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关键词
雪深和雪水当量
被动微波
反演算法
积雪观测
青藏高原
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Keywords
snow depth and snow water equivalent
passive microwave
inversion algorithm
snow cover observation
Qinghai-Tibet Plateau
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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